Технологический дизайн образовательных продуктов: ИИ и проектирование цифровых решений

2026/2027

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент образовательных программ

Где читается: Институт образования

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Факова Марина Олеговна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 20

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина «Технологический дизайн образовательных продуктов: ИИ и проектирование цифровых решений» направлена на формирование у студентов, владеющих основами педагогического дизайна, способности выступать в роли связующего звена между методической командой и командой разработки при создании цифровых образовательных продуктов. Курс решает задачу преодоления разрыва между педагогическим замыслом и его технической реализацией: студенты учатся принимать обоснованные технологические решения, не погружаясь в программирование, но понимая логику работы современных ИИ-решений.

Цель освоения дисциплины

Сформировать у студентов способность проектировать, обосновывать и оценивать цифровые решения в составе образовательного продукта, а также формулировать бизнес-требования к ним с учётом образовательных задач, пользовательских сценариев, технологической реализуемости, возможностей искусственного интеллекта и существующих ограничений.

Планируемые результаты обучения

Объясняет логику разработки цифрового образовательного продукта: этапы создания, роли и зоны ответственности участников команды, точки взаимодействия педагогического дизайнера с продуктовой и технической командами
Обосновывает выбор цифрового решения для образовательного продукта, соотнося его с целевой аудиторией, пользовательским сценарием, образовательными результатами и принципами педагогического дизайна
Формулирует бизнес-требования к цифровому образовательному решению на языке, понятном продуктовой и технической команде, включая пользовательский сценарий, функциональные требования, критерии качества и метрики эффективности
Оценивает технологическую, организационную и этико-правовую реализуемость цифрового образовательного решения с учётом необходимых данных, платформы, ресурсов, экономических ограничений, рисков и условий дальнейшей поддержки
Обосновывает целесообразность использования искусственного интеллекта в образовательном продукте, различает решения на основе классического машинного обучения, больших языковых моделей, подходов, основанных на генерации с дополнительной выборкой (RAG-подходов), и решения без использования ИИ, применяет ИИ-инструменты для анализа, прототипирования и проверки гипотез

Содержание учебной дисциплины

Технологический дизайн цифрового образовательного продукта: замысел, команда и процесс разработки
Пользовательский сценарий и выбор цифрового решения
Искусственный интеллект в цифровом образовательном решении
Реализуемость, ограничения и риски цифрового решения
Прототипирование и проверка гипотез цифрового решения
Критерии качества, метрики и бизнес-требования к цифровому решению

Элементы контроля

Проектный эскиз цифрового решения
Проектное задание “Бизнес- требования к цифровому образовательному решению"

Промежуточная аттестация

2026/2027 3rd module
0.4 * Проектный эскиз цифрового решения + 0.6 * Проектное задание “Бизнес- требования к цифровому образовательному решению"

Программа дисциплины