Магистратура
2026/2027




Семинар наставника " Интеллектуальные системы обработки и аналитики данных"
Статус:
Курс обязательный (Компьютерные системы и сети)
Кто читает:
Департамент компьютерной инженерии
Когда читается:
1-й курс, 2-4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
2
Контактные часы:
14
Программа дисциплины
Аннотация
Семинар наставника помогает студентам познакомиться с учебным комплексом департамента компьютерной инженерии, исследовательской и проектной тематикой в области обработки и анализа данных, адаптироваться к особенностям учебного процесса в магистратуре НИУ ВШЭ.
Цель освоения дисциплины
- • Знакомство с практикой использования обработки и анализа данных в различных отраслях.
- • Знакомство с исследовательской тематикой развития методов и технологий обработки и анализа данных, методами проведения и представления научных исследований.
Планируемые результаты обучения
- • Знает современное состояние и перспективы развития области обработки и анализа данных, понимает значение и роль данных в современном бизнесе и технологиях, возможности интеграции аналитики и искусственного интеллекта
- • Знает профессиональные требования к специалистам в области интеллектуальных систем обработки и анализа данных
- • Владеет навыками проведения прикладных исследований.
- • Владеет навыками подготовки научных публикаций, подготовки выступлений на научно-технических конференциях, подготовки материалов к участию в научно-технических конкурсах
Содержание учебной дисциплины
- • Методы выявления тенденций развития тематической области. Подготовка обзоров при написании научных статей, отчетов по научно-исследовательской практике и дипломных работ (магистерских диссертаций).
- • Профессиональные стандарты и своды знаний области обработки и анализа данных, ведущими профессиональными ассоциации.
- • Тематическая область интеллектуальных систем обработки и анализа данных, требования к специалистам в области обработки и анализа данных.
- • Основы проектной и научно-исследовательской деятельности, особенности, сходство и различие. Особенности проектной и научно-исследовательской деятельности в тематической области интеллектуальных систем обработки и анализа данных. Кейсы ведущих компаний.
- • Методы выявления тенденций развития тематической области исследований. Базы научных публикаций. Библиографические обзоры. Библиометрический анализ. Подготовка тематических обзоров по исследовательской тематике.
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 4th module0.6 * Домашнее задание 1 + 0.4 * Экзамен 1
- 2027/2028 3rd module0.4 * Экзамен 2 + 0.6 * Домашнее задание 2
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Миркин, Б. Г. Базовые методы анализа данных : учебник и практикум для вузов / Б. Г. Миркин. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 297 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19709-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/556941 (дата обращения: 02.07.2026).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Конкина, В. В. Введение в большие данные и анализ информации : учебное пособие / В. В. Конкина, А. Б. Борисенко, И. Л. Коробова. — Тамбов : ТГТУ, 2024. — 82 с. — ISBN 978-5-8265-2749-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/472331 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.