• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2026/2027

История музыкального искусства XVIII века

Статус: Маго-лего
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

Аннотация дисциплины «Нейросети в музыкальной индустрии» Курс знакомит студентов с применением технологий искусственного интеллекта и нейросетей в создании, продюсировании и дистрибуции музыкального контента. Он опирается на дисциплины, связанные с цифровыми технологиями, музыкальным продюсированием и аналитикой в креативных индустриях, и изучается на 2-м году обучения. Цель курса — научить студентов использовать нейросетевые инструменты для генерации музыки, обработки аудиосигналов, прогнозирования музыкальных трендов и автоматизации творческих процессов. Основные разделы курса охватывают: принципы работы нейросетей (включая GAN, RNN и трансформеры), примеры их использования в музыкальной композиции и мастеринге, алгоритмические рекомендации на стриминговых платформах, автоматизацию маркетинга и таргетинга, а также правовые и этические вопросы, связанные с использованием ИИ в творчестве. Студенты будут работать с современными платформами (например, AIVA, Amper, Jukebox, Google Magenta), а также разрабатывать собственные кейсы по интеграции нейросетей в музыкальное продюсирование. Ожидаемые образовательные результаты включают: понимание архитектуры и логики нейросетевых моделей, навык использования ИИ-инструментов в музыкальной практике, критическая оценка преимуществ и ограничений технологий, а также способность к проектированию и реализации ИИ-решений в индустриальном контексте.