Дискретно-событийное моделирование логистической инфраструктуры

Бакалавриат 2026/2027

ID 1270331

Статус: Курс обязательный (Управление цепями поставок и бизнес-аналитика)

Кто читает: Департамент операционного менеджмента и логистики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 3-й курс, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Кузьмин Дмитрий Владимирович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 36

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина посвящена изучению методов дискретно-событийного моделирования для анализа и оптимизации логистической инфраструктуры. Студенты осваивают принципы построения имитационных моделей логистических систем, методы анализа их эффективности и инструменты принятия управленческих решений на основе моделирования. В рамках курса изучаются особенности моделирования различных элементов логистической инфраструктуры: складских комплексов, транспортных узлов, распределительных центров.

Цель освоения дисциплины

Формирование системного понимания принципов дискретно-событийного моделирования в логистике
Освоение методов построения имитационных моделей логистической инфраструктуры
Развитие навыков анализа и оптимизации логистических систем
Приобретение практического опыта работы с инструментами моделирования
Формирование компетенций по принятию управленческих решений на основе моделирования

Планируемые результаты обучения

Формулирует задачи моделирования процессов работы объектов логистической инфраструктуры
Определяет сферу эффективного использования инструментов дискретно-событийного моделирования в рамках решаемой задачи
Разрабатывает имитационную модель объекта логистической инфраструктуры
Планирует проведение эксперимента с моделью, собирает и корректно интерпретирует полученные результаты

Содержание учебной дисциплины

Современные концепции имитационного моделирования и области их эффективного использования
Математический аппарат дискретно-событийной модели
Основные этапы разработки дискретно-событийной модели
Основы Java для AnyLogic
Конфигурирование модели и сбор аналитики
Планирование и проведение эксперимента

Элементы контроля

Контроль посещаемости
Посещаемость оценивается исходя из доли посещенных студентом учебных занятий (лекций, семинаров и практических занятий) в соответствии со следующей шкалой: Доля посещенных занятий Балл 70% и менее - 1 71-73% - 2 74-76% - 3 77-80% - 4 81-83% - 5 84-86% - 6 87-90% - 7 91-93% - 8 94-96% - 9 97-100% - 10 Посещением занятия считается участие в нем в соответствии с утвержденным расписанием от начала до конца.
Защита проекта: проект
В рамках проекта студенты разрабатывают имитационную модель объекта логистической инфраструктуры и защищают полученный результат. Команда разработчиков составляет не более 3 человек. Защита проекта проводится в назначенный день экзамена. Защите предшествует 2 раунда очного ревью модели преподавателем. Защита представляет собой презентацию проекта с описанием объекта моделирования и поставленной задачи, демонстрацией работы разработанной модели, интерпретацией полученных результатов и формулированием рекомендаций. Материалы проекта должны быть оформлены в виде отчета.
Решение задач в рамках семинара
Оценивается качество решения отдельных локальных задач по разработке имитационных моделей. Оценка происходит в рамках единственной за курс контрольной работы, проводимой в рамках семинара. Студент получает индивидуальное задание, состоящее из двух задач. Решение каждой задачи оценивается в диапазоне от 0 до 5 баллов. Общая оценка представляет сумму оценок за две задачи и не может превышать 10 баллов.
Индивидуальный вклад в выполнение проектных задач
Так как подготовка проекта выполняется коллективом важным является определение степени вовлеченности каждого участника команды в работу над проектом. Для этого команда должна вести трекинг задач с отражением участия каждого члена команды (разработка модели, написание кода, сбор информации о объекте моделирования, подготовка презентации и т.д.). Диапазон оценивания 0 – 10 баллов.
Ревью проекта
В рамках работы над проектом команды проходят ревью модели с преподавателем. Задача ревью – промежуточная оценка темпов работы над проектом, оценка качества разработки модели. В рамках ревью преподаватель дает обратную связь по проекту и проводит консультацию. Формат проведения: очно или с использованием видеоконференцсвязи. Диапазон оценивания 0 – 10 баллов.

Промежуточная аттестация

2026/2027 4th module
0.15 * Индивидуальный вклад в выполнение проектных задач + 0.4 * Защита проекта: проект + 0.1 * Контроль посещаемости + 0.2 * Ревью проекта + 0.15 * Решение задач в рамках семинара

Список литературы

Авторы

Крупенко Анна Анатольевна

Программа дисциплины