2026/2027
ИИ в новых медиа
ID 1270094
Статус:
Дисциплина общефакультетского пула
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
56
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина посвящена изучению возможностей искусственного интеллекта (ИИ) как профессионального инструмента. Курс формирует понимание принципов работы генеративных моделей и развивает навыки их применения в индустрии.
В ходе освоения дисциплины студенты познакомятся с принципами работы больших языковых моделей, освоят методы генерации текстового и аудиовизуального контента, научатся проектировать процессы с использованием ИИ, декомпозировать сложные задачи и выбирать инструменты для их выполнения.
Особое внимание уделяется оценке результатов применения ИИ, включая проверку достоверности информации, выявление ошибок и ограничений моделей, анализ предвзятости, а также рассмотрение вопросов авторского права, профессиональной этики и правового регулирования.
Цель освоения дисциплины
- Сформировать теоретическое понимание и практические навыки использования ИИ технологий
- Сформировать представление о принципах работы ИИ систем, генеративных моделей и больших языковых моделей
- Освоить методы генерации текстового и аудиовизуального контента
- Освоить принципы декомпозиции задач, проектирования рабочих процессов и выбора ИИ инструментов
- Развить навыки критической оценки результатов, проверки достоверности информации и выявления ограничений моделей
- Сформировать понимание этических, правовых и профессиональных аспектов использования ИИ
Планируемые результаты обучения
- Студент объясняет принципы работы ИИ систем, генеративных моделей и больших языковых моделей
- Студент применяет ИИ технологии для генерации и обработки текстового и аудиовизуального контента
- Студент декомпозирует профессиональные задачи и проектирует рабочие процессы
- Студент выбирает ИИ инструменты в соответствии с поставленной задачей
- Студент оценивает результаты применения ИИ, выявляет ошибки, ограничения и возможную предвзятость моделей
- Студент проверяет полноту и достоверность информации, полученной через ИИ
- Студент учитывает требования профессиональной этики, авторского права и действующего законодательства при использовании инструментов
Содержание учебной дисциплины
- Нейроконтент и ИИ слопы
- Искусственный интеллект и нейросети
- Промпт-дизайн
- Нейросети в работе с текстом
- Нейросети в работе с изображениями
- Нейросети в работе с видео
- ИИ в аудио
- Влияние данных на работу нейросетей
- Автоматизация процессов
- Нейросети как креативный бадди
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 4th module0.3 * Домашние задания + 0.5 * Итоговый проект + 0.2 * Посещение
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Стратегический маркетинг : пер. с англ., , 2024
- Цифровой маркетинг : учебник / Д. В. Загулова, О. В. Гончарова, Н. Н. Грибок [и др.] ; под ред. Д. В. Загуловой, А. В. Аверина. — Москва : КноРус, 2026. — 487 с. — ISBN 978-5-406-15821-0. — URL: https://book.ru/book/961300 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Искусственный интеллект в маркетинге : как использовать ИИ и быть на шаг впереди, Кинг, К., 2024
- Трегубов, В. Н. Использование генеративного искусственного интеллекта для визуализации бизнес-процессов. Практикум : учебное пособие для вузов / В. Н. Трегубов. — Санкт-Петербург : Лань, 2025. — 116 с. — ISBN 978-5-507-52950-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/505492 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.