2026/2027

Методы искусственного интеллекта для анализа машинных данных

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент компьютерной инженерии

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 62

Программа дисциплины

Аннотация

Рассматриваются следующие темы: Машинное обучение для решения задач Data Mining. Линейные модели и градиентный спуск в машинном обучении Алгоритмы построения деревьев решений, критерии разделения. Бэггинг, Random Бустинг. AdaBoost и градиентный бустинг над решающими деревьями Фреймворки машинного обучения Кластерный анализ, алгоритм k-means и поиск ассоциативных правил Нейронные сети Глубокие нейронные сети Анализ временных рядов Автоматическое машинное обучение (AutoML)