Промышленная разработка на Java с применением технологий искусственного интеллекта

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)

Кто читает: Базовая кафедра Сбер

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 56

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Java - это язык по праву заслуживший место в решениях, где ценится надежность и качество решения задач. Обкатанные в Java решения нашли своё применение в других языках. И, не смотря на то что Java празднует своё 40-ка летие, язык популярен и продолжает развиваться. В рамках курса мы не будем рассматривать совсем уж детали и фундаментальные нюансы применения языка. Вместо этого, разобрав основные концепции языка, мы сосредоточимся на практическом применении Java в разработке программных решений. В начале курса мы поймем как устроена платформа Java, как язык позволяет гибко разрабатывать решения и выводить их в промышленную эксплуатацию, разберем как Java освободила нас от сложности управления памятью и как мы управляем потоками в Java. Так же поймем почему функциональный подход - это важная веха в развитии экосистемы. Преимущество языков с "историей" - это огромное количество инструментов для решения прикладных задач, нам не надо делать всё самостоятельно, для этого есть огромное количество библиотек. И в продолжении курса мы будем изучать как применять экосистему Java для быстрой разработки приложений. В частности, разберем концепции Java Bean и Dependency Inversion, научимся применять решение на их основе с помощью Spring Framework. На основе этого фрейворка мы научимся быстро создавать и запускать Web-приложения, применять различные хранилища данных, выстраивать безопасность приложений. И всё это в парадигме распределенной разработки - разворачиваем в контейнерах, настраиваем синхронные и ассинхронные интеграции, научимся работать с кэшами. Современную разработку нельзя представить без участия LLM, в рамках курсы мы поддержим актуальные тенденции и будем активно применять помощь LLM, а так же научимся использовать лучшие практики для взаимодействия наших решений с AI

Цель освоения дисциплины

Подготовить специалиста, способного эффективно проектировать, разрабатывать и внедрять программные системы, где классические инженерные практики сочетаются с интеллектуальными компонентами.

Планируемые результаты обучения

Владеет основами javaScript
Знает многопоточность в Java
Знает классы стандартной библиотеки Java в области встроенных алгоритмов и структур данных. Умеет использовать данные классы для реализации алгоритмов решения прикладных задач. Владеет навыками разработки собственных классов на основе имеющихся.
Иметь опыт работы с подсистемой ввода/вывода, разработки программ с использованием языка программирования Java, производить тестирование написанных программ.

Содержание учебной дисциплины

Основы Java как платформы
Современный подход к разработке в Java
Многопоточное программирование в Java
Разработка и запуск Java приложений в контейнерной среде (Docker, Kuber, особенности)
Концепция EJB, Java EE. DI и Spring Framework
Разработка enterprise приложений на Spring Boot
Работа с LLM моделями с помощью Spring AI

Элементы контроля

Домашнее задание
Проект

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
0.6 * Домашнее задание + 0.4 * Проект

Программа дисциплины