Методология исследований в образовании

2026/2027

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент образовательных программ

Когда читается: 1-3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Вилкова Ксения Александровна, Маслова Екатерина Александровна, Романенко Ксения Романовна, Шмелева Евгения Дмитриевна

Язык: русский

Кредиты: 9

Контактные часы: 84

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина посвящена исследованиям как основе принятия решений в образовании. В ходе освоения дисциплины студенты познакомятся с типами ситуаций в образовании, в которых необходимы исследования, с источниками данных в образовании, основными видами дизайна исследований в образовании, качественными и количественными методами сбора данных. Курс также нацелен на формирование «методологической чувствительности» или критического взгляда на методологию исследования. Этот курс поможет научиться видеть сильные и слабые стороны в методологии любого этапа исследования - в постановке исследовательского вопроса, в инструментарии сбора и анализа данных, оценивать достаточность оснований для выводов исследования и т.д. В рамках курса студенты разработают несколько проектов исследования от формулировки исследовательского вопроса до выбора дизайна, подбора качественных или количественных методов и апробации выбранной методологии в контексте ситуации, вызвавшей необходимость исследования.

Цель освоения дисциплины

Курс формирует представления о доказательном подходе в образовании. Знакомит студентов с тем, что такое информационная основа для принятия решений, оценки эффективности изменений, программ и политик. Курс формирует знания и навыки проведения и интерпретации результатов исследований с применением различных дизайнов исследования, качественных и количественных методов сбора данных.

Планируемые результаты обучения

Аргументирует необходимость доказательного подхода к управлению в образовании – как в целом, так и применительно к конкретному этапу принятия решений
Определяет, что является доказательной базой, источником данных (what is evidence), оценивает источники данных для анализа конкретной проблемной ситуации, включая их возможности и ограничения
Оценивает качество и этичность реализации исследования: адекватность методологических приемов, достоверность результатов и соблюдение принципов исследовательской этики на всех этапах
Разрабатывает план исследования, включая выбор дизайна, адекватного исследовательскому вопросу и целям, и учитывает при проектировании специфику качественной и количественной парадигмы (терминология, логика дизайна, тип выборки)
Проектирует инструменты исследования (гайды интервью/ фокус-групп, планы наблюдения, анкеты) в соответствии с исследовательскими вопросами, применяет различные техники сбора данных и оценивает качество инструментария
Выбирает и применяет подход к анализу данных (дискурс-анализ, контент-анализ, тематический анализ, обоснованная теория), корректно проводя поэтапный анализ данных в соответствии с выбранным подходом
Организует полевой этап опроса: составляет техническое задание для рекрутинга респондентов с привлечением подрядчиков и подбирает методы повышения отклика
Планирует выборки исследования, в том числе определяя оптимальный способ доступа к респондентам/информантам

Содержание учебной дисциплины

Доказательный подход в образовании
Доказательная база для принятия решений
Постановка исследования
Основные дизайны исследований в образовании
Выбор теоретической рамки для исследования
Особенности качественной методологии в социальных науках и исследованиях образования.
Дизайны исследования в качественной методологии. Обзор качественных методов сбора данных.
Полевая работа. Метод наблюдения.
Качественные интервью.
Фокус-группы и групповые интервью.
Подходы к анализу качественных данных.
Опрос как метод сбора данных
Методы постопросного повышения качества данных (ремонт выборки)
Рекрутинг и методы повышения отклика
Ошибки измерений в исследованиях с использованием опросных методов и способы их преодоления

Элементы контроля

Исследовательский проект (отчет об исследовании)
Домашнее задание №1 (проект исследования)
Вам необходимо объединиться в группы и записаться в таблицу (лист ДЗ & Проект), указав состав группы и выбранную тему проекта. Также группе нужно выбрать тему исследования, над которой вы будете работать в течение всего модуля: в рамках домашних заданий и при подготовке итогового проекта. Менять группу в течение модуля нельзя, как и присоединяться к уже работающей группе. Примеры удачных тем проектов, которые выбирали студенты в прошлые годы, вы можете посмотреть по ссылке. Если у вас есть сомнения по формулировке темы или исследовательского вопроса, рекомендуем заранее обсудить их с преподавателями — по почте или в перерыве между занятиями. Задание Подготовьте описание исследовательского проекта, над развитием которого вы будете работать в течение курса. В тексте отразите следующие элементы: 1) Тема исследования и ключевой исследовательский вопрос Сформулируйте тему кратко и ясно. Исследовательский вопрос должен поддаваться эмпирической проверке при помощи опросных методов. 2) Обоснование актуальности Объясните, почему выбранная тема важна, опираясь на эмпирические исследования со схожими вопросами. Опишите, чего не достаточно в уже существующих исследованиях, какие противоречия есть. 3) Задачи и гипотезы исследования Опишите основные задачи, которые вы ставите в рамках проекта, и сформулируйте гипотезу (одну или несколько), которую планируете проверять. 4) Ключевые концепты исследования Перечислите основные понятия (переменные), которые необходимо будет измерить для проверки гипотезы (или гипотез). Оформите их в виде списка. Формат сдачи задания Презентовать задание не нужно. Необходимо загрузить один файл в формате doc от всей группы в Smart LMS. Ожидаемый объем текста: 1 (max 1,5 страницы), шрифт 12 pt. Дедлайн – 26 января 12:00. Штраф за сдачу задания в течение недели после дедлайна – 2 балла. Сдача задания после этого срока невозможна.
Индивидуальное задание №1 (тест total survey error)
Тест для оценки знаний по теме total survey error. Представляет собой заполнение ментальной карты, составленной с опорой на текст Рогозина и Ипатовой (2020). Тест выполняется на занятии, обязательно очное присутствие или включенная камера во время выполнения задания.
Индивидуальное задание №2 (исправление плохих вопросов)
Каждый студент получает один вопрос, который может быть неудачным и с точки зрения формулировки, и с точки зрения визуализации (а может быть в вопросе только что-то одно сделано плохо?). Вопрос вы найдете в презентации. Работая дома, (1) обозначьте ошибки и (2) придумайте, как исправить вопрос. Для ответов используйте то, что вы читали в текстах (наши презентации, а также тексты Климова (2006), Терентьева, Нефедовой и Груздева (2016)) и обсуждали на занятиях. Свой ответ загрузите в Smart LMS, дедлайн – 22 февраля 12:00. На занятии мы обсудим основные ошибки и разберем ваши решения, будьте готовы их коротко презентовать. Присутствие на занятии и включенная камера обязательны во время презентации.
Домашнее задание №3 (программирование анкеты)
Это групповое задание выполняется в тех же группах и по той же теме, что и Домашние задания №1 и №2. 1. Доработайте вопросы анкеты с учетом замечаний, высказанных на презентации Домашнего задания №2. 2. Самостоятельно освойте работу в сервисе Яндекс Формы, используя материалы для самообучения (список ниже). Особое внимание уделите разделу про настройку условий показа вопросов. 3. Запрограммируйте вашу анкету в Яндекс Формах: перенесите все вопросы, настройте нужные типы вопросов, обязательность ответов там, где это уместно, и логику маршрутизации там, где это требуется по замыслу анкеты. 4. Не позднее 08.03 12.00 пришлите ссылку на готовую форму преподавателям (eshmeleva@hse.ru, kvilkova@hse.ru). 5. На занятии вы представляете запрограммированную анкету, время на презентацию – 10 минут. Затем преподаватели и другие студенты обсуждают анкету, предлагая варианты по улучшению. Для получения оценки за задание присутствие на занятии обязательно.
Домашнее задание №4 (пилотаж)
В этом задании вам нужно провести пилотаж запрограммированной анкеты, которую вы представляли на предыдущих занятиях. Это задание выполняется в тех же группах, что и предыдущие задания по анкетам. Алгоритм работы над заданием 1) Исправьте ошибки в програмировании анкеты. 2) Определите ваших целевых респондентов. Вам нужно провести три когнитивных интервью с респондентами из вашей целевой аудитории. Если вы сделали анкету для учителей, то это должны быть три интервью с учителями. В идеале у ваших респондентов должен быть разный опыт того, о чем вы хотите узнать в анкете, чтобы вы смогли получить негомогенные ответы. 3) Изучите процесс проведения когнитивных интервью. Для этого мы предлагаем вам познакомиться со статьей Климова (2021), которая прикреплена к Теме 3. 4) Выберите стратегию когнитивного интервью. Что будет более подходящим для вашей анкеты: think-aloud или intensive interviewing? 5) Подготовьте тематические блоки и вопросы для интервью. Подумайте о том, что вы хотите узнать у ваших респондентов: язык анкеты, релеватность вариантов ответов в вопросах, когнитивная нагрузка во время заполнения анкеты и т.д. Придумайте примерные вопросы под каждый из блоков. 6) Продумайте ситуацию интервью. Как и где вы будете созваниваться с респондентами? Как вы будете фиксировать их ответы (заметки, запись разговора)? Сколько времени вы примерно планируете потратить на интервью? Не забывайте фиксировать все свои шаги, так как эта информация пригодится вам для сдачи итогового задания. 7) На занятии 24 марта необходимо представить результаты пилотажа, а также изменения, которые вы решили внести в анкету на основе проведенного пилотажа. Время на презентацию – до 10 минут. Заранее загружать презентацию в Smart LMS не нужно. Присутствие на занятии для получения оценки обязательно.
Индивидуальные задания
Индивидуальные задания = средняя оценка за все индивидуальные задания – Карта исследований – Проблема исследования – Цель исследования и исследовательский вопрос – Дизайн исследования и методы
Итоговый проект (3 модуль)
Финальная работа по модулю 3 представляет собой описание проекта исследования, в котором фиксируются исследовательский вопрос, актуальность исследования, гипотезы исследования, описание инструментария, описание процедуры и результатов пилотажа, рефлексия о проекте.
Домашнее задание №2 (концептуализация и анкета)
Это групповое задание состоит из трех частей: 1) разработка концептуальной модели, 2) разработка инструментария (анкеты) и 3) презентация вашего домашнего задания на занятии. Ваша группа – та, в которой вы делали Домашнее задание №1 (проект исследования). 1. По выбранной теме исследования выделите ключевые концепты (понятия), которые необходимо измерить для ответа на исследовательский вопрос. Заполните таблицу по каждому из выбранных концептов. Изучаемых концептов должно быть не менее 3; они должны помогать вам проверить гипотезы вашего предполагаемого исследования. На каждый концепт – минимум одна ссылка на исследование или методику, чью операционализацию вы используете или адаптируете (можно и нужно опираться на существующие шкалы, а не изобретать их заново). Один концепт может измеряться несколькими вопросами. 2. На основе предложенной концептуальной схемы (в табличной форме) разработайте анкету, в которой должны быть вступление, основные вопросы и социально-демографические вопросы об основных характеристиках респондентов (подумайте, что именно важно для вашего исследования). Не забывайте об основных правилах расположения и дизайна вопросов. Посмотрите принципы правильной формулировки вопросов в презентации к прошлому занятию и примеры вопросов с ошибками в ее конце. 3. На занятии вам необходимо представить свои вопросы, время на презентацию – 10 минут. Затем преподаватели и другие студенты обсуждают сформулированные вопросы, предлагая варианты по улучшению формулировок вопросов. Для получения оценки за задание присутствие на занятии обязательно.
Групповые задания в классе
Групповые задания в классе = средняя оценка за все групповые задания во время занятий – Доказательный подход в образовании – Дизайны исследования (2) – Разбор статьи по Кресвеллу – Чек-лист для оценки статей Дедлайн для групповых заданий в классе – занятие, на котором выполняется данное задание.
Итоговое задание
Групповое домашнее задания
Проведение интервью (транскрипт)
Разработка исследовательского инструмента 1. (Наблюдение)
Разработка исследовательского инструмента 2. (Выборка и гайд)
Анализ качественных данных (кодирование интервью)

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
0.1 * Анализ качественных данных (кодирование интервью) + 0.125 * Групповые задания в классе + 0.05 * Проведение интервью (транскрипт) + 0.125 * Итоговое задание + 0.1 * Разработка исследовательского инструмента 2. (Выборка и гайд) + 0.125 * Групповое домашнее задания + 0.125 * Индивидуальные задания + 0.2 * Исследовательский проект (отчет об исследовании) + 0.05 * Разработка исследовательского инструмента 1. (Наблюдение)
2026/2027 3rd module
0.15 * Домашнее задание №4 (пилотаж) + 0.15 * Индивидуальное задание №2 (исправление плохих вопросов) + 0.1 * Домашнее задание №1 (проект исследования) + 0.25 * Итоговый проект (3 модуль) + 0.1 * Домашнее задание №3 (программирование анкеты) + 0.15 * Домашнее задание №2 (концептуализация и анкета) + 0.1 * Индивидуальное задание №1 (тест total survey error)

Список литературы

Авторы

Шмелева Евгения Дмитриевна
Вилкова Ксения Александровна
Акунеева Татьяна Андреевна
Романенко Ксения Романовна
Маслова Екатерина Александровна

Программа дисциплины