Современные инструменты маркетинга и ИИ

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс обязательный (Маркетинг и рыночная аналитика)

Кто читает: Департамент маркетинга

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 4-й курс, 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Синицына Елена Сергеевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 30

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) в корне меняет бизнес-процессы в организациях и изменяет функционал специалистов по маркетингу. Современные компании по всему миру внедряют технологии ИИ как на стратегическом уровне для улучшения общих организационных результатов, так и на операционном для автоматизации рутинных процессов, персонализации предложений товаров и услуг и обеспечения качественного и быстрого обслуживания клиентов. Современные директора и специалисты по маркетингу используют разнообразные инструменты ИИ, основанные на широко- и узконаправленных моделях. Эти инструменты позволяют повышать скорость обработки данных, проведения исследований, разработки новых и усовершенствованию существующих продуктов, а также других элементов маркетинга. Курс «Современные инструменты маркетинга и ИИ» направлен на ознакомление студентов с современными технологиями ИИ в организациях и в маркетинге, в частности, а также на получение практических навыков работы с ИИ-инструментами.

Цель освоения дисциплины

Формирование у студентов системного понимания роли искусственного интеллекта в современном маркетинге, а также практических навыков применения ИИ-инструментов для решения стратегических и операционных маркетинговых задач: от анализа рынка, конкурентов и потребителей до формирования позиционирования, разработки продукта, создания контента и коммуникаций. Дисциплина также направлена на развитие у студентов критического мышления при оценке эффективности, этических ограничений и рисков внедрения ИИ в маркетинговую деятельность организации.

Планируемые результаты обучения

формирует навыки системного критического анализа цифровых трансформаций и необходимости и рисков их внедрения.
понимает принципы работы, преимущества и ограничения современных ИИ-технологий.
способен критически оценивать этические аспекты и потенциальные риски, связанные с использованием ИИ в маркетинге.
умеет трансформировать стратегические маркетинговые задачи в конкретные проекты с использованием ИИ и измеримым результатом.
владеет практическими навыками применения и дифференцированного выбора между универсальными и узкоспециализированными ИИ-инструментами для решения конкретных маркетинговых задач.
владеет практическими навыками применения доступных ИИ-инструментов для решения маркетинговых задач.
знает ключевые направления и текущий статус применения инструментов искусственного интеллекта в маркетинге.

Содержание учебной дисциплины

Эволюция ИИ от кибернетики до глубокого обучения
Мировой и отечественный опыт внедрения ИИ в организациях: стратегические и операционные изменения в маркетинге
Вызовы, связанные с внедрением ИИ в организациях
Промпт-инжиниринг и обзор функций узкоспециализированного ИИ и универсального ИИ на примере кейсов
ИИ-инструменты в разработке маркетинговой стратегии
ИИ в маркетинге и креативном продакшене
ИИ во внутреннем маркетинге и внутренних коммуникациях
Создание ИИ агентов для маркетинговых задач, контент-завод для продвижения личного и корпоративного бренда
Практический опыт использования нейросетей в маркетинге в ритейл-компании

Элементы контроля

Работы на семинарах (Индивидуально/Группа)
Задания объявляются в начале каждого семинара. Содержание заданий определяется преподавателем. За работу на каждом семинаре выставляется оценка по 10 балльной шкале, которая учитывается в формуле оценки в объеме элемента контроля пропорционально количеству полученных оценок.
Исследовательский проект (Групповая работа)
Экзамен
Исследовательский проект (Групповая работа): Презентация проекта
Посещение занятий

Промежуточная аттестация

2026/2027 1st module
0.1 * Посещение занятий + 0.2 * Работы на семинарах (Индивидуально/Группа) + 0.1 * Исследовательский проект (Групповая работа) + 0.2 * Исследовательский проект (Групповая работа): Презентация проекта + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Синицына Елена Сергеевна
Амиантов Сергей Витальевич

Программа дисциплины