• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2026/2027

Искусственный интеллект в психоаналитической практике: этика, инструменты, автоматизация

ID 1272365

Статус: Маго-лего
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 24

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен применению искусственного интеллекта в работе практикующего специалиста: в клинической практике, учебной и исследовательской работе, личной организации. Слушатели осваивают базовые навыки работы с ИИ-инструментами, учатся формулировать запросы, работать с документами и источниками, проверять факты и понимать ограничения технологии. Отдельное занятие отведено работе над ВКР: подход к исследованию с использованием ИИ, академическая этика и регламенты НИУ ВШЭ, обзор сервисов для научной работы (Consensus, Elicit, SciSpace, Нейроэксперт, NotebookLM). Отдельное внимание уделяется конфиденциальности и профессиональной этике. Границы допустимого использования ИИ определяются на первом занятии и действуют на протяжении всего курса: работа ведется на синтетических и обезличенных материалах, данные реальных клиентов в учебном контуре не используются. Практическая часть охватывает базу знаний по собственным материалам, личного ассистента в Telegram с обработкой через собственный ключ, подготовку текстов и презентаций, сборку страницы специалиста. Практика строится на зарубежных инструментах (ChatGPT, Claude) с разбором доступных в России аналогов (GigaChat, YandexGPT, DeepSeek). Курс не требует технической подготовки.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование у слушателей практических навыков работы с генеративным искусственным интеллектом в трех плоскостях: профессиональная практика, учебная и исследовательская деятельность, личная организация. Освоение принципов работы с ИИ с соблюдением конфиденциальности и этических норм: понимание того, какие данные и в каком виде допустимо передавать в ИИ-сервисы, где проходят границы применения технологии в клинической работе. Развитие критического отношения к результатам работы ИИ: понимание ограничений, проверка фактов и источников.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать принципы работы генеративного ИИ, его возможности, ограничения и риски
  • Формулировать и итеративно уточнять запросы для решения рабочих задач
  • Определять границы допустимого использования ИИ в профессиональной практике и соблюдает требования конфиденциальности
  • Анализировать с помощью ИИ документы и большие массивы информации, проверять факты и цитаты по первоисточникам
  • Выстраивать работу над ВКР с использованием ИИ: понимает границы допустимого, применяет сервисы для поиска и анализа литературы, проверяет источники и декларирует использование ИИ по правилам НИУ ВШЭ
  • Применять ИИ в подготовке к сессиям, работе с заметками и подготовке к супервизии на синтетических и обезличенных материалах
  • Собирать базу знаний по собственным материалам и разворачивает по шаблону личного ассистента в Telegram
  • Готовить с помощью ИИ тексты, презентации и визуальные материалы в авторском стиле
  • Собирать страницу специалиста с описанием практики и услуг
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Занятие 1. Введение: генеративный ИИ, границы и конфиденциальность
  • Занятие 2. Промптинг: как формулировать запросы
  • Занятие 3. Работа с документами и информацией
  • Занятие 4. Работа над ВКР с использованием ИИ
  • Занятие 5. ИИ в психотерапевтической практике
  • Занятие 6. Персональный ассистент и база знаний
  • Занятие 7. Тексты, презентации и экспертный контент
  • Занятие 8. Страница специалиста и продвижение практики
  • Занятие 9. Открытая консультация
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Проект
  • неблокирующий Тест
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 4th module
    0.5 * Тест + 0.5 * Проект
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Бессмертный, И. А.  Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы : учебник для вузов / И. А. Бессмертный. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 134 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-22182-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/600875 (дата обращения: 02.07.2026).
  • Искусственный интеллект в маркетинге : как использовать ИИ и быть на шаг впереди, Кинг, К., 2024
  • Общий искусственный интеллект, Тогелиус, Ю., 2025
  • Правовая аналитика : студенты и искусственный интеллект на экзамене, Исаков, В. Б., 2024
  • Сидорчук, Р. Р., Маркетинговое планирование. Искусственный интеллект, инструменты, метрики, показатели : учебник / Р. Р. Сидорчук. — Москва : КноРус, 2026. — 239 с. — ISBN 978-5-406-14846-4. — URL: https://book.ru/book/959130 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.
  • Трофимов, В. В.  Интеллектуальные системы поддержки принятия решений. Цифровая трансформация, искусственный интеллект : учебник для вузов / В. В. Трофимов, Е. В. Трофимова. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 199 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-21777-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/590642 (дата обращения: 02.07.2026).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Андерсон К., Давар Н., Д'Авени Р. и др. - Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - 978-5-9614-4791-0 - Альпина Паблишер - 2026 - https://znanium.ru/catalog/document?id=473860 - 473860 - ZNANIUM
  • Дивный новый путь : как искусственный интеллект совершит революцию в образовании (и почему это хо..., Хан, С., 2024

Авторы

  • Еременко Дмитрий Игоревич