Бакалавриат
2026/2027





Научно-исследовательский семинар «Искусственный интеллект»
ID 1270798
Статус:
Курс обязательный (Прикладная математика и информатика)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
3-й курс, 1-4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
68
Программа дисциплины
Аннотация
Данный семинар является одной из форм организации научно-исследовательской деятельности студентов трека ИИ 360. Семинар призван способствовать расширению научного кругозора студентов и их своевременному включению в исследовательский процесс. Его задачей также является развитие навыков ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов. Курс посвящён чтению, критическому анализу и обсуждению современной литературы по машинному обучению, а также развитию навыков самостоятельной исследовательской работы. Основу занятий составляют студенческие доклады, оппонирование и рецензирование научных работ; параллельно студенты ведут собственный исследовательский проект и дважды представляют его результаты на предзащите. Особое внимание уделяется постановке исследовательского вопроса, оценке научного вклада и ограничений работы, интерпретации теоретических и экспериментальных результатов и их связи с предшествующими исследованиями.
Цель освоения дисциплины
- научить читать и критически анализировать современную литературу по машинному обучению
- сформировать навыки построения содержательного научного доклада и аргументированной дискуссии
- освоить форматы научного рецензирования и оппонирования
- систематизировать знания по оптимизации, генеративным моделям, обучению с подкреплением и другим современным направлениям ML
- научить оформлять и защищать промежуточные результаты собственного исследования
Планируемые результаты обучения
- выделять исследовательский вопрос, основной вклад и ограничения работы
- восстанавливать логику теоретического или экспериментального обоснования результатов
- сравнивать методы и корректно интерпретировать графики, формулы и эксперименты
- различать выводы, непосредственно подтверждённые теоретическими или экспериментальными результатами, и интерпретации или предположения авторов
- готовить структурированный научный доклад продолжительностью до 30 минут и отвечать на вопросы
- писать содержательные рецензии на статьи и формулировать конструктивную критику
- научиться выступать в роли оппонента
- готовить исследовательский отчёт в TeX и представлять результаты на предзащите
Содержание учебной дисциплины
- Введение в организацию и методологию научно-исследовательской работы
- Оптимизация и обобщающая способность
- Генеративное моделирование
- Обучение с подкреплением
- Современные методы машинного обучения
- Зимняя предзащита исследовательских проектов
- Исследовательский семинар: продолжение тематических блоков
- Летняя предзащита исследовательских проектов
Элементы контроля
- ДокладыДва обязательных доклада за учебный год. На один доклад отводится около 40 минут: до 30 минут выступления и около 10 минут вопросов и обсуждения. Не позднее чем за неделю до выступления студент направляет семинаристу план доклада. План проверяет семинарист. Если план не прислан в установленный срок, оценка за соответствующий доклад снижается на 1 балл. Перед занятием презентация направляется через установленный канал коммуникации курса. План должен отражать содержательную структуру выступления и включать: 1) цель доклада и вопросы, на которые он должен ответить; 2) смысловые блоки, для каждого — вопрос, основной тезис и способ его объяснения или обоснования (формула, пример, эксперимент, график и т. п.); 3) оценку времени по блокам, суммарно не более 30 минут, с пометкой частей, которые можно сократить; 4) 2–4 основных вывода для слушателей. Доклад не должен сводиться к последовательному пересказу статьи. Необходимо выделить исследовательский вопрос, мотивацию и вклад работы, объяснить ключевые идеи метода, результаты и ограничения и показать их связь с предшествующими исследованиями.
- ОппонированиеДля каждого доклада назначается один оппонент, который заранее изучает основной материал, задаёт вопросы и в конце выступления даёт краткую содержательную оценку научной работы. Оппонент заранее изучает основную статью или иной материал, внимательно слушает доклад, задаёт содержательные вопросы и формулирует краткую аргументированную оценку научной работы: её сильных сторон, ограничений, корректности аргументов и возможных альтернативных интерпретаций.
- Онлайн-рецензии на статьиДля получения максимального балла студент готовит 5 рецензий за учебный год. Рецензенты выбираются среди присутствующих; рецензия сдаётся через форму в течение недели после разбора статьи. Для онлайн-рецензий рецензенты выбираются среди присутствующих на занятии, где разбирается соответствующая статья. Рецензия сдаётся через форму в течение недели после выступления.
- Очные рецензии на статьиДва раза за учебный год проводится очная письменная рецензия: студент получает одну из статей текущего тематического блока и пишет рецензию на месте без внешней помощи.
- Зимняя предзащитаПроводится в декабре. Студент заранее готовит исследовательский отчёт в TeX по шаблону курса и представляет текущий статус проекта.
- Летняя предзащитаИтоговая предзащита исследовательского проекта. Требуются письменный отчёт в TeX по шаблону курса и устное выступление с результатами.
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 4th module0.2 * Очные рецензии на статьи + 0.3 * Доклады + 0.1 * Онлайн-рецензии на статьи + 0.1 * Оппонирование + 0.2 * Летняя предзащита + 0.1 * Зимняя предзащита
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Генеративный искусственный интеллект - Р.Душкин - ДМК Пресс - 9785937003744 - 2025 - русский - https://hse.alpinadigital.ru/document/45389 - Alpina - 45389
Рекомендуемая дополнительная литература
- Проектирование и обучение нейронных сетей (генеративные модели) - Сорокин А. Б., Семенов Р. Э. - МИРЭА - Российский технологический университет - 978-5-7339-2562-2 - 2025 - русский - https://e.lanbook.com/book/504823 - ЛАНЬ - 504823