Прикладное применение ИИ для визуальных коммуникаций

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс обязательный (Дизайн)

Кто читает: Школа дизайна

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Атамирзаева Камила Музаффаровна, Ермачков Николай Денисович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Двухмодульный курс посвящён применению генеративных нейросетей в визуальных коммуникациях: от принципов работы моделей и промпт-дизайна до удержания единого визуального языка в больших сериях изображений. В первом модуле студенты осваивают базу — принципы работы генеративных моделей, промпт-дизайн, объектно-ориентированное проектирование, этические и правовые ограничения, нейросетевые утилиты и построение производственных пайплайнов — и применяют её к развитию существующего или собственного бренда: формируют систему атрибутов, создают серию кей-визуалов, элементы айдентики и набор носителей в едином визуальном языке. Во втором модуле фокус смещается на нарратив и консистентность: студент создаёт оригинального персонажа и законченную сюжетную серию, удерживая идентичность героя между генерациями и работая с композицией кадра, вёрсткой и леттерингом. Каждый модуль завершается самостоятельным проектом для портфолио.

Цель освоения дисциплины

Дать представление о принципах работы генеративных нейросетей и сценариях их применения в креативных индустриях. Научить формулировать эффективные промпты и управлять стилем, композицией и качеством серии изображений. Сформировать умение описывать бренд и персонажа как систему объектов и атрибутов и развивать фирменный стиль средствами ИИ. Освоить техники консистентности персонажа, окружения и второстепенных героев. Сформировать навыки сценарной разработки, раскадровки, композиции и вёрстки сюжетной серии. Научить выстраивать и документировать воспроизводимый пайплайн производства визуального контента с учётом этических и правовых ограничений

Планируемые результаты обучения

Студент понимает базовые принципы работы генеративных моделей и различает типы взаимодействия текст–текст, текст–изображение и изображение–изображение
Формулирует промпты, подбирает инструменты под креативную задачу и управляет стилем, композицией и настроением результата
Создаёт атрибутивную модель бренда и удерживает единый визуальный язык в серии кей-визуалов
Разрабатывает character sheet с каноническими ракурсами, выражениями и набором атрибутов персонажа
Применяет референс-генерацию, дообучение и редактирование для сохранения идентичности персонажа
Создаёт сценарий и раскадровку совместно с ИИ-ассистентом, контролируя драматургию и последовательность кадров
Собирает законченную визуальную серию, выполняет леттеринг и адаптирует материал под выбранную платформу
Проектирует и документирует пайплайн генерации, включая последовательность инструментов, примеры промптов и ссылки на модели
Учитывает авторские права, лицензии, этические риски и ограничения генеративного ИИ

Содержание учебной дисциплины

I модуль — Развитие фирменного стиля средствами искусственного интеллекта
II модуль — Сюжетная серия изображений с повторяющимся персонажем

Элементы контроля

Домашнее задание
I модуль: простые генерации по заданным промпт-формулам. I модуль: атрибутивная модель объекта или бренда. I модуль: серия иллюстраций в заданном стиле. I модуль: применение нейросетевых утилит в мини-пайплайне. I модуль: черновик кей-визуала и фрагмент проектной презентации. II модуль: character sheet персонажа. II модуль: сравнительный тест техник консистентности. II модуль: сценарий и раскадровка сюжетной серии. II модуль: первые 4 готовые панели. II модуль: собранный разворот или карусель с леттерингом.
Проект 2
Законченная сюжетная серия публикуется на hsedesign.ru и демонстрирует устойчивую идентичность одного повторяющегося персонажа внутри связного нарратива. Состав сдачи не менее 13 сюжетно связанных панелей с одним повторяющимся персонажем; character sheet с каноническими ракурсами и выражениями; производственный журнал: пайплайн консистентности, промпты, модели и примеры отбраковки; финальная вёрстка, леттеринг и адаптация под выбранную платформу.
Проект 1
Развитие существующего или собственного проекта средствами генеративных нейросетей. Результат публикуется на hsedesign.ru в виде презентации объёмом не менее 10 экранов с тегом «ИИ-бренд». Состав сдачи описание проекта и рефборд; серия из 5 и более кей-визуалов в едином стиле; элементы айдентики: логотип, палитра, типографика и не менее 4 носителей; описание пайплайна: инструменты, последовательность, примеры промптов и ссылки на модели.

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
Итоговая оценка = домашние задания × 0,4 + проект «ИИ-бренд» × 0,3 + проект «ИИ-комикс» × 0,3 + дополнительные баллы. Домашние задания — 40% итоговой оценки. Задания оцениваются в формате «принято / не принято»; каждое принятое задание даёт 0,8 балла, максимум — 8 баллов. Итоговые проекты — по 30% итоговой оценки, максимум 8 баллов каждый. Оба проекта являются блокирующими элементами контроля. Дополнительные баллы — до 2 баллов за активность в цифровой экосистеме Школы дизайна. Итоговая оценка не превышает 10 баллов.

Список литературы

Авторы

Кудинова Ксения Сергеевна
Булгаков Вадим Александрович

Программа дисциплины