Магистратура
2026/2027





Анализ данных и статистика
Статус:
Курс обязательный (Современная журналистика)
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
1-й курс, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Данный курс реализуется в рамках обучения компетенции “Программирование и анализ данных” для трека “Журналистика данных” в 4 модуле 1 курса. Он покрывает основные темы науки о статистики, а также основные современные подходы к анализу данных, необходимые для написания дата-журналистских материалов
Цель освоения дисциплины
- Познакомить студентов с основными понятиями статистики
- Познакомить студентов с основными методами анализа данных
- Освоить на практике методы сбора и анализа опросных данных
Планируемые результаты обучения
- Дает определения понятиям теории статистики, перечисленным в разделе “Содержание учебной дисциплины” данной Программы Учебной Дисциплины
- Решает численные задачи по темам, перечисленным в разделе “Содержание учебной дисциплины” данной Программы Учебной Дисциплины
- Проводит исследования в формате опроса
- Проводит анализ данных, формулирует гипотезы исследования и выводы
- Презентует результаты исследования в формате презентации
- Решает численные задачи по темам, перечисленным в разделе “Содержание учебной дисциплины” данной программы учебной дисциплины
Содержание учебной дисциплины
- Введение в анализ данных. Меры центральной тенденции. Качество данных.
- Распределения, меры разброса, квантильный анализ и агрегации
- Проектирование опросных исследований. Выборка и репрезентативность
- Индекс аффинитивности и корреляционный анализ
- Сравнение групп и парадокс Симпсона
- Проверка статистических гипотез. Понятие p-value
- t-критерий Стьюдента
- Анализ финансовых данных
- Репрезентативность и взвешивание. Вторая итерация проекта
- Защита проектов. Итоги курса
Элементы контроля
- Аудиторный тест 1
- Аудиторный тест 2
- Аудиторный тест 3
- Аудиторный тест 4
- Аудиторный тест 5
- Аудиторный тест 6
- Аудиторный тест 7
- Аудиторный тест 8
- Домашнее задание
- Финальный проект
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 4th module0.3 * Домашнее задание + 0.025 * Аудиторный тест 7 + 0.025 * Аудиторный тест 8 + 0.025 * Аудиторный тест 3 + 0.025 * Аудиторный тест 2 + 0.025 * Аудиторный тест 6 + 0.025 * Аудиторный тест 1 + 0.5 * Финальный проект + 0.025 * Аудиторный тест 4 + 0.025 * Аудиторный тест 5
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Анализ социологических данных : методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками : учеб.пособие для вузов, Толстова, Ю. Н., 2000
- Наглядная математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Лагутин, М. Б., 2019
Рекомендуемая дополнительная литература
- Голая статистика : самая интересная книга о самой скучной науке, Уилан, Ч., 2016