Промышленное программирование на Python

2026/2027

ID 1201826

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент прикладной математики

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Сластников Сергей Александрович

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 60

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс нацелен на проектирование, разработку и развертывание сервисов на языке Python; проведение тестирований ПО и мониторинг работы сервера.

Цель освоения дисциплины

Основы разработки standalone приложений
Тестирования (функциональное, unit-тестирование, продуктовое)
Настройка CI/CD

Планируемые результаты обучения

Студент знает: базовый синтаксис, управляющие конструкции, виды тестирования, TDD, подходы к тестированию.
Умеем разрабатывать тесты для готовой задачи. Демонстрирует владение базовым синтаксисом языка.
Студент знает: как работают функции в питоне, как определять виды параметров, как реализовать передачу аргументов, что такое, области видимости, как работает поиск переменных в областях видимости, что такое декораторы и зачем они нужны
Студент умеет использовать функции, писать декораторы.
Студент знает синтаксис классов в питоне, какие бывают атрибуты, виды методов, что такое наследование, как ООП как, проявляется в Python, что такое property
Студент уметь применять принципы ООП, писать собственные классы.
Студент знает: как работают дескрипторы, что такое метаклассы и их синтаксис, зачем нужны абстрактные базовые классы и их синтаксис, что такое утиная типизация.
Студент умеет реализовывать метаклассы с дескрипторами
Студент знает: как работают itertools, functools, collections; что такое вещественные числа, и какие особенности у них есть; зачем нужны дата-классы; что такое enum, и как они работают.
Студент умеет реализовывать алгоритмы с использованием модулей
Студент знает: что такое асинхронное программирование и зачем оно нужно; принципы асинхронного программирования; средства реализации асинхронного программирования в Python (библиотечные, встроенные); когда следует использовать асинхронное программирование/
Студент умеет: производить асинхронную обкачку.
Студент знает: что такое потоки, как работают управление потоками и синхронизация потоков, что такое GIL, что такое процессы, какие есть способы создания и синхронизации процессов, что такое IPC
Студент умеет использовать и синхронизировать потоки
Студент знает: что такое асинхронное программирование и зачем оно нужно; принципы асинхронного программирования; средства реализации асинхронного программирования в Python (библиотечные, встроенные); когда следует использовать асинхронное программирование.
Студент умеет производить асинхронную обкачку
Студент знает:что такое логирование и зачем оно нужно средства Python для реализации логирования; встроенные инструменты отладки; правила форматирование кода по PEP-8
Студент умеет настраивать логирование в своем проекте
Студент знает: правила написания расширений для PythonОсобенности работы расширений, написанных на С. Основы синтаксиса С. Как интегрировать расширение в Python
Студент умеет: создавать простые расширения на C, подключать их из Python, производить замеры скорости
Студент знает: для чего нужна аннотация типов, синтаксис и правила использования применяется, на что влияет аннотация.
Студент знает: средства стандартной библиотеки для работы со структурами данных и модули с готовыми алгоритмами знать, что такое сложность алгоритмов.
Студент умеет: использовать встроенные средства для работы с известными структурами данных и алгоритмами

Содержание учебной дисциплины

Введение в Python, основные понятия, тестирование
Функции, функциональное программирование
Объектная модель, введение в ООП.
ООП, дескрипторы, метаклассы
Стандартная библиотека Python, работа со строками, файлами
Потоки, GIL, процессы, IPC.
Асинхронное программирование.
Устройство памяти в Python.
Логирование, оформление кода, отладка
Расширения на C
Аннотация типов
Алгоритмы и СД с Python
Погружение в профессию Разработчика. Демо-собеседование и демо-интервью

Элементы контроля

SUM_10_ДЗ
SUM_10_ДЗ (сумма баллов за Домашние задание - по 7 б. за каждое)
SUM_Экзамен
SUM_Экзамен - это сумма баллов, полученных за экзамен (до 30 баллов).
SUM_11_Квизов
SUM_11_Квизов (сумма баллов за короткие опросы (квизы), 11 шт. , оцениваются только на занятиях)

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
Формула оценивания: SUM_10_ДЗ + SUM_11_Квизов + SUM_Экзамен, где SUM_10_ДЗ - это сумма баллов, полученных за домашние задания (до 70 баллов); SUM_11_Квизов - это сумма баллов, полученных за квизы (до 11 баллов); SUM_Экзамен - это сумма баллов, полученных за экзамен (до 30 баллов). Полученные на курсе баллы переводятся в 10-ти балльную оценку следующим образом: оценка 10 за 99 баллов и выше; оценка 9 за 90 баллов и выше; оценка 8 за 81 балл и и выше; оценка 7 за 72 балла и выше; оценка 6 за 63 балла и выше; оценка 5 за 54 балла и выше; оценка 4 за 45 балла и выше; оценка 3 за 36 баллов и выше.

Список литературы

Авторы

Юнышева Анастасия Владимировна
Сластников Сергей Александрович

Программа дисциплины