2026/2027

Рекомендательные системы

ID 1191368

Статус: Маго-лего

Кто читает: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Когда читается: 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Вохмянин Павел Александрович, Калягин Валерий Александрович

Язык: английский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Course Syllabus

Abstract

This course explores content personalization algorithms and methods for building systems that predict user preferences. Key approaches to creating recommender systems are discussed: collaborative filtering, content-based methods, and hybrid models. Particular attention is paid to the practical aspects of developing and evaluating the quality of recommendations, as well as modern approaches based on machine learning.