Бакалавриат 2026/2027

Машинное обучение

Статус: Курс обязательный (Управление цифровым продуктом)

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 60

Программа дисциплины

Аннотация

Принято считать, что автоматизация является ключевым драйвером роста производительности, что, в свою очередь, стимулирует развитие глобальной экономики и способствует повышению качества жизни. На протяжении последнего десятилетия технологии машинного обучения выступают в качестве одного из основных катализаторов автоматизации в подавляющем большинстве отраслей. Настоящий курс призван ознакомить студентов с современным спектром алгоритмов машинного обучения, обеспечивая глубокое понимание их теоретических основ и предоставляя обширную практику в применении специализированных библиотек языка Python

Цель освоения дисциплины

• Цель освоения дисциплины – освоение студентами базовых методов и алгоритмов машинного обучения для их последующего применения в профессиональной деятельности по управлению цифровыми продуктами, включая анализ данных, постановку задач для технических команд и оценку эффективности ИИ-решений

Планируемые результаты обучения

• Реализовывает простые алгоритмы машинного обучения
• Знать базовые понятия и алгоритмы машинного обучения

Содержание учебной дисциплины

• Основы машинного обучения: методы, алгоритмы, данные

Элементы контроля

• Экзамен
  Exam is a practical work performed by students based on the results of mastering the course.
• Активность на семинарх
• Домашнее задание
• Посещения

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 2nd module
  0.5 * Экзамен + 0.1 * Посещения + 0.2 * Домашнее задание + 0.2 * Активность на семинарх

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Платонов, А. В.  Машинное обучение : учебник для вузов / А. В. Платонов. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 78 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-22200-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/600893 (дата обращения: 02.07.2026).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Митяков, Е. С. Искусственный интеллект и машинное обучение : учебное пособие для вузов / Е. С. Митяков, А. Г. Шмелева, А. И. Ладынин. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2026. — 252 с. — ISBN 978-5-507-51198-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/507451 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.