• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2026/2027

Цифровая гуманитаристика

Статус: Курс обязательный (История)
Когда читается: 1-й курс, 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 16

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Цифровая гуманитаристика» знакомит студентов с тем, как цифровые технологии меняют подходы к исследованию культуры, текстов и истории: от создания баз данных и визуализации исторических процессов до анализа текстов и использования искусственного интеллекта. Студенты узнают об основных методах сбора и анализа гуманитарных данных, принципах работы с цифровыми архивами и проблемах сохранения наследия. В результате обучения студенты смогут ориентироваться в современной исследовательской повестке на стыке гуманитарных наук и технологий и получат представление о возможностях применения цифровых методов в своей будущей профессиональной и научной работе. Курс не требует технической подготовки и рассчитан на широкую аудиторию.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Сформировать целостное представление о спектре цифровых методов (от работы с данными и визуализации до использования ИИ-агентов) и о том, как эти инструменты трансформируют исследовательские практики в истории.
  • Развить способность самостоятельно оценивать применимость конкретных цифровых подходов к гуманитарным задачам, критически анализировать полученные с их помощью результаты и осознавать этические ограничения таких технологий в работе с культурным наследием и текстами.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Ориентируется в базовых концепциях искусственного интеллекта и машинного обучения, применяемых в гуманитарных науках.
  • Имеет представление о возможностях и ограничениях использования больших языковых моделей и генеративного ИИ в исследовательской работе.
  • Способен сформулировать исследовательский вопрос, для решения которого могут быть применены цифровые методы.
  • Критически осмысливает этические вызовы (предвзятость, авторство, достоверность), возникающие при использовании цифровых технологий и ИИ.
  • Понимает предметное поле, ключевые понятия и историю становления цифровой гуманитаристики как междисциплинарной области.
  • Ориентируется в основных типах гуманитарных данных и знает принципы их поиска, сбора и критической оценки.
  • Осознает этические и практические проблемы, связанные с оцифровкой и долгосрочным сохранением культурного наследия.
  • Умеет интерпретировать и критически оценивать различные формы визуализации данных (инфографика, карты, графики).
  • Знаком с основными подходами к компьютерному анализу текста, включая корпусные методы и «дальнее чтение».
  • Понимает принципы сетевого и пространственного анализа и видит потенциал их применения в культурологических и философских исследованиях.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Фундамент цифровой гуманитаристики: от данных к знанию
  • Методы анализа и новые горизонты: от текста к ИИ
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тест 1
  • неблокирующий Тест 2
  • неблокирующий Итоговый тест
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 3rd module
    0.25 * Тест 1 + 0.25 * Тест 2 + 0.5 * Итоговый тест
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Routledge international handbook of research methods in digital humanities, , 2021
  • Schreibman, S., Siemens, R. G., & Unsworth, J. (2004). A Companion to Digital Humanities. Malden, MA: Wiley-Blackwell. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=231516
  • The big humanities : digital humanities/ digital laboratories, Lane, R. J., 2017
  • Этика искусственного интеллекта: Кейсы и варианты решения этических проблем / пер. с англ. И. Кушнаревой; под науч. ред. А. Павлова; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — (Исследования культуры). - 978-5-7598-4053-4 - Шталь Бернд Карстен и др. - 2024 - Москва: ВШЭ - https://ibooks.ru/products/396123 - 396123 - iBOOKS

Рекомендуемая дополнительная литература

  • 9780429670251 - Dunn, Stuart; Schuster, Kristen - Routledge International Handbook of Research Methods in Digital Humanities - 2020 - Routledge - https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=2437954 - nlebk - 2437954
  • Longley Arthur, P., & Bode, K. (2015). Advancing Digital Humanities - Research Methods Theories. Australia, Australia/Oceania: Palgrave Macmillan Ltd. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.E27A6773
  • Антохина, Ю. А. Искусственный интеллект. Цифровые гуманитарные науки : учебное пособие / Ю. А. Антохина, М. Л. Кричевский, А. А. Оводенко. — Санкт-Петербург : ГУАП, 2024. — 309 с. — ISBN 978-5-8088-1947-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/497492 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Климов Александр Антонович
  • Дьячкова Анна Евгеньевна