• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2026/2027

Проектный семинар "Python в науке о данных" (углубленный курс)

Статус: Курс обязательный (Информатика и вычислительная техника)
Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 2
Контактные часы: 42

Программа дисциплины

Аннотация

Проектный семинар входит в модуль «Научно-исследовательский и проектный семинар» и проводится на 1 курсе в модулях 3–4. Его цель — формирование компетенций ПК-3, ДИ-1, АД-1, РГ-1, ППК-Р1, ППК-Р4, ППК-ДА1 и др. в соответствии с ЦКМВ по направлениям «Инженер DevOps», «BI-аналитик / аналитик данных» и «Руководитель группы разработки». Содержание строится вокруг полного цикла работы с данными на Python: сбор и очистка данных, разведочный анализ, визуализация, построение витрин и дашбордов, базовые модели и их перенос в прикладной сервис. Проектный семинар — ключевой элемент программы уровня ТОП ИТ «ПРО»: он переводит знания, полученные в «Информатике», в командную проектную работу над реальной задачей уже на первом курсе. Вся аудиторная работа отведена проектной деятельности; лекции не предусмотрены. Применяемые форматы — разбор индустриальных кейсов, командная разработка с код-ревью и ведением репозитория, работа с реальными датасетами и стендами партнёров. Планируемые результаты включают знание жизненного цикла аналитического продукта, умение переносить результаты исследований в MVP и витрины данных, владение стеком MLflow, Git, DVC, Airflow, dbt и API. Профессиональным результатом освоения (артефактом) является командный или индивидуальный проект: работоспособный программный продукт (прототип) и презентация результатов. Пререквизитом семинара является «Информатика», постреквизитами — «Операционные системы», «Программирование веб-сервисов», ПС «Инструментальные средства программирования», НИС «Искусственный интеллект в инженерном образовании» и «Разработка мобильных приложений».