• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2026/2027

Семинар наставника " Интеллектуальные системы обработки и аналитики данных"

Статус: Курс обязательный (Компьютерные системы и сети)
Когда читается: 1-й курс, 2-4 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 2
Контактные часы: 14

Программа дисциплины

Аннотация

Семинар наставника помогает студентам познакомиться с учебным комплексом департамента компьютерной инженерии, исследовательской и проектной тематикой в области обработки и анализа данных, адаптироваться к особенностям учебного процесса в магистратуре НИУ ВШЭ.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • • Знакомство с практикой использования обработки и анализа данных в различных отраслях.
  • • Знакомство с исследовательской тематикой развития методов и технологий обработки и анализа данных, методами проведения и представления научных исследований.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • • Знает современное состояние и перспективы развития области обработки и анализа данных, понимает значение и роль данных в современном бизнесе и технологиях, возможности интеграции аналитики и искусственного интеллекта
  • • Знает профессиональные требования к специалистам в области интеллектуальных систем обработки и анализа данных
  • • Владеет навыками проведения прикладных исследований.
  • • Владеет навыками подготовки научных публикаций, подготовки выступлений на научно-технических конференциях, подготовки материалов к участию в научно-технических конкурсах
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • • Методы выявления тенденций развития тематической области. Подготовка обзоров при написании научных статей, отчетов по научно-исследовательской практике и дипломных работ (магистерских диссертаций).
  • • Профессиональные стандарты и своды знаний области обработки и анализа данных, ведущими профессиональными ассоциации.
  • • Тематическая область интеллектуальных систем обработки и анализа данных, требования к специалистам в области обработки и анализа данных.
  • • Основы проектной и научно-исследовательской деятельности, особенности, сходство и различие. Особенности проектной и научно-исследовательской деятельности в тематической области интеллектуальных систем обработки и анализа данных. Кейсы ведущих компаний.
  • • Методы выявления тенденций развития тематической области исследований. Базы научных публикаций. Библиографические обзоры. Библиометрический анализ. Подготовка тематических обзоров по исследовательской тематике.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Экзамен 1
  • неблокирующий Экзамен 2
  • неблокирующий Домашнее задание 1
  • неблокирующий Домашнее задание 2
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 4th module
    0.6 * Домашнее задание 1 + 0.4 * Экзамен 1
  • 2027/2028 3rd module
    0.4 * Экзамен 2 + 0.6 * Домашнее задание 2
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Миркин, Б. Г.  Базовые методы анализа данных : учебник и практикум для вузов / Б. Г. Миркин. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 297 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19709-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/556941 (дата обращения: 02.07.2026).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Конкина, В. В. Введение в большие данные и анализ информации : учебное пособие / В. В. Конкина, А. Б. Борисенко, И. Л. Коробова. — Тамбов : ТГТУ, 2024. — 82 с. — ISBN 978-5-8265-2749-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/472331 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Мальцева Светлана Валентиновна
  • Романова Ирина Ивановна