2026/2027
Анализ данных и машинное обучение для бизнеса
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Школа финансов
Где читается:
Факультет экономических наук
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Шумилин Андрей Владимирович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
32
Программа дисциплины
Аннотация
This course covers the fundamentals of data structure and analysis using examples from business and finance. It explores methods for working with tabular data, an introduction to statistical tests and the basics of machine learning, model evaluation methods, unsupervised learning, and additional tools for data analysis.
Цель освоения дисциплины
- Сформировать у обучающихся знания о современных методах сбора, обработки и анализа финансовых данных. Научить применять статистические методы и инструменты анализа данных для решения задач бизнес задач Развить навыки работы с финансовыми базами данных и специализированными библиотеками для анализа данных. Сформировать умение визуализировать результаты анализа и интерпретировать полученные данные для принятия обоснованных финансовых решений. Освоить методы прогнозирования финансовых показателей и моделирования различных сценариев развития финансовых процессов.
Планируемые результаты обучения
- Сформировать у обучающихся знания о современных методах сбора, обработки и анализа финансовых данных. Научить применять статистические методы и инструменты анализа данных для решения задач бизнес задач Развить навыки работы с финансовыми базами данных и специализированными библиотеками для анализа данных.
Содержание учебной дисциплины
- The Emergence of Data in the Company and Building Processes Around It
- Fundamentals of Working with Tabular Data
- Tabular Data and Visualization
- Statistical Tests and Fundamentals of Machine Learning
- Tree-based Models in Machine Learning
- Model Evaluation and Research Conduct
- Unsupervised Learning and Additional Tools
