• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2026/2027

Семинар наставника

Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 9
Контактные часы: 64

Программа дисциплины

Аннотация

Семинар наставника предназначен для помощи студентам при выборе образовательной траектории. Последнее включает в себя как выбор курсов для обучения, так и тему курсовой работы.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Получить систематизированное представление студентов о современных направлениях в маркетинге, управлении продуктом и машинном обучении/искусственном интеллекте
  • Сформировать индивидуальный учебный план
  • Помочь студентам в выборе предметной области и подготовить проектное предложение для их магистерской диссертации
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Сформулировать проблемы, выбрать и обосновать цели и задачи исследования;
  • Подобрать научные работы по теме курсовой, оформить цитаты, ссылки и список литературы;
  • Сформировать индивидуальный учебный план на первое полугодие, выбрать трек и проект;
  • Скорректировать индивидуальный учебный план и разработать проектную или магистерскую работу;
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Профессиональная практика как источник исследовательских вопросов
  • Анализ профессиональной траектории: от опыта к исследовательским вопросам
  • Критический анализ собственной деятельности: методология и инструменты. Выявление противоречий и проблем в профессиональной практике.
  • Трансформация практических вызовов в научные проблемы. Трансформация практических наблюдений в научные гипотезы.
  • Исследовательский потенциал в профессиональном опыте: диагностика и развитие
  • Позиция исследователя в контексте профессиональной деятельности. Обоснование личной позиции исследователя в выборе темы.
  • Готовность к исследованию: критерии и диагностические инструменты
  • Развитие рефлексивного дневника: практикум
  • Рефлексивная практика как компетенция исследователя
  • Защита исследовательской идеи: презентация выбора темы
  • Концепция актуальности научного исследования: теория и практика.
  • Картирование проблемного поля: анализ реальных практических проблем
  • Анализ профессиональных и научных проблем в выбранной области. Выявление и артикуляция разрывов между теорией и практикой. Разрывы между теорией и практикой как основание актуальности.
  • Построение аргументации актуальности: логика и доказательность
  • Литературный обзор как инструмент обоснования актуальности. Интеграция результатов литературного обзора в обоснование актуальности.
  • Аргументация актуальности для различных аудиторий.
  • Адаптация обоснования актуальности для комиссии и практикующих специалистов. Стратегии презентации актуальности исследования перед комиссией.
  • Кейс-анализ: удачные и неудачные примеры обоснования актуальности. Практические примеры обоснования актуальности в защищённых работах.
  • Формулирование окончательной аргументации актуальности КР
  • Структура исследовательского процесса: логика и этапы. Проектирование логики исследования: от проблемы к результатам.
  • Постановка исследовательских целей и задач: методология. Формулирование целей и задач: специфичность и достижимость.
  • Разработка методологии: выбор методов и обоснование. Выбор и обоснование методологии для конкретного исследования.
  • Планирование хода исследования: тайм-менеджмент и ресурсы. Разработка детального плана-графика выполнения работы.
  • Координация работы с академическим руководителем. Работа с наставником: согласование подходов и получение обратной связи.
  • Управление сложностями в исследовательском процессе. Преодоление типичных препятствий в исследовательском процессе.
  • Мониторинг прогресса: метрики и показатели завершенности. Рефлексия хода исследования и корректировка плана.
  • Применение теоретических подходов к анализу практических явлений. Теория как инструмент интерпретации: применение к кейсам.
  • Осознание исследовательских предположений и предубеждений. Диагностика собственных исследовательских предположений.
  • Критический анализ данных: методология и техники. Техники критического анализа: множественность интерпретаций.
  • От данных к интерпретации: логика выводов. Построение логической цепи: данные — анализ — выводы.
  • Оригинальность научного вклада: критерии и примеры. Формулирование оригинальных выводов и научного вклада.
  • Связь результатов с теорией, практикой и будущими исследованиями. Аргументированная защита выводов в условиях критики.
  • Риторика научной защиты: аргументация и убедительность. Разработка структуры и содержания защитной речи.
  • Структурирование речи защиты: содержание и временное распределение. Практика публичного выступления: репетиция защиты.
  • Невербальная коммуникация в условиях защиты. Создание эффективной презентации для защиты.
  • Визуализация результатов: презентация, таблицы, графики. Подготовка и тренировка ответов на вопросы комиссии.
  • Подготовка ответов на типичные и критические вопросы. Видеоанализ защиты: самоанализ и получение обратной связи. Работа с критикой: конструктивные ответы и профессионализм.
  • Концепция практической значимости научного исследования. Диагностика практических потребностей, решаемых исследованием.
  • Трансформация теоретических результатов в практические рекомендации. Разработка специфических рекомендаций на основе результатов.
  • Анализ потребностей организаций и профессионального сообщества. Формулирование рекомендаций: специфичность и применимость.
  • Анализ возможностей применения результатов в организациях. Дизайн механизмов внедрения результатов в практику.
  • Масштабирование результатов: от единичного к системному. Вклад исследования в развитие профессиональной области.
  • Представление практической значимости в защите и документации. Презентация практической ценности исследования.
  • Типичные вызовы при выполнении ВКР: диагностика и стратегии. Анализ личных вызовов и преодоления препятствий.
  • Работа со сложными эмоциональными состояниями в исследовании. Техники управления стрессом и уверенностью.
  • Совмещение амбициозности и реалистичности в целеполаганию
  • Восприятие конструктивной критики и включение обратной связи. Работа с критикой: анализ и интеграция замечаний.
  • Рефлексия профессионального развития в ходе выполнения ВКР
  • Профессиональная идентичность исследователя: становление
  • Демонстрация компетентности и профессионализма
  • Компетенции, которые ценятся комиссией: на что смотрят оценивающие
  • Финальная репетиция и самооценка готовности
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание (1 курс)
    Выдается за 10 дней до сессии в 1-4 модулях (1-го курса) соответственно. И представляет собой защиту презентации. Студенты присылают записанное видео с презентацией результатов. Продолжительность видео – 5-7 минут
  • неблокирующий Домашнее задание (2 курс)
    Выдается за 10 дней до сессии в 1-2 модулях (2-го курса) соответственно. И представляет собой защиту презентации. Студенты присылают записанное видео с презентацией результатов. Продолжительность видео – 5-7 минут
  • неблокирующий Предзащита ВКР
    Оценка за курс выставляется по итогам предзащиты ВКР.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 2nd module
    Для получения зачета по курсу (на 1 курсе) необходимо успешно сдать не менее 3 домашних заданий на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для получения зачета по курсу (на 2 курсе) необходимо успешно сдать не менее 1 домашнего задания на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для выставления оценки по курсу (на 2 курсе) необходимо пройти предзащиту ВКР. Оценка выставляется по итогам предзащиты.
  • 2026/2027 3rd module
    Для получения зачета по курсу (на 1 курсе) необходимо успешно сдать не менее 3 домашних заданий на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для получения зачета по курсу (на 2 курсе) необходимо успешно сдать не менее 1 домашнего задания на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для выставления оценки по курсу (на 2 курсе) необходимо пройти предзащиту ВКР. Оценка выставляется по итогам предзащиты.
  • 2026/2027 4th module
    Для получения зачета по курсу (на 1 курсе) необходимо успешно сдать не менее 3 домашних заданий на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для получения зачета по курсу (на 2 курсе) необходимо успешно сдать не менее 1 домашнего задания на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для выставления оценки по курсу (на 2 курсе) необходимо пройти предзащиту ВКР. Оценка выставляется по итогам предзащиты.
  • 2027/2028 1st module
    Для получения зачета по курсу (на 1 курсе) необходимо успешно сдать не менее 3 домашних заданий на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для получения зачета по курсу (на 2 курсе) необходимо успешно сдать не менее 1 домашнего задания на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для выставления оценки по курсу (на 2 курсе) необходимо пройти предзащиту ВКР. Оценка выставляется по итогам предзащиты.
  • 2027/2028 2nd module
    Для получения зачета по курсу (на 1 курсе) необходимо успешно сдать не менее 3 домашних заданий на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для получения зачета по курсу (на 2 курсе) необходимо успешно сдать не менее 1 домашнего задания на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для выставления оценки по курсу (на 2 курсе) необходимо пройти предзащиту ВКР. Оценка выставляется по итогам предзащиты.
  • 2027/2028 3rd module
    Для получения зачета по курсу (на 1 курсе) необходимо успешно сдать не менее 3 домашних заданий на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для получения зачета по курсу (на 2 курсе) необходимо успешно сдать не менее 1 домашнего задания на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для выставления оценки по курсу (на 2 курсе) необходимо пройти предзащиту ВКР. Оценка выставляется по итогам предзащиты.
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Барский, А. Б., Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления : монография / А. Б. Барский. — Москва : Русайнс, 2022. — 185 с. — ISBN 978-5-4365-8166-8. — URL: https://book.ru/book/943706 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • 22855 - Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - (HBR) Коллектив авторов - Альпина Паблишер - 9785961475180 - 2022 - https://hse.alpinadigital.ru/book/22855 - Alpina

Авторы

  • Паршина Анастасия Алексеевна
  • Ахмедова Гюнай Интигам кызы