Магистратура
2026/2027
Высшая математика
Статус:
Курс обязательный (Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика)
Кто читает:
Школа коммуникаций
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
1-й курс, 1-3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
9
Контактные часы:
54
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках дисциплины студенты освоят статистику, теорию вероятностей, линейную алгебру и дискретную математику на базовом уровне, необходимом для дальнейшего изучения и практического применения анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта при решении задач профессиональной деятельности в области цифровых коммуникаций.
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины «Основы прикладной математики и информатики» является освоение основных математических разделов и концепций, необходимых для практического применения для анализа данных и машинного обучения.
Планируемые результаты обучения
- Строит графики элементарных функций, находит производные функций.
- Выполняет матричные базовые вычисления.
- Решает задачи на определение вероятности событий.
- Решает задачи на поиск математического ожидания и стандартного отклонения случайной величины.
- Формулирует и проверяет статистические гипотезы.
- Определяет типы шкал и оценивать связи между показателями, измеренными в различных шкалах.
Содержание учебной дисциплины
- Математический анализ. Понятие функции. Производная
- Понятие линейного пространства и базиса. Матрицы и операции с ними
- Введение в теорию вероятностей. Вероятность события. Условная вероятность. Формула полной вероятности и формула Байеса
- Дискретные случайные величины. Совместное распределение дискретных случайных величин. Непрерывные случайные величины.
- Введение в статистику. Выборка и ее описание. Статистическое оценивание. Проверка статистических гипотез.
- Шкалы. Оценка связи между показателями, измеренными в различных шкалах.
Элементы контроля
- Домашние задания 1 модуля
- Работа на семинарах 1 модуля
- Домашние задания 2-3 модуля
- Работа на семинарах 2-3 модуля
- Письменный экзамен
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 1st module0.5 * Домашние задания 1 модуля + 0.5 * Работа на семинарах 1 модуля
- 2026/2027 3rd module0.3 * Работа на семинарах 2-3 модуля + 0.4 * Письменный экзамен + 0.3 * Домашние задания 2-3 модуля
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Бабичева, И. В., Теория вероятностей. Типовые проверочные задания : учебное пособие / И. В. Бабичева. — Москва : Русайнс, 2023. — 191 с. — ISBN 978-5-466-02233-9. — URL: https://book.ru/book/947585 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.
- Боревич, З. И. Определители и матрицы : учебное пособие для вузов / З. И. Боревич. — 7-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2025. — 188 с. — ISBN 978-5-507-54046-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/505370 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Комбинаторика. Практикум по решению задач : учебное пособие / под редакцией В. И. Нечаева, В. Г. Чирского. — 2-е изд. — Москва : МПГУ, 2016. — 88 с. — ISBN 978-5-4263-0330-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/107395 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Кремер, Н. Ш. Математический анализ : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин ; ответственный редактор Н. Ш. Кремер. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 593 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-16158-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/568491 (дата обращения: 02.07.2026).
- Статистика. Практикум : учебное пособие / В. Н. Салин, Е. П. Шпаковская, А. А. Попова [и др.] ; под ред. В. Н. Салина, Е. П. Шпаковской. — Москва : КноРус, 2022. — 307 с. — ISBN 978-5-406-10040-0. — URL: https://book.ru/book/944605 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.
- Телешева, Л. А. Теория множеств. Комбинаторика : учебно-методическое пособие / Л. А. Телешева, Н. Н. Шадрина. — Улан-Удэ : БГУ, 2021. — 57 с. — ISBN 978-5-9793-1590-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/176116 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Черняева, С. Н. Дискретная математика в программировании. Практикум : учебное пособие / С. Н. Черняева, Л. А. Коробова, И. С. Толстова. — Воронеж : ВГУИТ, 2023. — 59 с. — ISBN 978-5-00032-623-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/345257 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Discrete Mathematics for Computer Science - CCBY4_028 - Mark A. Fitch - 2022 - Open Educational Resources: libretexts.org - https://ibooks.ru/products/390548 - 390548 - iBOOKS