Продвинутые методы аналитики городских данных

2026/2027

ID 1084213

Статус: Маго-лего

Кто читает: Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского

Где читается: Факультет городского и регионального развития

Когда читается: 2 семестр

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Гончаров Руслан Вячеславович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 36

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина выступает логическим продолжением курса "Геоинформационный анализ городских данных", который преподается на 1 году обучения магистратуры. В ходе изучения курса слушатели получают продвинутые навыки в области обработки и подготовки пространственных данных и их анализа с использованием существующих геоинформационных систем а также языков программирования для анализа данных. Также слушатели научатся пользоваться сложными инструментами геообработки, познакомятся с автоматизацией расчетов в ГИС, инструментами пространственной статистики и узнают о возможностях создания скриптов в геоинформационной среде. Наконец, познакомятся с возможностями моделирования отдельных социально-экономических аспектов развития территории и освоят сложные схемы визуализации итоговых картографических изображений, в том числе с выполнением требований ГОСТ.

Цель освоения дисциплины

Получение слушателями продвинутых навыков в области обработки и подготовки пространственных данных и их анализа с использованием существующих геоинформационных систем.

Планируемые результаты обучения

Рассчитывать глобальные и локальные показатели пространственной автокорреляции
Корректно интерпретировать полученные результаты
Применять методы кластеризации и классификации
Описывать принципы геостатистического подхода
Анализировать пространственные зависимости с помощью вариограмм
Применять кригинг как основной метод геостатистической интерполяци
Определять ограничения классических регрессионных моделей при анализе пространственных данных
Применять подходящие для задач пространственные регрессионные модели
Проводить сетевой анализ в ГИС
Использовать многосоставные модели пространственного анализа для решения задач городской аналитики
Применять расчетные и экономико-географические модели для диагностики дисбалансов регионального развития
Создавать картографические отчетные материалы по стандарту ГОСТ
Генерализировать пространственные данные в целях подготовки статических и динамических картографических визуализаций
Автоматизировать процессы и создавать расчетные модели