2026/2027

Жизненный цикл моделей ML

ID 1149296

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Программа дисциплины

Аннотация

Программа направлена на глубокое понимание всех этапов жизненного цикла моделей машинного обучения — от постановки задачи и сбора данных до развертывания и мониторинга. Вы изучите процессы подготовки данных, выбора алгоритма, тренировки и тестирования моделей, а также тонкости их внедрения в производственную среду. Особое внимание уделено вопросам масштабируемости, интеграции моделей в бизнес-процессы, автоматизации процессов и поддержанию работоспособности моделей с течением времени. Цель курса — подготовка специалистов, умеющих эффективно управлять проектами машинного обучения на каждом этапе их реализации.