Бакалавриат
2026/2027
Научно-исследовательский семинар: использование ИИ в научных исследованиях
ID 1268071
Статус:
Курс обязательный (Политология)
Кто читает:
Департамент политики и управления
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
2-й курс, 1 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Христофоров Никита Степанович
Язык:
русский
Кредиты:
1
Контактные часы:
20
Программа дисциплины
Цель освоения дисциплины
- Сформировать у студентов системное понимание возможностей и ограничений искусственного интеллекта и навыки его ответственного применения на всех этапах научного исследования: от поиска и верификации литературы до разработки инструментария, сбора, анализа и визуализации данных.
Планируемые результаты обучения
- Знать основные метода сбора социальной информации
- Уметь составлять вопросы для анкетирования и интервью
- Умеет оценивать применимость LLM для задачи и распознавать недостоверные ответы
- Понимает принципы работы LLM и их ключевые ограничения (галлюцинации, смещения, устаревание данных)
- Применяет нормативную базу НИУ ВШЭ по применению ИИ в учебных работах
- Владеет навыками добросовестного использования ИИ без нарушения академической честности
- Владеет навыками верификации найденных источников
- Понимает возможности и ограничения ИИ-инструментов поиска литературы
- Умеет обрабатывать данные с помощью ИИ и подбирать способы их визуализации
- Владеет навыками интерпретации результатов и контроля корректности выводов
Содержание учебной дисциплины
- Большие языковые модели: возможности, ограничения, риски.
- Регламенты использования ИИ в учебных работах
- Поиск научной литературы с помощью ИИ и верификация источников
- ИИ в разработке инструментария, пилотаже, проектировании выборки и организации полевого этапа
- ИИ в подготовке и анализе данных, инструменты для визуализации данных
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 1st module0.1 * Посещаемость + 0.25 * Homework + 0.25 * Activity + 0.4 * Defence
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Автономный искусственный интеллект. — 6-е изд., электрон. — (Адаптивные и интеллектуальные системы) - 978-5-93208-674-2 - Жданов А. А. - 2024 - Москва: Лаборатория знаний - https://ibooks.ru/products/396328 - 396328 - iBOOKS
- Искусственный интеллект и машинное обучение - Митяков Е. С., Шмелева А. Г., Ладынин А. И. - Издательство "Лань" - 978-5-507-51198-3 - 2026 - русский - https://e.lanbook.com/book/507451 - ЛАНЬ - 507451
- Искусственный интеллект и экономика : работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин, Бутл, Р., 2023
- Искусственный интеллект и язык программирования Python - Андропова О. Ю., Васильева И. И., Гнездилова Н. А. - Елецкий государственный университет им. И. А. Бунина - 978-5-00151-413-8 - 2024 - русский - https://e.lanbook.com/book/462479 - ЛАНЬ - 462479
- Методы исследований в количественной социологии : учеб. пособие, Ненашев, М. И., 2016
- Мокий, М. С. Методология научных исследований : учебник для вузов / М. С. Мокий, А. Л. Никифоров, В. С. Мокий ; под редакцией М. С. Мокия. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 254 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-13313-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/489026 (дата обращения: 02.07.2026).
- Моттола М., Котни М. - Экономика удаленки : Как облачные технологии и искусственный интеллект меняют работу - 978-5-907470-16-3 - Альпина ПРО - 2026 - https://znanium.ru/catalog/document?id=473897 - 473897 - ZNANIUM
- Электронная коммерция и искусственный интеллект - Харьков В. П. - Московский гуманитарный университет - 978-5-907986-01-5 - 2025 - русский - https://e.lanbook.com/book/508024 - ЛАНЬ - 508024
Рекомендуемая дополнительная литература
- Анализ данных в науке и технике : машинное обучение, динамические системы и управление, Брантон, С. Л., 2021
- Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на Statistica, Боровиков, В. П., 2023