2026/2027

Машинное обучение

ID 1192021

Статус: Маго-лего

Кто читает: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Семенов Дмитрий Павлович

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 60

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен изложению современных методов машинного обучения. Излагаются математические основы методов машинного обучения, основные алгоритмы, методы предобработки данных, основы теории машинного обучения. Практические задания выполняются с использованием библиотеки scikit-learn.

Цель освоения дисциплины

• Подготовка к профессиональной деятельности в области машинного обучения
• Развитие компетенций в области математических методов и информационных технологий.

Планируемые результаты обучения

• Овладение практическими навыками решения задач методами машинного обучения
• Овладение практическими навыками решения задач методами машинного обучения
• Освоение основных теоретических положений машинного обучения
• Освоение основных теоретических положений машинного обучения
• Освоение основных теоретических положений методов машинного обучения

Содержание учебной дисциплины

• Введение. Примеры практических задач
• Метод наименьших квадратов
• Вероятностная постановка задачи обучения с учителем
• Статистические методы решения задач классификации
• Нейронные сети
• Деревья решений
• Ансамбли решающих правил
• Задача обучения без учителя
• Метод опорных векторов
• 10. Элементы теории Вапника-Червоненкиса

Элементы контроля

• Лабораторные работы
  4 Лабы по 0.2 балла от Накопленной оценки
• Активность
  Активность на лекциях и практических занятиях
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 4th module
  0.2 * Лабораторные работы + 0.5 * Экзамен + 0.05 * Активность

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Введение в статистическое обучение с примерами на языке R - Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-495-3 - 2017 - русский - https://e.lanbook.com/book/93580 - ЛАНЬ - 93580

Рекомендуемая дополнительная литература

• Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных - Флах П. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-273-7 - 2015 - русский - https://e.lanbook.com/book/69955 - ЛАНЬ - 69955

Авторы

• Сенников Андрей Олегович
• Кузьмин Никита Александрович