2026/2027
Генетические технологии в животноводстве
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Институт аграрных исследований
Где читается:
Научные подразделения
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Сермягин Александр Александрович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина «Генетические технологии в животноводстве» играет важную роль в структуре образовательной программы, она формирует у обучающихся теоретические и практические навыки применения генетических технологий в животноводстве и развивает компетенции, которые необходимы для осуществления дальнейшей профессиональной деятельности.
Цель освоения дисциплины
- Сформировать систему теоретических и практических знаний по использованию геномных методов для совершенствования животных сельскохозяйственных видов, формулировать и решать поставленные задачи по идентификации однонуклеотидных полиморфизмов в генах, сопряженных с локусами количественных признаков, интерпретировать данные SNP генотипирования для описания популяционно-генетической структуры изучаемых видов животных, самостоятельно принимать решения о выборе модели селекции и генетических инструментов для совершенствования пород и популяций.
Планируемые результаты обучения
- Иметь первичные знания о методах и инструментах, применяемых в системе генетических технологий в области животноводства.
- Ориентироваться в понятиях и терминах из области зоотехнии и ветеринарии, описании продуктивных и биологических особенностей животных.
- Знать основы генетики количественных признаков для характеристики популяционной архитектуры выборки животных, полногеномного анализа ассоциаций.
- Выполнять расчеты описательной статистики для выявления популяционно-генетических особенностей особей на уровне породных выборок.
- Уметь проводить сбор и анализ материала для использования в полногеномных исследованиях, давать структурную и функциональную аннотацию полиморфизмов в генах.
- Формировать референтную популяцию животных, проводить расчет прогноза геномной племенной ценности.
- Владеть системой знаний о основных методах генетического улучшения популяций сельскохозяйственных животных, технологии применения геномных методах в научных исследованиях и практической работе.
- Владеть первичными навыками программирования и биоинформационного анализа данных.
Содержание учебной дисциплины
- Раздел 1. Геномная селекция в животноводстве.
- Раздел 2. Принципы и методы структурной аннотации полиморфизмов
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 3rd module0.2 * Проектная работа + 0.5 * Экзамен + 0.3 * Участие в дискуссии на семинарах
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Животноводство : учебник / Г. В. Родионов, А. Н. Арилов, Ю. Н. Арылов, Ц. Б. Тюрбеев. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 640 с. — ISBN 978-5-8114-1568-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/211508 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Фермерское животноводство и птицеводство : учебное пособие / Е. А. Калинина, В. А. Злепкин, Н. Г. Чамурлиев [и др.]. — Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2017. — 132 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/107844 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Литвиненко, Н. В. Животноводство с основами зоогигиены : учебно-методическое пособие / Н. В. Литвиненко. — Благовещенск : ДальГАУ, 2023. — 79 с. — ISBN 978-5-9642-0546-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/507556 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Мороз, М. Т. Организация эффективного управления животноводством с применением информационно-аналитической системы «СЕЛЭКС» : учебное пособие / М. Т. Мороз, О. Р. Васильева, А. Н. Степанов. — Санкт-Петербург : СПбГАУ, 2023. — 88 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/340019 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.