Бакалавриат
2026/2027
Специальные главы теории принятия решений
Статус:
Курс по выбору (Бизнес-информатика)
Кто читает:
Департамент математики
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
3-й курс, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
36
Программа дисциплины
Аннотация
Предлагаемый курс призван познакомить студентов с некоторыми разделами теории принятия решений. Целью дисциплины «Специальные главы теории принятия решений» является ознакомление студентов с основными методами анализа данных, математического моделирования и принятия решений в условиях полной, частичной и глубокой неопределенности. Теоретические модели сопровождаются многочисленными практическими применениями. Курс предполагает индивидуальную и групповую работу над различными проектами, связанными с реальными прикладными задачами.
Цель освоения дисциплины
- Изучение теоретических основ современных моделей принятия индивидуальных, групповых и коллективных решений в экономике и бизнесе при наличии нескольких критериев
- Изучение принципов построения, анализа и оценки формализованных математических моделей, описывающих реальные ситуации
- Знакомство с некоторыми моделями принятия индивидуальных, групповых и коллективных решений (в условиях многокритериальности и неопределённости)
- Изучение моделей и методов принятия решений в условиях риска и неопределенности
- Изучение классификации неопределенностей
- Изучение методов принятия решений в условиях глубокой неопределенности и сценарных подходов
- Выявление и описание событий в поле глубокой неопределенности (“джокеры”)
- Изучение динамического адаптивного планирования
- Изучение методов сотрудничества с неопределённостью и их применение для решения прикладных задач
Планируемые результаты обучения
- Знает и умеет находить устойчивые паросочетания
- Знает и умеет применять методы многокритериального выбора, оценка эффективности компаний
- Знает и умеет применять процедуры справедливого дележа
- Знает и умеет рассчитывать индексы влияния
- Применяет методы многокритериального выбора, оценка эффективности компаний
- Рассчитывает меры центральности в сетях
Содержание учебной дисциплины
- Однокритериальные и многокритериальные модели
- Обобщенные паросочетания
- Влияние в группах. Анализ распределения влияния
- Справедливый дележ
- Графы и сети
- Оболочечный анализ данных
- Интервальные модели многокритериального выбора
- Анализ сетей
- Принятие решений с учетом неточности данных и информационной неопределенности
- Принятие решений в условиях риска и неопределенности
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 4th module0.4 * Проект + 0.2 * Активность на семинаре + 0.4 * Домашнее задание
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Aizerman, M. A. (1985). New Problems in the General Choice Theory. Working Papers.
- Aleskerov, F., Meshcheryakova, N., & Shvydun, S. (2016). Centrality measures in networks based on nodes attributes, long-range interactions and group influence.
- Centrality measures in networks based on nodes attributes, long-range interactions and group infl..., Aleskerov, F., 2016
- Network analysis of international migration. Препринт WP7/2016/06, Aleskerov, F., 2016
- Алескеров, Ф. Т. Бинарные отношения, графы и коллективные решения : учебное пособие / Ф. Т. Алескеров, Э. Л. Хабина, Д. А. Шварц. — 2-е изд. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2012. — 344 с. — ISBN 978-5-9221-1363-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/59762 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Aleskerov, F., Meshcheryakova, N., Rezyapova, A., & Shvydun, S. (2018). Network analysis of international migration.