• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2026/2027

"Искренние коммуникации", искусственный интеллект и креативные практики

Статус: Маго-лего
Когда читается: 3, 4 модуль
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 58

Программа дисциплины

Аннотация

2022 год стал годом «нейросетевой революции». Мировые дискуссии о метавселенных (цифровых средах, новых виртуальных пространствах для корпораций, отраслей экономики и сфер жизни) и генеративном искусственном интеллекте (типе ИИ, разработанном для создания цифрового контента, напоминающего картины, музыку, тексты, видео, компьютерные программы и многое другое, созданное людьми) вышли на новый уровень. Это стало особенно заметно с появлением и – что важно – массовой доступностью таких инструментов генеративного ИИ, как ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, Яндекс GPT, Kandinsky, GigaChat и других. Предлагаемый курс дает представление о: 1) плюсах и минусах, рисках и вызовах взаимодействия с нейросетями; 2) применении нейросетей в сферах образования, культуры и медиа; 3) влиянии нейросетей на медиаповседневность и привычные личностные коммуникации; 4) креативных практиках с использованием ИИ.Исходя из общей идеи о том, что пространство генеративного ИИ – это, прежде всего, пространство ДИАЛОГА и расширение границ всего «другого», с которыми современному человеку необходимо контактировать, предлагаемый курс акцентирует внимание студентов на трех проблемных блоках. Во-первых, это подходы к осмыслению ИИ в современном обществе – от его места между «надзорным капитализмом» и «эмоциональным капитализмом» до этических коллизий, связанных с нейросетями. Во-вторых, речь пойдет о возможностях ИИ в поддерживающих коммуникациях, запрос на которые существенно вырос в российском обществе: от потенциала нейросетей в работе с цифровой памятью, цифровым разрывом поколений, травматическим опытом прошлого и цифровой травмой будущего до «поддерживающих практик» ИИ с опорой на творчество (арт-терапия и иные методы). Наконец, в третьем блоке (в том числе, в ходе практических занятий) студенты смогут осмыслить взаимодействие генеративного ИИ и творчества, попробовать свои силы в использовании нейросетей в медиа (например, осваивая жанры медиакритики), образовательных системах (ИИ и геймификация), музейных практиках (создание цифровых приложений для музеев) и т. д. ВНИМАНИЕ!!! Дисциплина будет идти по средам с 14:40–17:40, учитывайте это при выборе курса и записи на него.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Дать студентам представление о роли нейросетей в сферах образования, культуры, медиа, а также о плюсах и минусах, рисках и вызовах нейросетевых взаимодействий.
  • Познакомить студентов с исследованиями в области ИИ и работы с данными.
  • Сформировать у студентов базовые представления о правовых аспектах применения генеративного ИИ и вероятных этических коллизиях.
  • Научить студентов основам креативных практик с использованием генеративного ИИ.
  • Развить навыки применения нейросетей в медиасреде.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Владеет основным тезаурусом в сфере генеративного ИИ, оперирует терминами, определяет смысл ведущих понятий (естественный и искусственный интеллект, нейросети, генеративный искусственный интеллект, цифровой капитализм и т. д.).
  • Оценивает и различает роли ИИ в повседневных медиапрактиках пользователя (помощник, соавтор, вдохновитель, аниматор – список открыт), использует методы взаимодействия с генеративными нейросетями.
  • Анализирует и применяет возможности ИИ в поддерживающих («искренних») коммуникациях и практиках с опорой на творчество.
  • Воспроизводит и оценивает области применения и практики использования генеративного ИИ в креативных индустриях (видеоигры и метавселенные, кинематограф и драматургия, визуальное творчество, музейные практики и прочее).
  • Применяет базовые методы работы с нейросетью в медиа (создает рецензии, работает со звуком и с изображениями и т.д.).
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 01.
  • Тема 02.
  • Тема 03.
  • Тема 04.
  • Тема 05.
  • Тема 06.
  • Тема 07.
  • Тема 08.
  • Тема 09.
  • Тема 10.
  • Тема 11.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание №3
    Студенты, индивидуально или разделившись на группы, во внеаудиторное время выполняют домашнее задание по одной из тем, изучаемых на курсе. Это может быть творческое устное, письменное или проектное задание, выполняемое в том числе с помощью инструментов ИИ. Теоретическая рамка, конкретные формулировки и условия выполнения для каждого отдельного задания публикуются непосредственно во время учебного процесса.
  • неблокирующий Домашнее задание №1
    Студенты, индивидуально или разделившись на группы, во внеаудиторное время выполняют домашнее задание по одной из тем, изучаемых на курсе. Это может быть творческое устное, письменное или проектное задание, выполняемое в том числе с помощью инструментов ИИ. Теоретическая рамка, конкретные формулировки и условия выполнения для каждого отдельного задания публикуются непосредственно во время учебного процесса.
  • неблокирующий Домашнее задание №2
    Студенты, индивидуально или разделившись на группы, во внеаудиторное время выполняют домашнее задание по одной из тем, изучаемых на курсе. Это может быть творческое устное, письменное или проектное задание, выполняемое в том числе с помощью инструментов ИИ. Теоретическая рамка, конкретные формулировки и условия выполнения для каждого отдельного задания публикуются непосредственно во время учебного процесса.
  • неблокирующий Творческий проект
    Студенты, разделившись на группы, во внеаудиторное время с помощью инструментов ИИ готовят творческий мультимедийный проект, связанный с какой-либо актуальной темой (культура, экономика, социальная тематика, технологии, наука, образование и др.) на выбор. Теоретическая рамка, конкретные формулировки и условия выполнения публикуются непосредственно во время учебного процесса.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 4th module
    0.4 * Творческий проект + 0.2 * Домашнее задание №2 + 0.2 * Домашнее задание №1 + 0.2 * Домашнее задание №3
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • 22855 - Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - (HBR) Коллектив авторов - Альпина Паблишер - 9785961475180 - 2022 - https://hse.alpinadigital.ru/book/22855 - Alpina
  • 23800 - Искусственный интеллект: Перезагрузка. Как создать машинный разум, которому действительно можно доверять - Г.Маркус; Э.Дэвис - Альпина ПРО - 9785206000306 - 2022 - https://hse.alpinadigital.ru/book/23800 - Alpina
  • Artificial Intelligence in Games, Roberts, P., 2023
  • Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review, 61(4), 5–14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
  • Бахтеев Д.В. - Искусственный интеллект: этико-правовые основы. Монография - 978-5-392-33413-1 - Проспект - 2021 - http://ebs.prospekt.org/book/43920 - 43920 - PROSPECT
  • Искусственный интеллект в образовании : перспективы и проблемы для преподавания и обучения, Холмс, У., 2022
  • Искусственный интеллект. Современный подход. Т.1: Решение проблем: знания и рассуждения, Рассел, С., 2021
  • Искусственный интеллект. Современный подход. Т.2: Знания и рассуждения в условиях неопределенности, Рассел, С., 2021
  • Искусственный интеллект. Современный подход. Т.3: Обучение, восприятие и действие, Рассел, С., 2022
  • Метавселенная : как она меняет наш мир, Болл, М., 2023
  • Павлюк, Е. С., Искусственный Интеллект в Высшем Образовании: Зарубежный Опыт Развития : монография / Е. С. Павлюк, В. Ю. Линник, Л. В. Павлюк, С. В. Фирсова. — Москва : Русайнс, 2021. — 107 с. — ISBN 978-5-4365-6978-9. — URL: https://book.ru/book/940266 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • 32855 - Метавселенная: Как она меняет наш мир - М.Болл - Альпина Паблишер - 9785961485448 - 2023 - https://hse.alpinadigital.ru/book/32855 - Alpina
  • Моттола М., Котни М. - Экономика удаленки : Как облачные технологии и искусственный интеллект меняют работу - 978-5-907470-16-3 - Альпина ПРО - 2022 - https://znanium.ru/catalog/product/1904845 - 1904845 - ZNANIUM

Авторы

  • Тимофеева Оксана Александровна
  • Шомова Светлана Андреевна
  • Кушкин Никита Александрович