2026/2027





"Искренние коммуникации", искусственный интеллект и креативные практики
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Центр цифровых культур и медиаграмотности
Где читается:
Научные подразделения
Когда читается:
3, 4 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
58
Программа дисциплины
Аннотация
2022 год стал годом «нейросетевой революции». Мировые дискуссии о метавселенных (цифровых средах, новых виртуальных пространствах для корпораций, отраслей экономики и сфер жизни) и генеративном искусственном интеллекте (типе ИИ, разработанном для создания цифрового контента, напоминающего картины, музыку, тексты, видео, компьютерные программы и многое другое, созданное людьми) вышли на новый уровень. Это стало особенно заметно с появлением и – что важно – массовой доступностью таких инструментов генеративного ИИ, как ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, Яндекс GPT, Kandinsky, GigaChat и других. Предлагаемый курс дает представление о: 1) плюсах и минусах, рисках и вызовах взаимодействия с нейросетями; 2) применении нейросетей в сферах образования, культуры и медиа; 3) влиянии нейросетей на медиаповседневность и привычные личностные коммуникации; 4) креативных практиках с использованием ИИ.Исходя из общей идеи о том, что пространство генеративного ИИ – это, прежде всего, пространство ДИАЛОГА и расширение границ всего «другого», с которыми современному человеку необходимо контактировать, предлагаемый курс акцентирует внимание студентов на трех проблемных блоках. Во-первых, это подходы к осмыслению ИИ в современном обществе – от его места между «надзорным капитализмом» и «эмоциональным капитализмом» до этических коллизий, связанных с нейросетями. Во-вторых, речь пойдет о возможностях ИИ в поддерживающих коммуникациях, запрос на которые существенно вырос в российском обществе: от потенциала нейросетей в работе с цифровой памятью, цифровым разрывом поколений, травматическим опытом прошлого и цифровой травмой будущего до «поддерживающих практик» ИИ с опорой на творчество (арт-терапия и иные методы). Наконец, в третьем блоке (в том числе, в ходе практических занятий) студенты смогут осмыслить взаимодействие генеративного ИИ и творчества, попробовать свои силы в использовании нейросетей в медиа (например, осваивая жанры медиакритики), образовательных системах (ИИ и геймификация), музейных практиках (создание цифровых приложений для музеев) и т. д. ВНИМАНИЕ!!! Дисциплина будет идти по средам с 14:40–17:40, учитывайте это при выборе курса и записи на него.
Цель освоения дисциплины
- Дать студентам представление о роли нейросетей в сферах образования, культуры, медиа, а также о плюсах и минусах, рисках и вызовах нейросетевых взаимодействий.
- Познакомить студентов с исследованиями в области ИИ и работы с данными.
- Сформировать у студентов базовые представления о правовых аспектах применения генеративного ИИ и вероятных этических коллизиях.
- Научить студентов основам креативных практик с использованием генеративного ИИ.
- Развить навыки применения нейросетей в медиасреде.
Планируемые результаты обучения
- Владеет основным тезаурусом в сфере генеративного ИИ, оперирует терминами, определяет смысл ведущих понятий (естественный и искусственный интеллект, нейросети, генеративный искусственный интеллект, цифровой капитализм и т. д.).
- Оценивает и различает роли ИИ в повседневных медиапрактиках пользователя (помощник, соавтор, вдохновитель, аниматор – список открыт), использует методы взаимодействия с генеративными нейросетями.
- Анализирует и применяет возможности ИИ в поддерживающих («искренних») коммуникациях и практиках с опорой на творчество.
- Воспроизводит и оценивает области применения и практики использования генеративного ИИ в креативных индустриях (видеоигры и метавселенные, кинематограф и драматургия, визуальное творчество, музейные практики и прочее).
- Применяет базовые методы работы с нейросетью в медиа (создает рецензии, работает со звуком и с изображениями и т.д.).
Содержание учебной дисциплины
- Тема 01.
- Тема 02.
- Тема 03.
- Тема 04.
- Тема 05.
- Тема 06.
- Тема 07.
- Тема 08.
- Тема 09.
- Тема 10.
- Тема 11.
Элементы контроля
- Домашнее задание №3Студенты, индивидуально или разделившись на группы, во внеаудиторное время выполняют домашнее задание по одной из тем, изучаемых на курсе. Это может быть творческое устное, письменное или проектное задание, выполняемое в том числе с помощью инструментов ИИ. Теоретическая рамка, конкретные формулировки и условия выполнения для каждого отдельного задания публикуются непосредственно во время учебного процесса.
- Домашнее задание №1Студенты, индивидуально или разделившись на группы, во внеаудиторное время выполняют домашнее задание по одной из тем, изучаемых на курсе. Это может быть творческое устное, письменное или проектное задание, выполняемое в том числе с помощью инструментов ИИ. Теоретическая рамка, конкретные формулировки и условия выполнения для каждого отдельного задания публикуются непосредственно во время учебного процесса.
- Домашнее задание №2Студенты, индивидуально или разделившись на группы, во внеаудиторное время выполняют домашнее задание по одной из тем, изучаемых на курсе. Это может быть творческое устное, письменное или проектное задание, выполняемое в том числе с помощью инструментов ИИ. Теоретическая рамка, конкретные формулировки и условия выполнения для каждого отдельного задания публикуются непосредственно во время учебного процесса.
- Творческий проектСтуденты, разделившись на группы, во внеаудиторное время с помощью инструментов ИИ готовят творческий мультимедийный проект, связанный с какой-либо актуальной темой (культура, экономика, социальная тематика, технологии, наука, образование и др.) на выбор. Теоретическая рамка, конкретные формулировки и условия выполнения публикуются непосредственно во время учебного процесса.
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 4th module0.4 * Творческий проект + 0.2 * Домашнее задание №2 + 0.2 * Домашнее задание №1 + 0.2 * Домашнее задание №3
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- 22855 - Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - (HBR) Коллектив авторов - Альпина Паблишер - 9785961475180 - 2022 - https://hse.alpinadigital.ru/book/22855 - Alpina
- 23800 - Искусственный интеллект: Перезагрузка. Как создать машинный разум, которому действительно можно доверять - Г.Маркус; Э.Дэвис - Альпина ПРО - 9785206000306 - 2022 - https://hse.alpinadigital.ru/book/23800 - Alpina
- Artificial Intelligence in Games, Roberts, P., 2023
- Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review, 61(4), 5–14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
- Бахтеев Д.В. - Искусственный интеллект: этико-правовые основы. Монография - 978-5-392-33413-1 - Проспект - 2021 - http://ebs.prospekt.org/book/43920 - 43920 - PROSPECT
- Искусственный интеллект в образовании : перспективы и проблемы для преподавания и обучения, Холмс, У., 2022
- Искусственный интеллект. Современный подход. Т.1: Решение проблем: знания и рассуждения, Рассел, С., 2021
- Искусственный интеллект. Современный подход. Т.2: Знания и рассуждения в условиях неопределенности, Рассел, С., 2021
- Искусственный интеллект. Современный подход. Т.3: Обучение, восприятие и действие, Рассел, С., 2022
- Метавселенная : как она меняет наш мир, Болл, М., 2023
- Павлюк, Е. С., Искусственный Интеллект в Высшем Образовании: Зарубежный Опыт Развития : монография / Е. С. Павлюк, В. Ю. Линник, Л. В. Павлюк, С. В. Фирсова. — Москва : Русайнс, 2021. — 107 с. — ISBN 978-5-4365-6978-9. — URL: https://book.ru/book/940266 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.
Рекомендуемая дополнительная литература
- 32855 - Метавселенная: Как она меняет наш мир - М.Болл - Альпина Паблишер - 9785961485448 - 2023 - https://hse.alpinadigital.ru/book/32855 - Alpina
- Моттола М., Котни М. - Экономика удаленки : Как облачные технологии и искусственный интеллект меняют работу - 978-5-907470-16-3 - Альпина ПРО - 2022 - https://znanium.ru/catalog/product/1904845 - 1904845 - ZNANIUM