Бакалавриат 2026/2027

Специальные главы теории принятия решений

ID 1256054

Статус: Курс по выбору (Бизнес-информатика)

Кто читает: Департамент математики

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 3-й курс, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 36

Программа дисциплины

Аннотация

Предлагаемый курс призван познакомить студентов с некоторыми разделами теории принятия решений. Целью дисциплины «Специальные главы теории принятия решений» является ознакомление студентов с основными методами анализа данных, математического моделирования и принятия решений в условиях полной, частичной и глубокой неопределенности. Теоретические модели сопровождаются многочисленными практическими применениями. Курс предполагает индивидуальную и групповую работу над различными проектами, связанными с реальными прикладными задачами.

Цель освоения дисциплины

• Изучение теоретических основ современных моделей принятия индивидуальных, групповых и коллективных решений в экономике и бизнесе при наличии нескольких критериев
• Изучение принципов построения, анализа и оценки формализованных математических моделей, описывающих реальные ситуации
• Знакомство с некоторыми моделями принятия индивидуальных, групповых и коллективных решений (в условиях многокритериальности и неопределённости)
• Изучение моделей и методов принятия решений в условиях риска и неопределенности
• Изучение классификации неопределенностей
• Изучение методов принятия решений в условиях глубокой неопределенности и сценарных подходов
• Выявление и описание событий в поле глубокой неопределенности (“джокеры”)
• Изучение динамического адаптивного планирования
• Изучение методов сотрудничества с неопределённостью и их применение для решения прикладных задач

Планируемые результаты обучения

• Знает и умеет находить устойчивые паросочетания
• Знает и умеет применять методы многокритериального выбора, оценка эффективности компаний
• Знает и умеет применять процедуры справедливого дележа
• Знает и умеет рассчитывать индексы влияния
• Применяет методы многокритериального выбора, оценка эффективности компаний
• Рассчитывает меры центральности в сетях

Содержание учебной дисциплины

• Однокритериальные и многокритериальные модели
• Обобщенные паросочетания
• Влияние в группах. Анализ распределения влияния
• Справедливый дележ
• Графы и сети
• Оболочечный анализ данных
• Интервальные модели многокритериального выбора
• Анализ сетей
• Принятие решений с учетом неточности данных и информационной неопределенности
• Принятие решений в условиях риска и неопределенности

Элементы контроля

• Активность на семинаре
• Домашнее задание
• Проект

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 4th module
  0.4 * Проект + 0.2 * Активность на семинаре + 0.4 * Домашнее задание

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Aizerman, M. A. (1985). New Problems in the General Choice Theory. Working Papers.
• Aleskerov, F., Meshcheryakova, N., & Shvydun, S. (2016). Centrality measures in networks based on nodes attributes, long-range interactions and group influence.
• Centrality measures in networks based on nodes attributes, long-range interactions and group infl..., Aleskerov, F., 2016
• Network analysis of international migration. Препринт WP7/2016/06, Aleskerov, F., 2016
• Бинарные отношения, графы и коллективные решения - Алескеров Ф.Т., Хабина Э.Л., Шварц Д.А. - Издательство "Физматлит" - 978-5-9221-1363-2 - 2012 - русский - https://e.lanbook.com/book/59762 - ЛАНЬ - 59762

Рекомендуемая дополнительная литература

• Aleskerov, F., Meshcheryakova, N., Rezyapova, A., & Shvydun, S. (2018). Network analysis of international migration.

Авторы

• Ткачев Даниил Сергеевич
• Колотвина Оксана Альбертовна