Научно-исследовательский семинар "Бизнес-прогнозирование"

Бакалавриат 2026/2027

ID 1268079

Статус: Курс по выбору (Мировая экономика)

Кто читает: Департамент мировой экономики

Где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики

Когда читается: 3-й курс, 1-4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Маланичев Александр Григорьевич

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 46

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс “Бизнес-прогнозирование” носит практико-ориентированный характер. Он обучает идентифицировать и применять статистическую и опережающую информацию для повышения качества принятий оперативных и стратегических управленческих решений в условиях неопределенности в области маркетинга, продаж и стратегии. Слушатели освоят инструменты экспертного и аналитического прогнозирования рыночных показателей (цен, объемов поставок, курсов валют и т.д.) на примерах российского и международного рынков нефти, металлов, валют и т.д. Слушатели познакомятся с основными принципами разработки и применения моделей для прогнозирования: •цен на мировом рынке нефти, в зависимости от его баланса, включая динамику добычи в США и принятия решений ОПЕК+; •экономических колебаний инвестиционных циклов; •потребления моторного топлива в регионах РФ; •оптимальных объемов поставки угля, газа и других коммодитиз на мировом рынке с учетом себестоимости производства и действий конкурентов; •цен на сталь на мировом и российском рынках с учетом динамики складских запасов; •объемов потребления металлопроката в структуре основных отраслей-потребителей; •динамики курса USD/RUB; •Динамики курса USD относительно корзины мировых валют (индекс DXY). Предлагаемая методика позволяет разрабатывать прогнозы для оперативного, бизнес- и стратегического планирования на предприятиях и в банковской сфере, а также для оценки инвестиционных проектов и стратегических инициатив. Отдельные блоки курса посвящены анализу качества, достижимой точности и причин возможной предвзятости краткосрочных и долгосрочных прогнозов международные мейджоров (BP, Excon, Shell), банковских аналитиков (Goldman Sachs, Citi, DB, etc.), международных институтов (МЭА, ОПЕК, Всемирный банк, МВФ, EIA, WSA, etc.) и международных консалтинговых агентств (WM, IHS, CRU, etc.), консенсус-прогнозов (e.g. Bloomberg). Дисциплина формирует у слушателей навыки критического мышления, повышает аналитическую культуру и дает методику для прогнозирования долгосрочных трендов ценовых и натуральных показателей, что является важным дополнением таких курсов как Корпоративные финансы, Операционный и Стратегический менеджмент, Стратегический маркетинг, Управление цепочками поставок, Разработка управленческих решений.

Цель освоения дисциплины

1. Владеть базовыми подходами экспертного и аналитического прогнозирования.
2. Отточить критическое мышление и калибровать свою интуицию за счет понимания типичных когнитивных ловушек и определения доверительных интервалов прогнозов.
3. Думать вероятностями, т.е. переходить от одной «точной» цифры к интервальным оценкам, что критически важно для управления рисками.
4. Идентифицировать и применять опережающие индикаторы для построения контрциклического управления бизнесом.
5. Строить сценарии развития макросреды по методике компании Shell.
6. Менять культуру управления, основывая принятие решений на опережающей информации и превратив прогнозирование из разового проекта в непрерывный процесс повышения качества принятия бизнес-решений.

Планируемые результаты обучения

применять ключевые инструменты экспертного прогнозирования (консенсус-прогноз, взвешивание экспертов, метод Дельфи, метод Ферми, метрики точности прогноза, ретроспективных анализ точности, априорный анализ точности);
идентифицировать и оценивать ключевые факторы, влияющие на динамику прогнозируемого показателя;
понимать основные когнитивные ловушки мышления, их влияние на прогноз и методы их нейтрализации;
применять базовые аналитические модели прогнозирования (скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание и его расширение, расчет коэффициентов сезонности, выделение тренда и бизнес-цикла, регрессионный анализ и т.д.);
строить сценарии долгосрочного развития макросреды в соответствии с методологией компании Shell и оценивать стратегические инициативы;
понимать подходы к организации цикла самосовершенствовающегося краткосрочного прогнозирования.

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Экспертные подходы к прогнозированию
Тема 2. Формирование долгосрочного взгляда.
Тема 3. Аналитические методы прогнозирования и принятия управленческих решений
Тема 4. Оценка точности прогнозов и организация самообучающегося цикла
Тема 5. Прогнозирование временных рядов нейросетями

Элементы контроля

Работа на семинарах
Групповой исследовательский проект
Экзамен
Оценка выставляется по результатам устного ответа на вопросы, выбираемые случайным образом из утверждённого списка.

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
0.4 * Экзамен + 0.2 * Работа на семинарах + 0.4 * Групповой исследовательский проект
2026/2027 4th module
0.2 * Работа на семинарах + 0.4 * Экзамен + 0.4 * Групповой исследовательский проект

Программа дисциплины