Бакалавриат
2026/2027





Эконометрика
Статус:
Курс обязательный (Маркетинг и рыночная аналитика)
Кто читает:
Департамент прикладной экономики
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
2-й курс, 1 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Гусева Анна Дмитриевна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
36
Программа дисциплины
Аннотация
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 38.03.02 «Менеджмент» подготовки бакалавра, изучающих дисциплину «Эконометрика». Дисциплина направлена на получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения; освоение студентами статистических пакетов, позволяющих проводить первичный анализ данных, и применять эконометрические методы к анализу реальных статистических данных
Цель освоения дисциплины
- Получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения
- Освоение студентами статистических пакетов, позволяющих проводить первичный анализ данных, и применять эконометрические методы к анализу реальных статистических данных
Планируемые результаты обучения
- Различает типы эконометрических данных; определяет единицу наблюдения и структуру набора данных.
- Формулирует эмпирически проверяемый исследовательский вопрос, определяет зависимую и объясняющие переменные, а также совокупность, к которой относятся выводы исследования.
- Выбирает и интерпретирует описательные статистики и способы визуализации данных; выявляет пропуски, выбросы и возможные проблемы измерения.
- Интерпретирует точечные оценки, стандартные ошибки, доверительные интервалы, t-статистики и p-значения; различает статистическую и практическую значимость результатов.
- Объясняет принцип метода наименьших квадратов и интерпретирует результаты оценки модели парной линейной регрессии, включая коэффициенты, расчетные значения, остатки и коэффициент детерминации.
- Критически анализирует эмпирическое исследование, соотносит используемые данные и методы с исследовательским вопросом и формулирует содержательные выводы с учетом ограничений анализа.
- Специфицирует и интерпретирует модель множественной линейной регрессии, включая интерпретацию коэффициентов при прочих равных условиях, роль контрольных переменных и результаты проверки индивидуальных и совместных гипотез.
- Интерпретирует коэффициенты логарифмических и нелинейных спецификаций, фиктивных переменных и эффектов взаимодействия, а также результаты моделей с бинарной зависимой переменной на базовом уровне.
- Выявляет основные риски, связанные с ошибками спецификации, пропущенными переменными, мультиколлинеарностью, гетероскедастичностью и потенциальной эндогенностью, и объясняет их последствия для оценок и статистических выводов.
- Различает оценивание статистической связи, прогнозирование и оценку причинного эффекта; определяет, допускают ли данные и дизайн исследования причинную интерпретацию результатов.
- Анализирует основные свойства временного ряда, включая тренд, сезонность, лаговую зависимость, автокорреляцию и стационарность, и интерпретирует результаты простой прогнозной модели.
- Различает межобъектную и внутриобъектную вариацию в панельных данных; объясняет базовую логику объединенной регрессии и моделей с фиксированными и случайными эффектами.
Содержание учебной дисциплины
- Введение в эконометрику
- Статистическое оценивание и проверка гипотез
- Модель парной линейной регрессии
- Модель множественной линейной регрессии
- Функциональные формы, фиктивные переменные и модели бинарного выбора
- Спецификация и диагностика регрессионной модели
- Введение в анализ временных рядов
- Введение в анализ панельных данных
Элементы контроля
- Тесты
- Проект
- Аудиторная работа
- ЭкзаменЭкзамен включает тестовые задания, интерпретацию результатов эконометрического анализа, короткие прикладные задачи и вопросы с кратким открытым ответом.
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 1st module0.2 * Аудиторная работа + 0.25 * Проект + 0.3 * Экзамен + 0.25 * Тесты
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Jeffrey M. Wooldridge. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach, Edition 7. Cengage Learning.
- Введение в эконометрику : учебник для вузов, Сток, Дж., 2015
- Путеводитель по современной эконометрике : учебник, Вербик, М., 2024
- Чарльз Уилан - Голая статистика - 9785001008231 - МИФ - 2016 - https://hse.miflib.ru/#/book/14957 - 14957