Прикладное программирование на Python

2026/2027

ID 1152608

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Горшков Сергей Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 26

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

В данном курсе изучаются основные инструменты и подходы, кото- рые используются в backend-разработке современных сервисов на языке Python. Курс предназначен для освоения веб-фреймворка FastAPI и всей сопутствующей экосистемы: асинхронное программирование, тестирование, SQLAlchemy, Redis, Celery, Pytest, логирование, мониторинг.

Цель освоения дисциплины

• Понимать фундаментальные принципы современной разработки программного обеспечения и уметь применять их в Python
• Знать основные концепции разработки веб-сервисов в сфере применения языка Python
• Иметь навыки по декомпозиции кода, организации архитектуры приложения, следованию определенному стилю написания программ

Планируемые результаты обучения

• Слушатели освоят весь спектр возможностей языка Python для реализации объектно-ориентированного подхода
• На занятии рассматриваются вопросы контроля типов переменных и функций с использованием комментариев и аннотаций
• Навыки построения веб-сервиса, демонстрирующего результаты проведенного аналитического исследования и умение презентовать модели в виде наглядного интерактивного дашборда
• Освоение асинхронного подхода в программировании на языке Python
• Демонстрация разработки Telegram-ботов на языке Python с использованием асинхронной библиотеки AIOgram
• Разбор основных инструментов для модульного (тестирование отдельных компонентов ПО) и для функционального тестирования (тестирование способности кода удовлетворять бизнес-требования на языке Python)

Содержание учебной дисциплины

Объектно-ориентированное проектирование, SOLID и продвинутые возможности Python
Паттерны проектирования и архитектура приложений
Фреймворк Streamlit и работа с API
Асинхронное программирование и конкурентность в Python
Telegram-боты и конечные автоматы
Тестирование Python-приложений и веб-сервисов
Работа с базами данных и ORM
Веб-сервисы на FastAPI и инфраструктура продакшн-систем

Элементы контроля

Разработка интерактивного дашборда с использованием фреймворка Streamlit: Проект.
Коэффициент: 0.150
Реализация веб-сервиса с использованием фреймворка FastAPI: Проект
Коэффициент: 0.350
Разработка Telegram бота: Проект.
Коэффициент: 0.250
Тестирование веб-сервиса: Проект
Коэффициент: 0.150
Домашние задания

Промежуточная аттестация

2026/2027 3rd module
О_итог = 0.150*Пр1 + 0.250*Пр2 + 0.350*Пр3 + 0.150*Пр4 + 0.100*ДЗ. Здесь Пр1 – оценка за проект «Разработка интерактивного дашборда с использованием фреймворка Streamlit», Пр2 – оценка за проект «Разработка Telegram бота», Пр3 – оценка за проект «Реализация веб-сервиса с использованием фреймворка FastAPI», Пр4 – оценка за проект «Тестирование веб-сервиса», ДЗ – отнормированная к 10-балльной шкале суммарная оценка за 6 небольших домашних заданий.

Список литературы

Авторы

Ахмедова Гюнай Интигам кызы

Программа дисциплины