Бакалавриат
2026/2027




ИИ: мышление, агентность, сознание
ID 1231743
Статус:
Курс обязательный (Практическая философия)
Кто читает:
Школа философии и культурологии
Где читается:
Факультет гуманитарных наук
Когда читается:
1-й курс, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Терехович Владислав Эрикович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
Генеративный ИИ (GenAI), основанный на Больших языковых моделях (LLM) не только создает и анализирует тексты (в широком смысле), но и ведет диалог с человеком, демонстрируя неожиданные способности к рассуждению и творчеству. Этот курс предлагает студентам соединить технические знания принципов работы GenAI с глубоким гуманитарным анализом. На курсе мы исследуем параллели между человеческим и искусственным интеллектом через призму языка, мышления и сознания.
Для начала мы разберёмся в понятиях, типах ИИ и общих принципах работы LLM и GenAI. Опираясь на ключевые идеи из философии языка (семантики и прагматики), мы определим, в чем сходства и различия того, как люди и GenAI используют язык для рассуждений. Выясним, в чем разница между осознанным дискурсом, подражанием и имитацией. Особое внимание уделим анализу теоретических ограничений GenAI в интерпретации контекста, понимании скрытых смыслов, оперировании абстрактными понятиями, способности формулировать новые идеи и осуществлять рефлексию. Отдельный раздел курса посвящен исследованию возможности применения понятия "сознание" к ИИ через призму современных философских и когнитивных теорий. Связаны ли типы сознания с уровнем мышления? Возможно ли появление признаков сознания в развитых моделях ИИ (GAI)? Какие этические проблемы уже существуют и могут возникнуть в будущем, и как их решать? Ключевое понятие мышления человека – его рациональность, поэтому мы исследуем, в какой степени критерии рационального мышления и поведения применимы к ИИ, особенно к ИИ-агентам. Студенты познакомятся с принципами работы ИИ-агентов, исследуют фундаментальные ограничения в развитии их агентности и субъектности.
Курс построен на сочетании теоретического материала с практическими экспериментами в диалоге с GenAI (индивидуально и в группах), что поможет выработать критическое понимание возможностей и ограничений ИИ. В итоге студенты смогут взглянуть на человеческое мышление через призму ИИ и лучше понять обе эти формы интеллекта, одновременно получив практические навыки работы с ИИ.
Цель освоения дисциплины
- 1) Сформировать у студентов концептуальный аппарат для философского анализа ИИ: способность соотносить принципы работы современных ИИ-систем с ключевыми концепциями когнитивистики, философии языка, философии сознания, этики. 2) Развить практическую компетентность в использовании ИИ-инструментов для гуманитарных исследований и критической оценке ИИ-технологий в образовании, медиа, праве, медицине и социально-политической сфере.
Планируемые результаты обучения
- Анализировать, объяснять и применять ключевые понятия (интеллект естественный и искусственный, мышление, агентность, сознание), принципы работы LLM с позиций концепций философии языка и философии сознания; аргументировать позиции по вопросам об онтологическом статусе, эпистемологических границах и этических импликациях ИИ.
- Использовать инструменты ИИ при работе с текстами в гуманитарных исследованиях; критически оценивать когнитивные способности ИИ-систем, анализировать проблемы их использования в образовании.
- Применять полученные знания для гуманитарной экспертизы ИИ-систем в конкретных областях.
Содержание учебной дисциплины
- 1. Философские основания ИИ. Понятия и классификации.
- 2. Основы ML и LLM. Серл против Тьюринга
- 3. LLM и философия языка
- 4. Понимание и заземление у ИИ-моделей. Проблема сознания.
- 5. Агентность, субъектность и интенциональность.
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 4th module0.3 * Тесты по лекциям и текстам + 0.2 * Домашнее задание + 0.25 * Семинары + 0.25 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Искусственный интеллект. Современный подход. Т.1: Решение проблем: знания и рассуждения, Рассел, С., 2021
- Искусственный интеллект. Современный подход. Т.2: Знания и рассуждения в условиях неопределенности, Рассел, С., 2021
- Искусственный интеллект. Современный подход. Т.3: Обучение, восприятие и действие, Рассел, С., 2022
- Может ли машина мыслить? (С прил. ст. Дж. фон Неймана "Общая и логическая теория автоматов"), Тьюринг, А., 1960
- Сознающий ум : в поисках фундаментальной теории, Чалмерс, Д., 2013
Рекомендуемая дополнительная литература
- Искусственный интеллект в образовании : перспективы и проблемы для преподавания и обучения, Холмс, У., 2022
- Трудная проблема сознания, Васильев, В. В., 2009