• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2026/2027

Количественные методы инвестиционного и портфельного анализа (Quants)

Статус: Маго-лего
Когда читается: 1-4 модуль
Охват аудитории: для всех
Язык: русский
Кредиты: 8
Контактные часы: 128

Программа дисциплины

Аннотация

Возросшая сложность финансовых рынков требует в настоящее время хорошей подготовки специалистов по количественному анализу Quants. Базовый уровень такой подготовки основан на знаниях передовых количественных методов, в которых математические финансы и моделирование имеют определяющую роль. Программа курса составляет базовый уровень подготовки специалистов количественного анализа (Quants) и представляет передовые математические методы и программные инструменты, которые сочетают количественные модели с финансовой теорией анализа и управления инвестиционными портфелями, и направлена на реализацию следующих задач: обучение математическим и статистическим методам финансового аналитика, необходимым для инвестиционного анализа и управления портфелем; подкрепление полученных знаний непосредственным применением на реальных примерах. Данный курс способствует развитию аналитического мышления, что полезно для будущих специалистов любых направлений подготовки. Количественные методы и модели, изучаемые в данном курсе будут полезны при выполнении курсовых и дипломных работ, при изучении курсов, связанных с анализом и моделированием различных данных.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • освоение базового уровня современных методов и моделей финансового аналитика, необходимых для инвестиционного анализа и управления инвестиционным портфелем;
  • овладение навыками количественной оценки и исследования при решении задач портфельного анализа и навыками управления инвестиционным портфелем;
  • подкрепление полученных знаний непосредственным применением на реальных примерах.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • освоение базовых математических методов и моделей, используемых в финансовой и инвестиционной сфере, в портфельном анализе
  • овладение навыками практического применения базовых методов и моделей финансового аналитика для количественного анализа и управления в финансовой и инвестиционной сфере
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Вероятностные и статистические методы в количественном анализе
  • Вычислительные методы, прогнозирование и меры риска в количественном анализе
  • Количественные методы и технология управления инвестиционным портфелем
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий проект 1
    Выполняется проект по материалам занятий по темам Вероятностные и статистические методы в количественном анализе или по теме Линейная парная и линейная множественная регрессия в количественном анализе
  • неблокирующий Проект по формированию и анализу инвестиционного портфеля
    Проект выполняется группой студентов: до 5 студентов в группе. Выполняются расчеты и описание сформированного инвестиционного проекта. Оформляется презентация проекта. Все материалы сдаются на проверку. По презентации проводится защита проекта.
  • неблокирующий Экзамен
    Проводится тестирование знаний по курсу. В тесте открытые вопросы: 40 вопросов на 60 минут. Использование смартфонов запрещено. Использование шпаргалок запрещено. Разрешен максимальный объем копирования при переносе данных: не более 5% от всего объема. После проверки результатов теста студент может быть вызван на устное собеседование, окончательная оценка выставляется после проведения собеседования. При неявке студента на собеседование, работа может быть аннулирована.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 4th module
    0.3 * проект 1 + 0.4 * Экзамен + 0.3 * Проект по формированию и анализу инвестиционного портфеля
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • DeFusco, R. A., McLeavey, D. W., Pinto, J. E., & Runkle, D. E. (2015). Quantitative Investment Analysis (Vol. Third edition). Hoboken, New Jersey: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1082450
  • Чжун, К. Л. Элементарный курс теории вероятностей. Стохастические процессы и финансовая математика : учебник / К. Л. Чжун, Ф. АитСахлиа , перевод с английского М. Б. Лагутина. — 4-е эл.изд. — Москва : Лаборатория знаний, 2025. — 458 с. — ISBN 978-5-93208-572-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/495428 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • 9780387217369 - Larry Wasserman - All of Statistics : A Concise Course in Statistical Inference - 2010 - Springer - https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=2544135 - nlebk - 2544135

Авторы

  • Сизых Наталья Васильевна
  • Сизых Дмитрий Сергеевич
  • Горяинова Елена Рудольфовна