Бакалавриат
2026/2027





Промпт-инжиниринг в задачах бизнес-аналитиков
ID 1203252
Статус:
Курс обязательный (Бизнес-информатика)
Кто читает:
Департамент бизнес-информатики
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Курс «Промпт‑инжиниринг в задачах бизнес‑аналитиков» предназначен для специалистов и студентов, работающих с данными и бизнес‑аналитикой. Студенты освоят принципы составления эффективных промптов для больших языковых моделей (LLM), чтобы автоматизировать типовые задачи бизнес‑анализа: сбор и интерпретацию данных, подготовку отчётов, визуализацию, выявление закономерностей и формулирование рекомендаций. Особое внимание уделяется точности запросов, контролю качества ответов и интеграции ИИ‑инструментов в рабочие процессы аналитика
Цель освоения дисциплины
- Научить студентов проектировать, тестировать и улучшать промпты для решения типовых задач бизнес-анализа с учётом ограничений и рисков генеративного ИИ.
Планируемые результаты обучения
- Знать принципы работы генеративных моделей, основные техники промпт-инжиниринга и ограничения ИИ-инструментов.
- Уметь составлять и улучшать промпты для аналитических задач, критически оценивать ответы ИИ и проверять их достоверность.
- Владеть навыками применения LLM для работы с требованиями, моделирования процессов, анализа данных и подготовки документации.
Содержание учебной дисциплины
- Генеративный ИИ и основы промпт-инжиниринга.
- ИИ в работе с требованиями и бизнес-процессами.
- ИИ в анализе данных и стратегическом анализе.
- Качество, безопасность и внедрение ИИ-инструментов.
Элементы контроля
- Практическая работа на семинарахПроект выполняется в группе не более 5-и человек по мере изучения материалов дисциплины.
- Промежуточный тестТест с вопросами с единственным выбором, с вопросами с множественным выбором и открытыми вопросами, ответы на которые необходимо сформулировать самостоятельно.
- ЭкзаменТест с вопросами с единственным выбором, с вопросами с множественным выбором и открытыми вопросами, ответы на которые необходимо сформулировать самостоятельно. Экзамен проводится с использованием экзаменационной системы StartExam (или аналогичной по функционалу).
- Посещаемость
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 3rd module0.1 * Посещаемость + 0.2 * Промежуточный тест + 0.2 * Практическая работа на семинарах + 0.5 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Кузьменко О.В. - Промптология. Искусство диалога с нейросетями - 978-5-9729-2715-9 - Инфра-Инженерия - 2025 - https://znanium.ru/catalog/document?id=469350 - 469350 - ZNANIUM
- Метакогнитивная промпт-инженерия - Душкин Р. В. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-93700-425-3 - 2026 - русский - https://e.lanbook.com/book/521214 - ЛАНЬ - 521214
Рекомендуемая дополнительная литература
- Шесть правил работы с промптами - Д. Халилов - Альпина.Принт - - - - - русский - https://hse.alpinadigital.ru/document/37707 - Alpina - 37707