Магистратура
2026/2027





Семинар наставника
Статус:
Курс обязательный (Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом)
Кто читает:
Базовая кафедра Яндекс
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1-й курс, 1-4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
9
Контактные часы:
64
Программа дисциплины
Аннотация
Семинар наставника предназначен для помощи студентам при выборе образовательной траектории. Последнее включает в себя как выбор курсов для обучения, так и тему курсовой работы.
Цель освоения дисциплины
- Получить систематизированное представление студентов о современных направлениях в маркетинге, управлении продуктом и машинном обучении/искусственном интеллекте
- Сформировать индивидуальный учебный план
- Помочь студентам в выборе предметной области и подготовить проектное предложение для их магистерской диссертации
Планируемые результаты обучения
- Сформулировать проблемы, выбрать и обосновать цели и задачи исследования;
- Подобрать научные работы по теме курсовой, оформить цитаты, ссылки и список литературы;
- Сформировать индивидуальный учебный план на первое полугодие, выбрать трек и проект;
- Скорректировать индивидуальный учебный план и разработать проектную или магистерскую работу;
Содержание учебной дисциплины
- Профессиональная практика как источник исследовательских вопросов
- Анализ профессиональной траектории: от опыта к исследовательским вопросам
- Критический анализ собственной деятельности: методология и инструменты. Выявление противоречий и проблем в профессиональной практике.
- Трансформация практических вызовов в научные проблемы. Трансформация практических наблюдений в научные гипотезы.
- Исследовательский потенциал в профессиональном опыте: диагностика и развитие
- Позиция исследователя в контексте профессиональной деятельности. Обоснование личной позиции исследователя в выборе темы.
- Готовность к исследованию: критерии и диагностические инструменты
- Развитие рефлексивного дневника: практикум
- Рефлексивная практика как компетенция исследователя
- Защита исследовательской идеи: презентация выбора темы
- Концепция актуальности научного исследования: теория и практика.
- Картирование проблемного поля: анализ реальных практических проблем
- Анализ профессиональных и научных проблем в выбранной области. Выявление и артикуляция разрывов между теорией и практикой. Разрывы между теорией и практикой как основание актуальности.
- Построение аргументации актуальности: логика и доказательность
- Литературный обзор как инструмент обоснования актуальности. Интеграция результатов литературного обзора в обоснование актуальности.
- Аргументация актуальности для различных аудиторий.
- Адаптация обоснования актуальности для комиссии и практикующих специалистов. Стратегии презентации актуальности исследования перед комиссией.
- Кейс-анализ: удачные и неудачные примеры обоснования актуальности. Практические примеры обоснования актуальности в защищённых работах.
- Формулирование окончательной аргументации актуальности КР
- Структура исследовательского процесса: логика и этапы. Проектирование логики исследования: от проблемы к результатам.
- Постановка исследовательских целей и задач: методология. Формулирование целей и задач: специфичность и достижимость.
- Разработка методологии: выбор методов и обоснование. Выбор и обоснование методологии для конкретного исследования.
- Планирование хода исследования: тайм-менеджмент и ресурсы. Разработка детального плана-графика выполнения работы.
- Координация работы с академическим руководителем. Работа с наставником: согласование подходов и получение обратной связи.
- Управление сложностями в исследовательском процессе. Преодоление типичных препятствий в исследовательском процессе.
- Мониторинг прогресса: метрики и показатели завершенности. Рефлексия хода исследования и корректировка плана.
- Применение теоретических подходов к анализу практических явлений. Теория как инструмент интерпретации: применение к кейсам.
- Осознание исследовательских предположений и предубеждений. Диагностика собственных исследовательских предположений.
- Критический анализ данных: методология и техники. Техники критического анализа: множественность интерпретаций.
- От данных к интерпретации: логика выводов. Построение логической цепи: данные — анализ — выводы.
- Оригинальность научного вклада: критерии и примеры. Формулирование оригинальных выводов и научного вклада.
- Связь результатов с теорией, практикой и будущими исследованиями. Аргументированная защита выводов в условиях критики.
- Риторика научной защиты: аргументация и убедительность. Разработка структуры и содержания защитной речи.
- Структурирование речи защиты: содержание и временное распределение. Практика публичного выступления: репетиция защиты.
- Невербальная коммуникация в условиях защиты. Создание эффективной презентации для защиты.
- Визуализация результатов: презентация, таблицы, графики. Подготовка и тренировка ответов на вопросы комиссии.
- Подготовка ответов на типичные и критические вопросы. Видеоанализ защиты: самоанализ и получение обратной связи. Работа с критикой: конструктивные ответы и профессионализм.
- Концепция практической значимости научного исследования. Диагностика практических потребностей, решаемых исследованием.
- Трансформация теоретических результатов в практические рекомендации. Разработка специфических рекомендаций на основе результатов.
- Анализ потребностей организаций и профессионального сообщества. Формулирование рекомендаций: специфичность и применимость.
- Анализ возможностей применения результатов в организациях. Дизайн механизмов внедрения результатов в практику.
- Масштабирование результатов: от единичного к системному. Вклад исследования в развитие профессиональной области.
- Представление практической значимости в защите и документации. Презентация практической ценности исследования.
- Типичные вызовы при выполнении ВКР: диагностика и стратегии. Анализ личных вызовов и преодоления препятствий.
- Работа со сложными эмоциональными состояниями в исследовании. Техники управления стрессом и уверенностью.
- Совмещение амбициозности и реалистичности в целеполаганию
- Восприятие конструктивной критики и включение обратной связи. Работа с критикой: анализ и интеграция замечаний.
- Рефлексия профессионального развития в ходе выполнения ВКР
- Профессиональная идентичность исследователя: становление
- Демонстрация компетентности и профессионализма
- Компетенции, которые ценятся комиссией: на что смотрят оценивающие
- Финальная репетиция и самооценка готовности
Элементы контроля
- Домашнее задание (1 курс)Выдается за 10 дней до сессии в 1-4 модулях (1-го курса) соответственно. И представляет собой защиту презентации. Студенты присылают записанное видео с презентацией результатов. Продолжительность видео – 5-7 минут
- Домашнее задание (2 курс)Выдается за 10 дней до сессии в 1-2 модулях (2-го курса) соответственно. И представляет собой защиту презентации. Студенты присылают записанное видео с презентацией результатов. Продолжительность видео – 5-7 минут
- Предзащита ВКРОценка за курс выставляется по итогам предзащиты ВКР.
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 2nd moduleДля получения зачета по курсу (на 1 курсе) необходимо успешно сдать не менее 3 домашних заданий на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для получения зачета по курсу (на 2 курсе) необходимо успешно сдать не менее 1 домашнего задания на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для выставления оценки по курсу (на 2 курсе) необходимо пройти предзащиту ВКР. Оценка выставляется по итогам предзащиты.
- 2026/2027 3rd moduleДля получения зачета по курсу (на 1 курсе) необходимо успешно сдать не менее 3 домашних заданий на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для получения зачета по курсу (на 2 курсе) необходимо успешно сдать не менее 1 домашнего задания на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для выставления оценки по курсу (на 2 курсе) необходимо пройти предзащиту ВКР. Оценка выставляется по итогам предзащиты.
- 2026/2027 4th moduleДля получения зачета по курсу (на 1 курсе) необходимо успешно сдать не менее 3 домашних заданий на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для получения зачета по курсу (на 2 курсе) необходимо успешно сдать не менее 1 домашнего задания на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для выставления оценки по курсу (на 2 курсе) необходимо пройти предзащиту ВКР. Оценка выставляется по итогам предзащиты.
- 2027/2028 1st moduleДля получения зачета по курсу (на 1 курсе) необходимо успешно сдать не менее 3 домашних заданий на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для получения зачета по курсу (на 2 курсе) необходимо успешно сдать не менее 1 домашнего задания на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для выставления оценки по курсу (на 2 курсе) необходимо пройти предзащиту ВКР. Оценка выставляется по итогам предзащиты.
- 2027/2028 2nd moduleДля получения зачета по курсу (на 1 курсе) необходимо успешно сдать не менее 3 домашних заданий на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для получения зачета по курсу (на 2 курсе) необходимо успешно сдать не менее 1 домашнего задания на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для выставления оценки по курсу (на 2 курсе) необходимо пройти предзащиту ВКР. Оценка выставляется по итогам предзащиты.
- 2027/2028 3rd moduleДля получения зачета по курсу (на 1 курсе) необходимо успешно сдать не менее 3 домашних заданий на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для получения зачета по курсу (на 2 курсе) необходимо успешно сдать не менее 1 домашнего задания на оценку не ниже, чем 4 балла по 10 бальной шкале. Для выставления оценки по курсу (на 2 курсе) необходимо пройти предзащиту ВКР. Оценка выставляется по итогам предзащиты.
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Барский, А. Б., Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления : монография / А. Б. Барский. — Москва : Русайнс, 2022. — 185 с. — ISBN 978-5-4365-8166-8. — URL: https://book.ru/book/943706 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.
Рекомендуемая дополнительная литература
- 22855 - Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - (HBR) Коллектив авторов - Альпина Паблишер - 9785961475180 - 2022 - https://hse.alpinadigital.ru/book/22855 - Alpina