Программирование на языке Python

Бакалавриат 2026/2027

ID 1117471

Статус: Курс обязательный (Психология)

Кто читает: Департамент психологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Менинг Семен Михайлович

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 24

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц.Данный курс направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В нем будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python, а также для подготовки к независимому экзамену по программированию начального и базового уровня.Дисциплина реализуется с помощью учебника «Python как иностранный» https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389

Цель освоения дисциплины

Овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ.

Планируемые результаты обучения

Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным.
Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк.
Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их.
Находить ошибки в чужом коде и исправлять их.
Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы.
Писать собственные условные конструкции.
Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию.
Использовать циклы для перебора последовательностей.
Понимать логику работы цикла.
Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними.
Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты.
Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю.
Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур.
Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям.
Импортировать готовые функции и применять их.
Писать собственные функции и применять их.
Находить ошибки в чужих функциях и справлять их.
Открывать и создавать текстовые файлы.
Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов.
Умеет работать в pandas
Знает, как фильтровать, сортировать и группировать данные
Умеет считать и интерпретировать описательные статистики

Содержание учебной дисциплины

Работа с функциями.
абота с текстовыми и табличными файлами.
Работа с файлами.
Методы строк и списков
Автоматический сбор данных.
Базовая визуализация.
Сбор данных
Визуализация данных.
Введение в программирование. Основные типы данных. Создание переменных. Основные ошибки.
Логический тип данных. Условные конструкции.
Цикл while. Операторы break и continue. Использование else в цикле.
Цикл for. Списки и кортежи. Функция map()
Методы строк и списков. Срезы.
Множества. Операции над множествами. Методы множеств.
Словари. Методы словарей. Вложенные структуры данных.
Сортировки, функция .sorted().
Работа с функциями.
Работа с текстовыми и табличными файлами.
Основы работы в pandas
Работа с pandas.
Работа с текстовыми и табличными файлами
Использование библиотеки NumPy для хранения и анализа данных
Функциональное программирование.
Основы объектно-ориентированного программирования, атрибуты, классы, наследование классов, взаимодействие классов.
Работа с данными
Морфология, лемматизация, распознавание именованных сущностей
Регулярные выражения
Тематическое моделирование
Визуализация данных
Введение в обработку естественного языка (NLP)
Регулярные выражения
Тематическое моделирование
Визцализация текстовых данных
Введение. Особенности синтаксиса. Основные типы данных. Создание переменных.
Работа со строками.
Списки и кортежи
Условные операторы и циклы
Словари и множества
Функции
Работа с файлами
Цикл while. Операторы break и continue. Использование else в цикле.
Цикл for. Списки и кортежи. Функция map().
Типы данных. Создание новых переменных
Введение в программирование. Основные типы данных. Создание переменных. Основные ошибки
Множества. Операции над множествами. Методы множеств.
Словари. Методы словарей. Вложенные структуры данных.
Логический тип данных. Условные конструкции.
Сортировки, функция .sorted().

Элементы контроля

Проект и защита проекта
Квизы
Небольшие квизы, проводимые в начале каждого занятия. Предусматривают владение материалом из предыдущих занятий, а также прохождением соответствующей недели онлайн-курса.
Пробник независимого экзамена
Проходит на последних занятиях в два этапа (так, чтобы сохранилось общее время, отведённое для экзамена). Затем эта оценка будет засчитана как оценка за экзамен.
Самостоятельные работы
Проект и защита проекта
Практикум
Практические онлайн-занятия с активным вовлечением студенту в написание кода и обратной связью от преподавателя. Проводятся на платформе Яндекс-телемост. На занятии студенты могут поделиться своими экранами и обсудить возможные стратегии при решении задач на программирование. Также поощраются обсуждение трудностей по некоторым темам, и решение задач. На практических занятиях могут проводится консультации перед независимым экзаменом, или обсуждаться дополнительные материалы по программированию.
Перезачёт оценки за независимый экзамен
Экзамен проходит дистанционно онлайн с прокторингом, используя две камеры (одна с компьютера, вторая с телефона).
Оценка за онлайн-курс
Онлайн-курс проходится в течение всего учебного курса на платформе SmartLMS. В оценку за курс входят "Задачи для тренировки" и "Тесты для самопроверки".
Самостоятельные работы
Пробный экзамен
Экзамен проходит дистанционно онлайн с прокторингом, используя камеру компьютера. Демо-версия экзамена предшествует проведению Независимого Экзамена по Python, обязательного для ОП "Психология". При успешном прохождении демо-версии экзамена - оценка переносится автоматически на оценку за экзамен. При этом оценка за независимый экзамен может быть перезачтена как оценка за экзамен по этому курсу - по желанию студента. Студент может сдать экзамен во время сессии.
Контрольные работы
Задания представляют собой прохождение тестовых задач и написание кода. Это два контрольные работы, проводимые в середине и в конце учебного курса. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных. Без штрафного режима.

Промежуточная аттестация

2026/2027 4th module
**Формула оценивания по дисциплине выглядит следующим образом.** - 0.3 х Онлайн-курс - 0.2 х Квизы - 0.2 х Контрольные работы - 0.3 х Пробный экзамен В качестве итоговой оценки студенту выставляется минимум из полученной оценки и 8.

Список литературы

Авторы

Менинг Семен Михайлович

Программа дисциплины