Промышленное программирование на языке Go

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 56

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс предназначен для разработчиков, которые хотят изучить современный язык программирования Go с нуля или углубить существующие знания. Go сочетает простоту синтаксиса с мощными возможностями для создания эффективных concurrent программ и высоконагруженных систем. Участники освоят базовые конструкции языка, научатся работать с горутинами и каналами, создавать HTTP-сервисы и писать качественные тесты. В рамках практических заданий студенты разработают разнообразные приложения — от утилит командной строки до простых веб-сервисов, изучат основы работы с базами данных PostgreSQL и Redis, а также освоят инструменты профилирования и мониторинга с Prometheus и Grafana. Курс будет интересен как новичкам в Go, так и опытным разработчикам, поскольку погружает в продвинутые темы: внутреннее устройство языка, reflection и статический анализ кода.

Цель освоения дисциплины

Знать основные конструкции языка Go и понимать особенности его типовой системы и модели значений.
Понимать принципы проектирования функций, методов, интерфейсов и публичных API в Go.
Уметь проектировать и обрабатывать ошибки, использовать механизмы defer, panic и recover.
Понимать модель конкурентного выполнения Go, работу горутины, каналов и примитив синхронизаций.
Понимать устройство планировщика Go Runtime и GMP-модель выполнения горутины.
Уметь управлять жизненным циклом серверных приложений с помощью context.Context, таймаутов, отмены операций и graceful shutdown.
Уметь проектировать структуру Go-приложения и разделять код на пакеты с явными границами ответственности.
Уметь писать модульные, интеграционные и конкурентные тесты и использовать инструменты статического и динамического анализа.
Уметь анализировать производительность Go-приложений, находить избыточные аллокации и bottleneck'и с помощью бенчмарков гонки и pprof.

Планируемые результаты обучения

самостоятельно создать и организовать Go-проект
проектировать типы, структуры, функции, методы и интерфейсы с учётом идиом языка Go
разрабатывать API пакетов и определять границы ответственности между компонентами приложения
корректно проектировать обработку ошибок и аварийных ситуаций
писать конкурентный код с использованием горутин, канал и пакета sync
находить и устранять data race, deadlock и утечки горутин
использовать context.Context для распространения отмены операций, deadline и timeout
разрабатывать и тестировать HTTP-сервисы и компоненты, работающие с внешними ресурсами
писать unit- и integration-тесты, benchmarks и проверять конкурентный код с помощью race detector
анализировать CPU- и memory-профили Go-приложений и находить причины деградации производительности
подготовить небольшое Go-приложение к эксплуатации: настроить завершение процесса, логирование, метрики и диагностику

Содержание учебной дисциплины

Введение в язык Go. Описание API языка. 25 ключевых слов. Решение простейших задач.
Типовая система и модель данных Go. Значения, zero value, структуры и память.
Интерфейсы в Go. Контракты, зависимости и проектирование абстракций.
Функции и методы. Управление поведением и областью ответственности. defer, panic, recover.
Идиоматическое проектирование API в Go. Ошибки и характерные паттерны языка.
Конкурентное программирование в Go. горутин, канал и синхронизация.
Go Runtime и GMP-модель планировщика.
context.Context и управление жизненным циклом приложения.
Архитектура Go-приложений и проектирование пакетов.
Тестирование и надёжность Go-приложений.
Производительность Go-приложений. Память, аллокации и профилирование.
Работа с базами данных и внешними ресурсами. Надёжность хранения данных и интеграций.
Production-ready Go-приложения. CI/CD, релизы, Docker, Kubernetes и инфраструктура backend-сервисов.

Элементы контроля

Домашнее задание
Выполнение задач в репозитории Gitlab
Проект
Разработка проекта в репозитории Gitlab
Экзамен
Экзамен проводится в устной форме в формате индивидуального технического собеседования с элементами написания и разбора кода. Продолжительность экзамена для одного студента составляет ориентировочно 20–30 минут. В ходе экзамена студенту предлагаются практические задачи и фрагменты программного кода, аналогичные по типу и уровню сложности задачам, рассматривавшимся на лекциях, семинарах и в домашних заданиях в течение курса. Задания могут включать написание небольших фрагментов кода на Go, анализ поведения программы, поиск ошибок, объяснение причин возникающих проблем, а также обсуждение возможных вариантов реализации.

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
0.5 * Экзамен + 0.2 * Домашнее задание + 0.3 * Проект

Список литературы

Авторы

Садуллаев Музаффар Тимурович

Программа дисциплины