Автоматизация коммуникационных процессов с помощью искусственного интеллекта

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс обязательный (Глобальные цифровые коммуникации)

Кто читает: Школа коммуникаций

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 3-й курс, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Анисимова Ксения Михайловна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 34

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс предполагает освоение основных принципов и инструментов автоматизации коммуникационных и медиа процессов с использованием ИИ-технологий, в частности больших языковых моделей. Студенты освоят навыки, покрывающие полный цикл создания ИИ-автоматизаций: автоматический сбор данных из открытых источников, предобработка данных, обработка естественного языка и анализ данных с помощью LLM (БЯМ), автоматическая разметка и публикация данных, интеграция системы с внешними средами. В теоретическую составляющую курса входят общие принципы создания ИИ-агентов, промпт-инжиниринг, описывается история и устройство современного ИИ. В результате освоения курса студент постепенно создаст собственную ИИ-автоматизацию и получит глубокие технические знания об устройстве больших языковых моделей.

Цель освоения дисциплины

Научиться автоматизировать рутинные, креативные и аналитические задачи в сфере коммуникаций и медиа с использованием языка программирования Python и no-code сервисов (не требующих написания кода)
Освоить корректное и этичное использование ИИ в автоматизированных системах для задач креативных индустрий

Планируемые результаты обучения

Использовать знания об устройстве и видах языковых моделей для настройки параметров и написания результативных промптов
Применять актуальные ИИ-инструменты для генерации и обработки текста, изображений, видео и аудио через веб-интерфейсы и программно на языке Python (через API и библиотеки)
Реализовывать и автоматизировать полный цикл анализа структурированных и неструктурированных данных от их сбора до интерпретации результатов с помощью ИИ инструментов
Уметь разрабатывать полноценного ИИ-агента локально и в облачных сервисах и обосновывать выбор архитектуры

Содержание учебной дисциплины

Языковые модели: история, устройство и применимость в креативных индустриях
ИИ-инструменты для генерации контента
Автоматический сбор данных
Обработка естественного языка и анализ данных с помощью ИИ-инструментов
ИИ-агенты

Элементы контроля

Проект
Проект представляет собой разработку ИИ-агента для автоматизации задач в сфере коммуникаций, PR , медиа. Цель проекта — создать работающий MVP (минимально жизнеспособный продукт) автоматизированной системы (ИИ-агента), который решает конкретную прикладную задачу в коммуникационной сфере, проходя полный цикл работы с данными: от этичного сбора до генерации полезного результата с использованием больших языковых моделей (БЯМ)
Тесты
Тесты проводятся в SmartLMS и проверяются вручную преподавателем, ассистентом или автоматически с помощью ИИ (в таком случае студент будет уведомлен об ИИ проверке).
Активность
Баллы за активность начисляются за выполнение заданий на семинарах.

Промежуточная аттестация

2026/2027 4th module
0.3 * Тесты + 0.5 * Проект + 0.2 * Активность

Список литературы

Авторы

Анисимова Ксения Михайловна

Программа дисциплины