2026/2027

Обработка данных распределенного акустического мониторинга методами машинного обучения

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 20

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен методам обработки данных, полученных с использованием технологий распределенного акустического мониторинга (DAS), с применением методов машинного обучения. Студенты познакомятся с основными принципами функционирования DAS-систем, способами сбора и предварительной обработки больших объемов акустической информации, а также освоят современные алгоритмы анализа сигналов и извлечения полезных признаков. Курс включает практические занятия с реальными наборами данных и направлен на формирование практических навыков разработки моделей для решения прикладных задач диагностики и мониторинга состояния инженерных сооружений.