Бакалавриат
2026/2027
Качественные методы политических исследований
ID 1181891
Статус:
Курс обязательный (Вычислительные социальные науки)
Кто читает:
Департамент политики и управления
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
2-й курс, 2-4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
76
Программа дисциплины
Аннотация
Благодаря прослушиванию данного курса студенты получают практические навыки использования качественных методов в политических исследованиях и экспертно- аналитической работе. Целью курса является обучение студентов навыкам самостоятельного проведения и организации целостного качественного исследования: от выбора стратегии исследования и понимания его методологии до планирования исследовательского дизайна, выбора наиболее подходящих техник сбора данных, выхода в поле, рефлексии относительно полученного материала, обработки и кодирования качественных данных и, наконец, их анализа и визуализации. В ходе курса мы не только непосредственно улучшаем навыки планирования исследования, но и способствуем написанию качественных исследовательских работ.
Цель освоения дисциплины
- познакомить студентов со спецификой качественных методов политических исследований
- показать исследовательские возможности качественной исследовательской стратегии
- научить студентов основам выбора стратегии качественного политического исследования
- дать возможность приобретения практических навыков проведения качественного исследования
Планируемые результаты обучения
- знает и понимает основные принципы проведения исследования в рамках методологии дискурс-анализа
- знает и понимает основные принципы проведения фокус-групп
- знает и понимает основные принципы работы в рамках полевых исследований
- знает основные исследовательские стратегии в рамках качественных методов в социо-политических исследованиях
- знает основные результаты проведения исследования в рамках методологии нарративного анализа
- знает основные типы интервью и как их использовать в социо-политических исследованиях
- знать основные методологические подходы к использованию качественных методов в политологии
- знать основные этапы развития научной мысли в отношении качественной методологии
- понимает основные принципы работы с данными в рамках подхода теории практик
- понимает специфику качественных данных и понимает принципы работы с ними (категоризация, кодировка, и т.д.)
- уметь определить место собственного исследования относительно общей степени разработанности проблемы
- уметь подготовить, организовать и провести собственный сбор качествен- ных данных
- Понимает логику «междукейсного» и «внутрикейсного» анализа, типы доказательств, критерии силы доказательств для подтверждения механистических объяснений.
- Понимает принципы QCA и может объяснить специфику QCA как подхода
- Понимает логику, может объяснить модели теорий среднего уровня в сравнении с номотетическими и идиографическими подходами в политологии.
- Понимает логику case-study дизайнов и может обосновать выбор конкретного дизайна; понимает онтологическую природу контекста в современных социальных науках
Содержание учебной дисциплины
- Что такое качественные методы и зачем их использовать?
- Виды качественных методов. Выбор стратегии исследования
- Исследования с дизайном сase-study
- Сравнительный исторический анализ и процесс-трейсинг
- Сравнительное регионоведение: Comparative Area Studies
- Историческое развитие качественных методов
- Этнографическое исследование
- От институтов к практикам
- Работа в «поле»: особенности политических исследований
- Процедуры и методы полевой работы: интервью
- Процедуры и методы полевой работы: фокусированное интервью
- Методы анализа качественных данных: кодирование, каталогизация, обработка
- Методы анализа качественных данных: нарративный анализ
- Методы анализа качественных данных: дискурс-анализ
- QCA: Качественный сравнительный анализ
Элементы контроля
- Активность на семинарских занятиях
- Написание практикумов на семинарских занятиях
- Домашние задания
- Блок QCA
- Экзамен
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 2nd module1 * Написание практикумов на семинарских занятиях
- 2026/2027 4th module0.15 * Написание практикумов на семинарских занятиях + 0.3 * Экзамен + 0.2 * Блок QCA + 0.2 * Домашние задания + 0.15 * Активность на семинарских занятиях
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Analyzing narrative : discourse and sociolinguistic perspectives, Fina De, A., 2012
- Analyzing qualitative data, Gibbs, G. R., 2007
- Applications of case study research, Yin, R. K., 2012
- Case study research : principles and practices, Gerring, J., 2017
- Comparative historical analysis in the social sciences, , 2003
- Configurational comparative methods : qualitative comparative analysis (QCA) and related techniques, , 2009
- Designing social inquiry : scientific inference in qualitative research, King, G., 1994
- Political discourse analysis : a method for advanced students, Fairclough, I., 2012
- Qualitative interviewing : the art of hearing data, Rubin, H. J., 2012
- States and economic development: a comparative historical analysis, Weiss, L., 1997
- Supporting research in area studies : a guide for academic libraries, Pitman, L., 2015
- The Sage handbook of qualitative research, , 2011
- Качественные методы. Полевые социологические исследования, Штейнберг, И. Е., 2009
- Критика и обоснование справедливости, Болтански, Л., 2013
- Лукина, М. Технология интервью : учебное пособие / М. Лукина. — 2-е изд., доп. — Москва : Аспект Пресс, 2012. — 192 с. — ISBN 978–5–7567–0371-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/68828 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Этнология (Этнография) : учебник для бакалавров, Белков, П. Л., 2014
Рекомендуемая дополнительная литература
- Set-theoretic methods for social sciences : a guide to qualitative comparative analysis, Schneider, C. Q., 2012
- Обличать и лицемерить : генеалогия российской личности, Хархордин, О. В., 2002
- Регионы в современном мире: глобализация и Азия : зарубежное регионоведение, , 2020