Бизнес-статистика

Бакалавриат 2026/2027

ID 1258337

Статус: Курс обязательный (Управление бизнесом)

Кто читает: Департамент стратегического и международного менеджмента

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Веселова Анна Сергеевна, Селезнева Александра Игоревна, Сидоренко Александра Игоревна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 48

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс «Бизнес-статистика» разработан для того, чтобы дать студентам необходимые статистические инструменты и методы, которые имеют решающее значение для принятия обоснованных бизнес-решений. В рамках курса будет рассмотрен ряд статистических концепций и методов, имеющих отношение к анализу данных в контексте бизнеса. Студенты научатся эффективно собирать, анализировать, интерпретировать и представлять данные, что позволит им делать значимые выводы и принимать решения, основанные на данных. Курс делает акцент на практическом применении статистических методов с использованием реальных бизнес-сценариев, обеспечивая понимание студентами того, как применять эти методы в таких областях, как маркетинг, финансы и операционная деятельность. Для анализа данных применяется статистическое программное обеспечение, что повышает квалификацию студентов в обработке и интерпретации больших объемов данных. К концу курса студенты должны уметь понимать статистические отчеты, выявлять тенденции и принимать решения, основанные на данных, что в конечном итоге подготовит их к работе в различных секторах бизнеса.

Цель освоения дисциплины

обеспечить студентов базовой статистической грамотностью, необходимой для преобразования исходных бизнес-данных в практические выводы, позволяющие им принимать эффективные решения на основе фактических данных в различных профессиональных контекстах.
развить у студентов способность эффективно собирать, анализировать, интерпретировать и представлять данные, что позволит им выявлять тенденции, решать бизнес-задачи и принимать решения на основе данных в ключевых областях.

Планируемые результаты обучения

Выбирать и применять методы описательной статистики и визуализации для анализа бизнес-данных (включая открытые источники), интерпретировать полученные результаты для постановки и решения практических задач.
Проводить очистку, группировку и первичный анализ данных с использованием современных инструментов для выявления тенденций, структурных сдвигов и аномалий в бизнес-показателях.
Формулировать и проверять статистические гипотезы (в том числе в рамках A/B-тестирования) для оценки эффективности бизнес-решений, корректно интерпретировать p-value, доверительные интервалы и ошибки выборки.
Оценивать репрезентативность выборочных данных и обосновывать возможность распространения выводов на генеральную совокупность в контексте реальных бизнес-исследований.
Строить и оценивать корреляционно-регрессионные модели для выявления зависимостей между бизнес-показателями, проверять значимость коэффициентов и интерпретировать уравнения регрессии применительно к задачам бизнеса.
Анализировать временные ряды, выделять тренд и сезонность, строить краткосрочные прогнозы ключевых метрик (продажи, спрос, выручка) для поддержки управленческих решений.
Применять индексный метод и инструменты факторного анализа для декомпозиции изменения бизнес-показателей и обоснования управленческих решений на основе данных.
Представлять результаты анализа в формате аналитической записки или презентации с формулировкой практических рекомендаций для бизнеса и защитой выводов перед аудиторией.