Сбор и аналитика производственных данных

2026/2027

ID 1187868

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Макаров Сергей Львович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс знакомит с основами промышленного интернета вещей, включая основные понятия, различные области его применения и различные подходы к созданию программного обеспечения и использованию аппаратного обеспечения с различными типами систем на модулях. Курс знакомит студентов с аппаратной средой в качестве источника данных и с соответствующими методами сбора, передачи, хранения и отображения данных с сенсоров, а также их простой аналитикой и предобработкой. Темы занятий включают аппаратную реализацию электрических схем и сетей, различные виды самих устройств (вещей), различные области применения устройств, программное обеспечение, необходимое для программирования поведения устройств и хранения данных, включая операционные системы Интернета вещей. Во время практических занятий студенты работают с аппаратными платформами Arduino Uno и Raspberry Pi 5, с программными системами Arduino IDE, Android Studio и Raspberry OS с ее программным обеспечением. Курс ориентирован на практику - основное внимание уделяется практике, а не лекциям.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины является знакомство студентов с областью промышленного нтернета вещей и получение навыков работы с ее аппаратным и программным обеспечением.

Планируемые результаты обучения

уметь работать с аппаратной платформой Raspberry Pi, уметь различать её варианты и правильно настраивать для работы
уметь создавать виртуальное окружение для скриптов на Python, загружать и устанавливать в него нужные библиотеки
уметь программировать на Python в среде Thonny, подключать нужные библиотеки, создавать простой интерфейс приложений интернета вещей с помощью pysimplegui или tkinter
уметь создавать мобильные приложения с помощью Android Studio, редактировать Java-скрипты и XML-разметку, находить и исправлять ошибки с помощью лога LogCat
уметь работать с облачной платформой интернета вещей
уметь работать с аппаратной платформой Arduino Uno, уметь различать её варианты и правильно настраивать для работы.
уметь создавать и редактировать скрипт в Arduino IDE, загружать и подключать нужные библиотеки для различных сенсоров и расширений Arduino Uno, исправлять возможные ошибки.
уметь использовать Arduino IDE для работы с Arduino Uno

Содержание учебной дисциплины

Arduino Uno. Подключение, пины, порты, варианты
Практика с Arduino Uno. Arduino IDE.
Raspberry Pi. Подключение, порты, модули, варианты
Практика с Raspberry Pi. Raspberry OS (бывшая Raspbian), консоль. Python. Thonny

Элементы контроля

Лабораторная работа 1
Все лабораторные работы выполняются индивидуально, групповая работа запрещена.
Лабораторная работа 4
Все лабораторные работы выполняются индивидуально, групповая работа запрещена.
Лабораторная работа 3
Все лабораторные работы выполняются индивидуально, групповая работа запрещена.
Лабораторная работа 2
Все лабораторные работы выполняются индивидуально, групповая работа запрещена.
Учет посещаемости
Оценка посещаемости занятий и полноты присутствия на занятиях
Экзамен
так как курс является сугубо практическим, экзамен выставляется с учётом активности на практических занятиях, т.е. так: E = средняя оценка по всем остальным ((L1+L2+L3+L4+A)/5), т.е., например, если за 1 и 2 лабу получено 8 + посещаемость = 4, то E = 4.

Промежуточная аттестация

2026/2027 1st module
0.1 * Лабораторная работа 3 + 0.4 * Экзамен + 0.1 * Лабораторная работа 2 + 0.1 * Лабораторная работа 4 + 0.2 * Лабораторная работа 1 + 0.1 * Учет посещаемости

Список литературы

Авторы

Макаров Сергей Львович

Программа дисциплины