Магистратура
2021/2022





Научно-исследовательский семинар "Методы аналитической социологии"
Статус:
Курс по выбору (Современный социальный анализ)
Направление:
39.04.01. Социология
Кто читает:
Департамент социологии
Где читается:
Санкт-Петербургская школа социальных наук
Когда читается:
2-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Преподаватели:
Кольцова Елена Юрьевна,
Синявская Ядвига Эдуардовна,
Соколов Борис Олегович,
Широканова Анна Александровна
Прогр. обучения:
Современный социальный анализ
Язык:
русский
Кредиты:
10
Контактные часы:
100
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина базируется на знаниях и компетенциях, сформированных в рамках освоения дисциплин «Современная социологическая теория» и «Методология и методы социологического исследования», и направлена на формирование у обучающихся знаний, умений и навыков, необходимых для подготовки магистерской диссертации и курсовых работ.
В рамках исследовательского семинара обучающимся предоставляется методическое и экспертное сопровождение при выборе темы будущего исследования. Освоение дисциплины предполагает формирование и развитие навыков подготовки и проведения научного исследования, подготовки академических текстов и научных публикаций, представления и обсуждения исследовательских проектов, ведения научной дискуссии, а также выбора исследовательского дизайна и методов исследования с учетом целей, задач и специфики конкретного исследовательского проекта.
В процессе освоения дисциплины используются следующие формы аудиторной работы: анализ практических кейсов, проведение дискуссий, работа в малых группах, а также встречи с исследователями, имеющими опыт реализации прикладных и академических исследовательских проектов.
Цель освоения дисциплины
- 1. Теоретическая цель: формирование у обучающихся способности использовать положения современной социологической теории для постановки исследовательской проблемы, формулирования исследовательских вопросов и интерпретации результатов исследования.
- 2. Методологическая цель: формирование у обучающихся навыков разработки дизайна самостоятельного социологического исследования, обоснованного выбора методов сбора и анализа данных, а также оценки соответствия используемых методов поставленным исследовательским задачам.
- 3. Эмпирическая цель: формирование у обучающихся практических навыков подготовки, организации и проведения эмпирического исследования, анализа полученных данных и представления результатов в формате академического текста и научной презентации.
Планируемые результаты обучения
- adjust the research program, suggest their own methods of data collection or analysis
- apply methods of sociological research independently
- carry out work that meets the technological requirements and professional standards
- collect and interpret data on particular research problems
- conceptualize collected data in their research project
- conduct own sociological research projects
- demonstrate knowledge of the ethical norms of sociological research and follow them in their work
- demonstrate knowledge of the rules of sociological research
- formulate a problem and find ways to solve it
- formulate a research problem
- identify the needs of social groups and include them in the description of the research problem
- independently determine a dataset sufficient to state particular scientific and ethical problems
- organize the work of a research group
- present their research project
- reflect on sociological work
- successfully apply methods of sociological research in their research project
- use the language and concepts from philosophy, social and human sciences to solve interdisciplinary research problems
- Организовывать работу исследовательской группы.
- Формулировать исследовательскую проблему.
- Самостоятельно определять совокупность данных, достаточную для постановки конкретных научных и этических проблем
- Демонстрировать знание основных принципов и правил проведения социологического исследования.
- Демонстрировать знание этических норм проведения социологического исследования и соблюдать их в исследовательской деятельности.
- Формировать собственные исследовательские проекты.
- Самостоятельно применять методы аналитической социологии.
- Выполнять исследовательскую работу в соответствии с технологическими требованиями и профессиональными стандартами.
- Презентовать результаты научного исследования в соответствии с принятыми стандартами.
- Корректировать программу исследования, предлагать альтернативные методы сбора и анализа данных.
- Эффективно применять методы социологического исследования в рамках собственного исследовательского проекта.
- Формулировать исследовательскую проблему и определять способы ее решения.
- Соотносить полученные результаты с общей социологической теорией.
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Основные принципы аналитической социологии
- Тема 2. Организация исследования в аналитической социологии
- Тема 3. Подходы к работе с научной литературой и стратегии подготовки обзора литературы
- Тема 4. Системные и методологические принципы социологического исследования
- Тема 5. Данные: поиск, сбор и первичная обработка
- Тема 6. Критерии оценки валидности результатов исследования
- Тема 7. Визуализация результатов исследования
- Тема 8. Представление результатов исследования
- Тема 9. Интерпретация результатов исследования
- Тема 10. Оценка значимости и ограничений результатов исследования
- Тема 11. От первичной интерпретации к социологическим выводам
Элементы контроля
- Class participation
- Reviewing presentations of other studentsStudents of the first year of study should choose a topic of interest, search for materials on it on the Internet and at the library, and then comment on and evaluate the corresponding report, naming its strengths and pointing out which aspects remained uncovered. Everyone should prepare a review. Topics can be chosen but only if the students react promptly: more than four reviews on one topic are not allowed (or even more than three, if there are no more than twelve first-year students).
- Project presentation1st module
- Defense of the research project design and literature reviewEnd of the 2nd module
- Homework assignmentsHomework includes preparation for the class: reading academic articles and doing presentations; completing practical assignments related to data analysis.
- Defense of an empirical part3rd-4th module
- Exam (pre-defense of the course paper or master thesis)4th module
- Class participation
- Reviewing presentations of other studentsStudents of the first year of study should choose a topic of interest, search for materials on it on the Internet and at the library, and then comment on and evaluate the corresponding report, naming its strengths and pointing out which aspects remained uncovered. Everyone should prepare a review. Topics can be chosen but only if the students react promptly: more than four reviews on one topic are not allowed (or even more than three, if there are no more than twelve first-year students).
- Project presentation1st module
- Defense of the research project design and literature reviewEnd of the 2nd module
- Homework assignmentsHomework includes preparation for the class: reading academic articles and doing presentations; completing practical assignments related to data analysis.
- Defense of an empirical part3rd-4th module
- Exam (pre-defense of the course paper or master thesis)4th module
Промежуточная аттестация
- 2020/2021 учебный год 2 модуль0.06 * Class participation + 0.4 * Defense of the research project design and literature review + 0.3 * Project presentation + 0.12 * Homework assignments + 0.12 * Reviewing presentations of other students
- 2020/2021 учебный год 4 модуль0.08 * Defense of an empirical part + 0.048 * Homework assignments + 0.32 * Defense of the research project design and literature review + 0.16 * 2020/2021 учебный год 2 модуль + 0.024 * Class participation + 0.2 * Exam (pre-defense of the course paper or master thesis) + 0.048 * Reviewing presentations of other students + 0.12 * Project presentation
- 2021/2022 учебный год 2 модуль0.4 * Defense of the research project design and literature review + 0.06 * Class participation + 0.12 * Homework assignments + 0.3 * Project presentation + 0.12 * Reviewing presentations of other students
- 2021/2022 учебный год 4 модуль0.048 * Homework assignments + 0.024 * Class participation + 0.12 * Project presentation + 0.048 * Reviewing presentations of other students + 0.08 * Defense of an empirical part + 0.16 * 2021/2022 учебный год 2 модуль + 0.2 * Exam (pre-defense of the course paper or master thesis) + 0.32 * Defense of the research project design and literature review
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Advanced statistics in research : reading, understanding, and writing up data analysis results, Hatcher, L., 2013
- An introduction to R : a programming environment for data analysis and graphics, Venables, W. N., 2009
- Analytical sociology : action and networks, , 2014
- Analytical sociology and social mechanisms, , 2011
- Analytical sociology: actions and networks, Manzo, G., 2014
- Bearman, P., & Hedström, P. (2009). The Oxford Handbook of Analytical Sociology. Oxford: OUP Oxford. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=381029
- Communicating your research with social media : a practical guide to using blogs, podcasts, data visualisations and video, , 2017
- Data analysis and graphics using R : an example-based approach, Maindonald, J., 2010
- Dissecting the social : on the principles of analytical sociology, Hedstrom, P., 2005
- Python и анализ данных : первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter, Маккинни, У., 2023
- Python и анализ данных, Маккини, У., 2020
- R in action: Data analysis and graphics with R, Kabacoff, R. I., 2015
- The Oxford handbook of analytical sociology, , 2009
- Анализ данных в науке и технике : машинное обучение, динамические системы и управление, Брантон, С. Л., 2021
- Анализ данных и процессов : учеб. пособие, Барсегян, А. А., Куприянов, М. С., 2009
- Научное исследование : курсовые, дипломные и диссертационные работы, Ануфриев, А. Ф., 2004
- Научное исследование. Курсовые, дипломные и диссертационные работы., Ануфриев, А.Ф., 2005
- Научное исследование. Методика проведения и оформление, Кузнецов И.Н., 2008
Рекомендуемая дополнительная литература
- . 2: Фундаментальная социология: В 15 т., Добреньков, В. И., 2003
- A practitioner's guide to business analytics : using data analysis tools to improve your organization's decision making and strategy, Bartlett, R., 2013
- Gianluca Manzo. (2021). Research Handbook on Analytical Sociology. Edward Elgar Publishing.
- Little, T. D. (2013). The Oxford Handbook of Quantitative Methods. Oxford: Oxford University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=603942
- Актуальная социология : учебно - методическое пособие, Викторов, А. Ш., 2018
- Анализ данных : Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров, Брандт, З., 2003
- Научное исследование : методика проведения и оформление, Кузнецов, И. Н., 2004