Семинар наставника "Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте"

Магистратура 2026/2027

Статус: Курс обязательный (Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте)

Кто читает: Базовая кафедра МТС

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 9

Контактные часы: 136

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Семинар наставника помогает студентам перейти от освоения отдельных знаний и методов к их применению в самостоятельной научной, проектной и прикладной деятельности. В рамках семинара студенты знакомятся с тем, как ставить перед собой задачи, планировать работу и доводить её до конкретного результата. Отдельное внимание уделяется подготовке к курсовой и в дальнейшем выпускной квалификационной работе, знакомству с процессами промышленной разработки и организацией исследовательской деятельности. Один из блоков семинара посвящён работе над курсовой: студенты разберут структуру курсовой работы, познакомятся с примерами реальных работ, обсудят возможные темы и попробуют сформулировать собственную тему, составить предварительный план и подготовить первичный обзор литературы. Во втором содержательном блоке студенты познакомятся с тем, как организована промышленная разработка: от постановки задачи до планирования, выполнения и представления результата. Предполагается работа с примерами реальных процессов из индустрии и практическая работа в формате коротких спринтов. Третий блок посвящён исследовательской деятельности. Студенты познакомятся с тем, как строится работа в научных лабораториях и исследовательских командах, и смогут сравнить подходы к организации работы в науке и индустрии. Семинар предполагает участие выпускников, специалистов из индустрии и исследователей, которые смогут показать студентам реальные примеры проектов, исследований и профессиональных процессов.

Цель освоения дисциплины

Помочь студентам перейти от освоения отдельных знаний и методов к их применению в самостоятельной научной, проектной и прикладной деятельности.

Планируемые результаты обучения

Знать роль и структуру курсовой работы; связь курсовой и будущей выпускной квалификационной работы; критерии выбора и формулировки темы.
Уметь формулировать тему и задачу самостоятельной учебной или исследовательской работы; планировать основные этапы её выполнения; проводить первичный поиск и обзор литературы.
Владеть навыками подготовки формулировки темы, синопсиса / предварительного плана и первичного обзора литературы.
Знать, как организованы постановка и выполнение задач в промышленной разработке; основные этапы работы над задачей; особенности продуктовой разработки и работы с Data Science-задачами.
Уметь планировать выполнение задачи, организовывать работу в формате коротких спринтов и представлять результат.
Владеть первичными навыками работы с доской задач, выполнения задач в спринтах и обсуждения результатов.
Знать особенности организации работы в исследовательских командах и лабораториях; особенности профессиональной научной деятельности.
Уметь различать особенности учебной, промышленной и исследовательской деятельности и выбирать подходящий способ организации работы; сравнивать подходы к работе в науке и индустрии.
Владеть первичными навыками обсуждения исследовательских задач и анализа примеров реальных исследовательских проектов.

Содержание учебной дисциплины

Подготовка к самостоятельной учебно-исследовательской работе
Введение в промышленную разработку
Введение в исследовательскую деятельность

Элементы контроля

Практическая работа и участие в семинаре
На занятиях студенты будут: • разбирать примеры реальных курсовых и исследовательских работ; • обсуждать возможные темы собственных работ; • формулировать и уточнять тему; • составлять предварительный план работы; • готовить синопсис и первичный литературный обзор; • знакомиться с опытом выпускников программы; • обсуждать реальные процессы работы специалистов из индустрии; • выполнять задачи в формате коротких спринтов; • представлять и обсуждать результаты работы; • встречаться со специалистами из индустрии и научных лабораторий; • при наличии собственного релевантного опыта — делиться им с другими студентами в рамках семинара.
Работы по итогам тематических блоков курса
По завершении каждого блока студенты выбирают статью, технологию или модель по теме блока, готовят её обзор и представляют результаты коллегам. Итоговая оценка — средний балл за все выполненные работы.

Промежуточная аттестация

2026/2027 4th module
0.5 * Практическая работа и участие в семинаре + 0.5 * Работы по итогам тематических блоков курса
2027/2028 3rd module
0.5 * Практическая работа и участие в семинаре + 0.5 * Работы по итогам тематических блоков курса

Список литературы

Авторы

Копылов Иван Станиславович

Программа дисциплины