2026/2027
LowCode и NoCode платформы
ID 1130776
Статус:
Маго-лего
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Зуриев Игорь Георгиевич
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
Курс знакомит слушателей с современными подходами к автоматизации бизнес-процессов без традиционного программирования и с применением инструментов искусственного интеллекта. В ходе обучения участники освоят работу с n8n и Make, научатся проектировать сценарии, управлять потоками данных и интегрировать внешние сервисы и API. Особое внимание уделяется созданию ИИ-агентов, RAG-систем и автономных решений на базе No-Code платформ. Практические занятия ориентированы на применение технологий в HR, а также на разработку собственных автоматизированных решений.
Цель освоения дисциплины
- Сформировать навык конструирования многоступенчатых автоматизированных цепей и создания автономных ИИ-ассистентов с использованием визуальных платформ, включая вопросы информационной безопасности и этики.
Планируемые результаты обучения
- Навык разбора интерфейса n8n.
- Сборка пилотного микро-сценария.
- Реализует алгоритм с нелинейной логикой на базе ответа нейросети.
- Настраивает бесшовную интеграцию.
- Собирает RAG-бота в n8n/Make.
- Создает замкнутый цикл, работающий без вмешательства человека.
- Разрабатывает решение под конкретную бизнес-задачу.
- Составляет протокол безопасности для работы с корпоративными данными.
Содержание учебной дисциплины
- Погружение в экосистему Low-Code/No-Code
- Управление потоками данных и сложная логика
- Оркестрация сторонних сервисов
- Архитектура ИИ-агентов в среде No-Code
- Проектирование автономных сущностей
- Прикладная автоматизация: HR, Маркетинг, Operations
- Формирование техстека и проработка Capstone Project
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Автономный искусственный интеллект, Жданов, А. А., 2009
- Бессмертный, И. А. Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы : учебник для вузов / И. А. Бессмертный. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 148 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-20348-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/589921 (дата обращения: 02.07.2026).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Введение в искусственный интеллект : учеб. пособие, Ясницкий Л.Н., 2008
- Жесткий маркетинг: Как использовать искусственный интеллект и сервисы автоматизации на практике - Д.Кеннеди; П.Шах - Альпина Паблишер - 9785006320277 - 2026 - русский - https://hse.alpinadigital.ru/book/46903 - Alpina - 46903