• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2026/2027

Анализ данных и статистика

Статус: Курс обязательный (Современная журналистика)
Кто читает: Институт медиа
Когда читается: 1-й курс, 4 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс реализуется в рамках обучения компетенции “Программирование и анализ данных” для трека “Журналистика данных” в 4 модуле 1 курса. Он покрывает основные темы науки о статистики, а также основные современные подходы к анализу данных, необходимые для написания дата-журналистских материалов
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Познакомить студентов с основными понятиями статистики
  • Познакомить студентов с основными методами анализа данных
  • Освоить на практике методы сбора и анализа опросных данных
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Дает определения понятиям теории статистики, перечисленным в разделе “Содержание учебной дисциплины” данной Программы Учебной Дисциплины
  • Решает численные задачи по темам, перечисленным в разделе “Содержание учебной дисциплины” данной Программы Учебной Дисциплины
  • Проводит исследования в формате опроса
  • Проводит анализ данных, формулирует гипотезы исследования и выводы
  • Презентует результаты исследования в формате презентации
  • Решает численные задачи по темам, перечисленным в разделе “Содержание учебной дисциплины” данной программы учебной дисциплины
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в анализ данных. Меры центральной тенденции. Качество данных.
  • Распределения, меры разброса, квантильный анализ и агрегации
  • Проектирование опросных исследований. Выборка и репрезентативность
  • Индекс аффинитивности и корреляционный анализ
  • Сравнение групп и парадокс Симпсона
  • Проверка статистических гипотез. Понятие p-value
  • t-критерий Стьюдента
  • Анализ финансовых данных
  • Репрезентативность и взвешивание. Вторая итерация проекта
  • Защита проектов. Итоги курса
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторный тест 1
  • неблокирующий Аудиторный тест 2
  • неблокирующий Аудиторный тест 3
  • неблокирующий Аудиторный тест 4
  • неблокирующий Аудиторный тест 5
  • неблокирующий Аудиторный тест 6
  • неблокирующий Аудиторный тест 7
  • неблокирующий Аудиторный тест 8
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Финальный проект
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 4th module
    0.3 * Домашнее задание + 0.025 * Аудиторный тест 7 + 0.025 * Аудиторный тест 8 + 0.025 * Аудиторный тест 3 + 0.025 * Аудиторный тест 2 + 0.025 * Аудиторный тест 6 + 0.025 * Аудиторный тест 1 + 0.5 * Финальный проект + 0.025 * Аудиторный тест 4 + 0.025 * Аудиторный тест 5
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Анализ социологических данных : методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками : учеб.пособие для вузов, Толстова, Ю. Н., 2000
  • Наглядная математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Лагутин, М. Б., 2019

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Голая статистика : самая интересная книга о самой скучной науке, Уилан, Ч., 2016

Авторы

  • Якунина Анастасия Димитриевна