Основы баз данных

2026/2027

ID 1166234

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент анализа данных и искусственного интеллекта

Где читается: Факультет компьютерных наук

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Паринов Андрей Андреевич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Предлагаемый курс ориентирован на изучение современных методов и средств организации баз данных, моделей данных (основной акцент — на классической реляционной модели), концептуального моделирования предметной области, даталогического проектирования, использования языка запросов SQL, создания программных приложений, обращающихся к базам данных. В качестве сервера баз данных используется PostgreSQL, в качестве инструментальных языков программирования — Python, Java и Си.Содержание курса соответствует курсу CS270T Databases, входящему в свод знаний по программной инженерии Software Engineering Education Knowledge (SEEK), описанный в документе Software Engineering 2004, определяющий руководящие принципы создания учебных планов для преподавания программной инженерии в высших учебных заведениях. Построение курса отвечает требованиям отечественных профессиональных стандартов в области информационных технологий и международного профессионального стандарта Guide to the Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK) ISO/IEC TR 19759 IEEE.

Цель освоения дисциплины

Овладение студентами классическими и современными подходами к моделированию данных и методами управления данными, позволяющими анализировать, моделировать и проектировать базы данных и разрабатывать программные приложения, использующие базы данных.

Планируемые результаты обучения

Знает основы теории организации и применения баз данных;
Знает место и роль баз данных в информационных системах, основы организации промышленных систем управления базами данных;
Знает современное состояние и тенденции развития систем управления базами данных.
Знает уровни представления данных, основные модели данных, методы организации, поиска и обработки данных;
Знает операции реляционной алгебры;
Знает нормальные формы схем отношений;
Знает типы целостности данных, методы обеспечения целостности данных;
Знает языки запросов, их классификацию и области применения;
Знает язык запросов SQL в части средств описания данных и манипулирования данными;
Знает операторы выборки, добавления, модификации и удаления данных языка запросов SQL;
Знает способы обеспечения независимости и защиты данных с использованием представлений и хранимых процедур;
Умеет выполнять инфологическое проектирование баз данных методом «сущность-связь»;
Умеет выполнять логическое проектирование реляционных баз данных;
Умеет выполнять нормализацию схем отношений реляционных баз данных;
Умеет выбирать типы индексов, создавать и настраивать индексы;
Умеет использовать транзакции;
Умеет получать доступ к данным с помощью курсоров;
Владеет навыками применения методов описания схем баз данных в современных СУБД;
Владеет навыками инфологического проектирования баз данных методом «сущность-связь»;
Владеет навыками нормализации схем отношений реляционных баз данных;
Владеет навыками разработки приложений баз данных, выполняющихся на компьютере пользователя;
Владеет навыками разработки приложений баз данных с веб-интерфейсом;
Владеет в применении средств объектно-реляционного отображения.
Знает принципы работы векторных баз данных и RAG (Retrieval-Augmented Generation) архитектур.
Знает принципы работы векторных баз данных и RAG (Retrieval-Augmented Generation) архитектуры.
Владеет технологиями гибридного поиска (Full-Text Search + Semantic Vector Search).
Умеет использовать векторные базы данных для семантического поиска.

Содержание учебной дисциплины

Введение в управление данными
Моделирование данных
Проектирование баз данных: диаграммы сущность-связь
Реляционная модель данных
Проектирование реляционных баз данных
Реляционные языки запросов
Язык SQL: DDL
Язык SQL: Запросы
Язык SQL: DML
Процедурные расширения SQL
Доступ к базам данных из приложений
Индексы
Выполнение запросов
Управление транзакциями
Векторные базы данных и RAG-архитектуры

Элементы контроля

Контрольная работа
Контрольная состоит из трех задач на знание языка SQL
Домашнее задание
Домашнее задание состоит из пяти задач, которые требуется выполнить в течении двух недель.
Командный проект
Командный проект выполняется в группе студентов от 1 до 3. Цель проекта состоит в разработке веб-сервиса, чат-бота и приложения. Проект состоит из технического задания, отчета о работе системы, файла презентации.
Аудиторная работа
В рамках аудиторной работы студент систематически участвует в решение задач на занятиях.

Промежуточная аттестация

2026/2027 3rd module
0.3*Экзамен + 0.7*(0.3*Контрольная работа + 0.3 * Домашнее задание + 0.3 * Командный Проект + 0.1* Аудиторная работа)

Список литературы

Авторы

Паринов Андрей Андреевич

Программа дисциплины