Магистратура
2026/2027
Научный семинар
Статус:
Курс обязательный (Компьютерные системы и сети)
Кто читает:
Департамент компьютерной инженерии
Когда читается:
1-й курс, 2-4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
60
Программа дисциплины
Аннотация
1. Овладение современными методиками подготовки и проведения теоретических и экспериментальных научных исследований в области проектирования компьютерных сетей, распределенных вычислительных систем, высоконагруженных информационных систем, а также компьютерного моделирования при создании компьютерных сетей и телекоммуникационных систем.
2. Получение и закрепление навыков исследовательской работы в группах, ведения научной дискуссии, подготовки научных докладов, публикаций и презентаций результатов исследований.
Особенность программы: интегрирует современные инструменты на базе локальных больших языковых моделей (Local LLM) как объект исследования и как средство автоматизации научной работы.
Цель освоения дисциплины
- • Развитие у магистрантов профессиональных компетенций и навыков самостоятельной исследовательской работы в области интеллектуальных систем обработки и анализа данных, а также их практического применения.
- • Формирование компетенций по постановке научной задачи, выбору методов анализа данных, проведению экспериментов с использованием современных ИИ-инструментов, апробации и оформлению результатов, необходимых для успешной защиты ВКР.
Планируемые результаты обучения
- • Обобщение и систематизация результатов поиска информации по теме исследования с использованием наукометрических баз данных.
- • Приобретение навыков выявления актуальных проблем моделирования, проектирования и эксплуатации интеллектуальных систем и сетей в их взаимосвязи.
- • Составление плана (перечня основных этапов) выполнения научно-исследовательской работы.
- • Формулирование заключения и выводов по результатам исследований.
- • Владение инструментами локального развертывания LLM (Ollama, LM Studio, llama.cpp) и методами сравнительного анализа моделей.
- • Использование систем управления экспериментами (MLflow, Weights & Biases) и контроля версий (Git, DVC) для обеспечения воспроизводимости.
Содержание учебной дисциплины
- Выбор темы ВКР
- Анализ литературы и формализация задачи
- Экспериментальный дизайн и инструменты
- Оформление и апробация результатов
- Планирование завершения 1-го курса
- Планирование завершающего этапа и доработка экспериментальной базы
- Углублённый эксперимент: от baseline к SOTA
- Подготовка научной публикации и текст диссертации (главы 2–3)
- Апробация, рецензирование и предзащита
- Финальная защита и сдача ВКР
Элементы контроля
- Экзамен 1
- Экзамен 2
- Самостоятельная работа 2 модуль
- Самостоятельная работа 3 модуль
- Самостоятельная работа 4 модуль
- Самостоятельная работа 1 модуль 27/28
- Самостоятельная работа 2 модуль 27/28
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 4th module0.25 * Экзамен 1 + 0.25 * Самостоятельная работа 4 модуль + 0.25 * Самостоятельная работа 3 модуль + 0.25 * Самостоятельная работа 2 модуль
- 2027/2028 2nd module0.2 * Экзамен 2 + 0.4 * Самостоятельная работа 1 модуль 27/28 + 0.4 * Самостоятельная работа 2 модуль 27/28
Список литературы
Рекомендуемая дополнительная литература
- Дэвид, М. Х. Цифровая схемотехника и архитектура компьютера / М. Х. Дэвид, Л. Х. Сара. — Москва : ДМК Пресс, 2017. — 792 с. — ISBN 978-5-97060-522-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/97336 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.