Научно-исследовательский семинар "Прикладной анализ данных в исторических исследованиях"

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс по выбору (История)

Кто читает: Школа исторических наук

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 2-й курс, 1-3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Галушко Илья Николаевич, Солодухина Нина Александровна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 44

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

В рамках научно-исследовательского семинара студенты познакомится с инструментами для оптического распознавания источников, ГИС-сервисами, техниками сетевого анализа.

Цель освоения дисциплины

Сформировать практические навыки полного цикла работы с историческими данными на языке Python: сбор, очистка, разведочный анализ, визуализация и интерпретация.
Научить самостоятельно подбирать и применять цифровые и количественные методы, соответствующие исследовательской задаче и характеру источника.
Обеспечить перенос освоенного инструментария в собственную исследовательскую практику студента через выполнение группового проекта полного цикла.

Планируемые результаты обучения

Конструирует структурированный набор данных на основе исторического источника: определяет единицу наблюдения и состав признаков, нормализует имена, топонимы, даты и меры, документирует принятые решения
Проводит разведочный анализ датасета и его визуализацию средствами Python, оценивает полноту и репрезентативность данных и указывает ограничения, которые они накладывают на выводы
Применяет к историческому материалу методы пространственного (ГИС), сетевого анализа и автоматической обработки текста и обосновывает выбор метода характером источника и исследовательским вопросом
Интерпретирует результаты цифрового анализа, соотносит их с содержательной исторической проблемой и оценивает достоверность полученных выводов

Содержание учебной дисциплины

Раздел 1. От источника к датасету: сбор, оцифровка и очистка данных
Раздел 2. Разведочный анализ и визуализация исторических данных
Раздел 3. Пространственный и сетевой анализ
Раздел 4. Анализ текстовых источников и инструменты искусственного интеллекта

Элементы контроля

Домашнее задание 2: применение метода анализа
Форма проведения: самостоятельная работа вне аудитории. Студент формирует набор данных на основе выбранного исторического источника и сдаёт вычислительный блокнот (Jupyter Notebook) с кодом сбора и очистки данных и краткое описание датасета (до 2 страниц): единица наблюдения, состав признаков, происхождение данных, принятые решения о нормализации. Результат кратко представляется на семинаре.
Домашнее задание 2: применение метода анализа
Форма проведения: самостоятельная работа вне аудитории. Студент применяет к собственным или предложенным преподавателем данным один из методов, изученных в разделах 2–4 (разведочный анализ и визуализация, ГИС, сетевой анализ, обработка текста или тематическое моделирование), и сдаёт вычислительный блокнот с кодом, полученными визуализациями и письменной интерпретацией результата. Результат кратко представляется на семинаре.
Проект
Форма проведения: групповой проект (2–4 человека), выполняемый в течение учебного периода. Команда проходит полный цикл исследования на цифровых данных: постановка вопроса, сбор и подготовка данных, анализ, визуализация, выводы. Сдаётся репозиторий проекта (данные, код, документация) и итоговый текст объёмом до 10 страниц. Оценивается результат работы команды
Экзамен
Форма проведения: устный экзамен без билетов, офлайн, в сессию. Команда защищает проект (до 25 минут): доклад, демонстрация кода и результатов, ответы на вопросы. Каждому участнику задаются индивидуальные вопросы по его части работы и по методам курса, включая задачу на изменение условий («как изменился бы результат, если бы данные были собраны иначе»). Оценка выставляется индивидуально.

Промежуточная аттестация

2026/2027 3rd module
0.2 * Домашнее задание 2: применение метода анализа + 0.2 * Проект + 0.4 * Экзамен + 0.2 * Домашнее задание 2: применение метода анализа

Список литературы

Авторы

Молотов Кирилл Игоревич
Бабкова Галина Олеговна

Программа дисциплины