Научно-исследовательский семинар "Анализ данных для государства и общества"

Магистратура 2026/2027

ID 1123644

Статус: Курс обязательный (Анализ данных для государства и общества)

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Аркатов Дмитрий Александрович, Черных Екатерина Юрьевна

Язык: английский

Кредиты: 3

Контактные часы: 20

Full Syllabus Ask Question

Abstract

The Research Seminar aims at helping students to develop research designs of their term papers and improve their academic writing skills. The seminar is meant to be a workshop resulting in a coherent term paper research design. The class consists of 9 pairs of classes, each pair (except for the first one) devoted to a particular aspect of research design. The first class is devoted to discussing contemporary academic literature with the focus on the specific aspects (e.g, the literature review), while the second class features the discussions of students’ texts within peer review teams. For the seminars students are expected to 1) prepare the specific part of their research proposal, 2) to read their classmates’ texts and comment on them.

Learning Objectives

The aim is to make students able to read and critically discuss articles from the field of social, political studies and big data analysis, and conduct empirical research using different sources of data

Expected Learning Outcomes

Applies mining tools to collect, filter, categorize and apply big data from social media for the specialized research
Applies knowledge on the necessary theoretical, conceptual, methodological, empirical and ethical considerations to build own research.
Applies datasets amd bases from secondary sources for conducting the specialized research

Course Contents

Introduction to analytical sociology and political science
Sources of (big data); quality of data
Academic and social relevance. Writing a literature review
Theory
Methodology
Data I
Data II
Empirical chapter
Research ethics
Mock defense

Assessment Elements

Активность на семинарах
Письменные комментарии к текстам однокурсников
Ожидается, что читая тексты своих однокурсников, студенты будут комментировать их через Google Docs.
Расширенный план-проект исследования
Это несложное письменное задание, цель которого – проверить, качество ознакомления студентов с материалами курса, и повысить их участие в активности на дисциплине.
Таблица отзывов
Ожидается, что после каждого раунда коллегиального обсуждения студенты заполнят и представят таблицу отзывов на основе комментариев, полученных от одноклассников и преподавателя.
Экзамен
Экзамен представляет собой тест по основным темам, рассматриваемым в рамках курса.

Interim Assessment

2026/2027 4th module
Формула оценивания: 2023/2024 учебный год 4 модуль * 0,20 Grading formula: 2023/2024 academic year Module 4 * 0,20
2027/2028 2nd module
Формула оценивания: 2023/2024 учебный год 4 модуль * 0,20 Grading formula: 2023/2024 academic year Module 4 * 0,20

Bibliography

Recommended Core Bibliography

Bakshy, E., Messing, S., & Adamic, L. A. (2015). Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook. Science, 348(6239), 1130–1132. https://doi.org/10.1126/science.aaa1160
Berman, R., Melumad, S., Humphrey, C., & Meyer, R. (2019). A Tale of Two Twitterspheres: Political Microblogging During and After the 2016 Primary and Presidential Debates. Journal of Marketing Research (JMR), 56(6), 895–917. https://doi.org/10.1177/0022243719861923
Besley, T., & Persson, T. (2009). The origins of state capacity: property rights, taxation and politics. LSE Research Online Documents on Economics.

Recommended Additional Bibliography

Lynggaard, K. V. aut. (2019). Discourse Analysis and European Union Politics by Kennet Lynggaard. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edswao&AN=edswao.1678679399

Authors

CHERNYKH EKATERINA YUREVNA
ARKATOV DMITRII ALEKSANDROVICH

Course Syllabus