• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2026/2027

Цифровые компетенции и искусственный интеллект в бизнес-консультировании

ID 1271154

Статус: Маго-лего
Когда читается: 3, 4 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 56

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен практическому применению искусственного интеллекта (ИИ) в работе консультанта, коуча, руководителя и предпринимателя. Студенты учатся уверенно пользоваться современными ИИ-инструментами: формулировать запросы, работать с документами и большими объемами информации, проверять факты, готовить тексты и презентации. Отдельные занятия посвящены применению ИИ в консультативной практике и научной работе: подготовке и анализу сессий, персональным ассистентам, работе с источниками для ВКР. В завершающей части курса разбираются автоматизация рутинных задач и ИИ-агенты на доступном уровне. Практика строится на зарубежных инструментах (ChatGPT, Claude) с параллельным разбором доступных без VPN аналогов (GigaChat, Алиса, DeepSeek). Курс не требует технической подготовки.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование у студентов устойчивых практических навыков работы с генеративным искусственным интеллектом для задач консультирования, управления и исследовательской деятельности; развитие критического отношения к результатам работы ИИ: понимание ограничений, проверка фактов, аккуратное обращение с данными; освоение применения ИИ на всем пути от повседневных запросов до персонального ассистента и простых автоматизаций.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать: базовые принципы работы генеративных языковых моделей, их технические возможности, ключевые ограничения (галлюцинации, предвзятость, недостоверность) и риски, связанные с использованием ИИ в профессиональной деятельности.
  • Знать: этические нормы и требования к обеспечению конфиденциальности клиентских данных при применении ИИ в консультативной практике, а также правила корректного декларирования использования ИИ в учебных и рабочих продуктах.
  • Уметь: формулировать и итеративно уточнять запросы (промпты) для решения конкретных профессиональных задач, использовать ИИ для анализа документов и больших массивов информации, а также критически оценивать и проверять полученные фактические данные по первоисточникам.
  • Уметь: применять ИИ для работы с научной литературой, источниками, выпускными квалификационными работами и статьями, корректно оформлять ссылки на использование ИИ, а также внедрять ИИ-инструменты в консультативную практику с соблюдением профессиональной этики и конфиденциальности.
  • Владеть: навыками создания и настройки персонального ИИ-ассистента, адаптированного под собственные методики, рабочие процессы и задачи, а также подготовки с помощью ИИ текстовых материалов, презентаций и визуального контента.
  • Владеть: навыками проектирования и реализации простых сценариев автоматизации рутинных задач с использованием ИИ-агентов, включая описание логики, тестирование и интеграцию в повседневную практику.
  • Понимает, как работает генеративный искусственный интеллект, его возможности, ограничения и риски.
  • Формулирует запросы и получает стабильный, пригодный к работе результат.
  • Анализирует документы и большие объемы информации, проверяет факты и цитаты по первоисточникам.
  • Использует ИИ в работе с источниками и ВКР, корректно декларирует применение ИИ по правилам НИУ ВШЭ.
  • Применяет ИИ в консультативной практике с соблюдением профессиональной этики.
  • Готовит с помощью ИИ тексты, презентации и визуальные материалы в авторском стиле.
  • Настраивает персонального ассистента с базой знаний под собственные методики и задачи.
  • Настраивает повторяемые сценарии для рутинных задач и собирает простого агента.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1.Введение: как устроен генеративный искусственный интеллект
  • Тема 2. Промптинг: как формулировать запросы
  • Тема 3. Работа с документами и информацией
  • Тема 4. Искусственный интеллект в научной работе и ВКР
  • Тема 5. Искусственный интеллект в консультировании и коучинге
  • Тема 6. Тексты, контент и презентации
  • Тема 7. Персональный ассистент и база знаний
  • Тема 8. Автоматизация рутины
  • Тема 9. ИИ-агенты на доступном уровне
  • Тема 10. Открытая консультация
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Project
  • неблокирующий Test
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 4th module
    0.5 * Project + 0.5 * Test
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Бессмертный, И. А.  Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы : учебник для вузов / И. А. Бессмертный. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 148 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-20348-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/569279 (дата обращения: 02.07.2026).
  • Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы : учебник для вузов, Бессмертный, И. А., 2024

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Загорулько, Ю. А.  Искусственный интеллект. Инженерия знаний : учебное пособие для вузов / Ю. А. Загорулько, Г. Б. Загорулько. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 93 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-07198-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/540987 (дата обращения: 02.07.2026).

Авторы

  • Ли Татьяна Андреевна
  • Звягина Алёна Владиславовна
  • Стрельникова Кристина Витальевна