2026/2027





Количественные методы инвестиционного и портфельного анализа (Quants)
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент математики
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
1-4 модуль
Охват аудитории:
для всех
Преподаватели:
Сизых Наталья Васильевна
Язык:
русский
Кредиты:
8
Контактные часы:
128
Программа дисциплины
Аннотация
Возросшая сложность финансовых рынков требует в настоящее время хорошей подготовки специалистов по количественному анализу Quants. Базовый уровень такой подготовки основан на знаниях передовых количественных методов, в которых математические финансы и моделирование имеют определяющую роль. Программа курса составляет базовый уровень подготовки специалистов количественного анализа (Quants) и представляет передовые математические методы и программные инструменты, которые сочетают количественные модели с финансовой теорией анализа и управления инвестиционными портфелями, и направлена на реализацию следующих задач: обучение математическим и статистическим методам финансового аналитика, необходимым для инвестиционного анализа и управления портфелем; подкрепление полученных знаний непосредственным применением на реальных примерах.
Данный курс способствует развитию аналитического мышления, что полезно для будущих специалистов любых направлений подготовки. Количественные методы и модели, изучаемые в данном курсе будут полезны при выполнении курсовых и дипломных работ, при изучении курсов, связанных с анализом и моделированием различных данных.
Цель освоения дисциплины
- освоение базового уровня современных методов и моделей финансового аналитика, необходимых для инвестиционного анализа и управления инвестиционным портфелем;
- овладение навыками количественной оценки и исследования при решении задач портфельного анализа и навыками управления инвестиционным портфелем;
- подкрепление полученных знаний непосредственным применением на реальных примерах.
Планируемые результаты обучения
- освоение базовых математических методов и моделей, используемых в финансовой и инвестиционной сфере, в портфельном анализе
- овладение навыками практического применения базовых методов и моделей финансового аналитика для количественного анализа и управления в финансовой и инвестиционной сфере
Содержание учебной дисциплины
- Вероятностные и статистические методы в количественном анализе
- Вычислительные методы, прогнозирование и меры риска в количественном анализе
- Количественные методы и технология управления инвестиционным портфелем
Элементы контроля
- проект 1Выполняется проект по материалам занятий по темам Вероятностные и статистические методы в количественном анализе или по теме Линейная парная и линейная множественная регрессия в количественном анализе
- Проект по формированию и анализу инвестиционного портфеляПроект выполняется группой студентов: до 5 студентов в группе. Выполняются расчеты и описание сформированного инвестиционного проекта. Оформляется презентация проекта. Все материалы сдаются на проверку. По презентации проводится защита проекта.
- ЭкзаменПроводится тестирование знаний по курсу. В тесте открытые вопросы: 40 вопросов на 60 минут. Использование смартфонов запрещено. Использование шпаргалок запрещено. Разрешен максимальный объем копирования при переносе данных: не более 5% от всего объема. После проверки результатов теста студент может быть вызван на устное собеседование, окончательная оценка выставляется после проведения собеседования. При неявке студента на собеседование, работа может быть аннулирована.
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 4th module0.3 * проект 1 + 0.4 * Экзамен + 0.3 * Проект по формированию и анализу инвестиционного портфеля
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- DeFusco, R. A., McLeavey, D. W., Pinto, J. E., & Runkle, D. E. (2015). Quantitative Investment Analysis (Vol. Third edition). Hoboken, New Jersey: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1082450
- Чжун, К. Л. Элементарный курс теории вероятностей. Стохастические процессы и финансовая математика : учебник / К. Л. Чжун, Ф. АитСахлиа , перевод с английского М. Б. Лагутина. — 4-е эл.изд. — Москва : Лаборатория знаний, 2025. — 458 с. — ISBN 978-5-93208-572-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/495428 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- 9780387217369 - Larry Wasserman - All of Statistics : A Concise Course in Statistical Inference - 2010 - Springer - https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=2544135 - nlebk - 2544135