2026/2027

Речевые технологии

ID 1231568

Статус: Маго-лего

Кто читает: Базовая кафедра Яндекс

Где читается: Факультет компьютерных наук

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 80

Программа дисциплины

Аннотация

Курс будет посвящен современным речевым технологиям, их устройству и применению. В рамках курса вы научитесь работать с сырыми речевыми данными, изменять, распознавать, а также генерировать голос.

Цель освоения дисциплины

• курс ориентирован на практические навыки, необходимые для работы, и проводится людьми с реальным опытом внедрения технологий в продукты.

Содержание учебной дисциплины

• DSP (Digital Signal Processing).
• VAD_SED.
• ASR-1,2.
• Intro to TTS.
• VQE-1,2

Элементы контроля

• Домашнее задание
• Домашнее задание 2

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 4th module
  0.25 * Домашнее задание + 0.25 * Домашнее задание 2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python. — (Серия «Библиотека программиста») - Орланд Пол - Санкт-Петербург: Питер - 978-5-4461-2287-5 - 2023 - русский - https://ibooks.ru/product/335822 - iBOOKS - 335822
• Платонов, А. В.  Машинное обучение : учебник для вузов / А. В. Платонов. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 78 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-22200-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/600893 (дата обращения: 02.07.2026).

Авторы

• Фисенко Анна Сергеевна
• Яковлева Илона Александровна